СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - Основы прогнозирования

СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Динамический или временной ряд представляет собой совокупность численных данных, характеризующих изменение некоторого показателя во времени.

Различают интервальные и моментные ряды.

Для получения достоверных прогнозных оценок необходимо иметь в виду, что элементы динамических рядов формируются под воздействием как объективных, так и случайных факторов. Следовательно, каждый член динамического ряда в простейшем случае можно представить как сумму составляющих:

Г,

Где yT - значение признака, вытекающего из законного изменения показателя во времени;

Г - случайная компонента.

Совокупность значений за ряд лет выражает тенденцию развития признака во времени. Эту компоненту принято называть трендом.

Тренд исчисляется исходя из предположений, что на уровень оказывает влияние только один показатель - время.

Важную роль в прогнозировании играет глубина ретроспекции. Считается, что наилучшие результаты могут быть получены при использовании рядов динамики, содержащих не менее 5 и не более 20 членов.

Выделяют следующие этапы разработки прогнозов с помощью статистических методов:

    1. элементы динамического ряда наносят на координатное поле для исследования варьирования характера во времени; 2. при необходимости специальными статистическими приемами упрощают конфигурацию исходной прямой (сглаживание по скользящей средней и т. п.); 3. осуществляется выбор и расчет параметров аналитической функции =f(t), отражающей динамику изменения прогнозируемого показателя yT; 4. производится определение прогнозных оценок на перспективу путем подстановки в уравнение тренда порядкового номера года (периода времени), для которого формируется прогноз; 5. осуществляется проверка надежности полученных результатов.

Похожие статьи




СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - Основы прогнозирования

Предыдущая | Следующая