Поток событий и его основные характеристики - Сущность метода статистического моделирования

Последовательность однотипных ситуаций следующих друг за другом в случайные моменты времени - Поток событий.

Такой поток можно изобразить как последовательность точек на числовой оси, соответствующих моментам появления событий.

Потоки событий, обладающие некоторыми особенно простыми свойствами:

    1. Поток событий называется стационарным, если вероятность попадания того или иного числа событий на участок времени длиной (рис. 19.3.1) зависит только от длины участка и не зависит от того, где именно на оси расположен этот участок. 2. Поток событий называется потоком без последействия, если для любых неперекрывающихся участков времени число событий, попадающих на один из них, не зависит от числа событий, попадающих на другие. 3. Поток событий называется ординарным, если вероятность попадания на элементарный участок двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного события. 4. Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через строго определенные промежутки времени. Такой поток сравнительно редко встречается в реальных системах, но представляет интерес как предельный случай. Типичным для системы массового обслуживания является случайный поток заявок.

Если поток событий обладает тремя первыми свойствами (т. е. стационарен, ординарен и не имеет последействия), то он называется простейшим (или стационарным пуассоновским) потоком. Название "пуассоновский" связано с тем, что при соблюдении условий 1-3 число событий, попадающих на любой фиксированный интервал времени, будет распределено по закону Пуассона.

Похожие статьи




Поток событий и его основные характеристики - Сущность метода статистического моделирования

Предыдущая | Следующая