Метод Монте-Карло, основные направления его использования - Сущность метода статистического моделирования

Общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического (случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой.

Для построения программ реализации необходимы специальные блоки генератора случайных чисел.

Назначение генератора это формирование значений в соответствие с определенным законом распределения.

Схема БТС описывается:

Х = 1- е - л

В= 1 - е - ц

Ц и л - случайные величины с известными законами распределения.

Найти оценку мат. ожидания y(my - ?) если

В1: Хi = 1 - е - лi

В2: Вi= 1 - е - ц

K1: hi1 = (1 - е - лi)2

K2: hi11 = (1 - е - цi)2

C: hi1+ hi11= hi

U: yi=

Псевдокод алгоритма реализующий метод Монте - Карло:

Начало цикла реализации:

1) i=

2) генерация

    3) расчет В1 4) генерация
    5) Расчет В2 6) Расчет U 7) Расчет суммы 8) i=N если нет i=i+1 то п.4, если да то конец 9) вывод my =

Используется:

Аппаратный - выработка специальных эл. приставок. Физический эффект - шум, распад радиоактивных элементов и т. п. Этот способ не гарантирует получение одинаковых последовательностей при повторных исследованиях.

Табличный - файл с таблицами значений случайной величины.

Алгоритмический - формирование псевдопоследовательностей.

Похожие статьи




Метод Монте-Карло, основные направления его использования - Сущность метода статистического моделирования

Предыдущая | Следующая