Эмпирические оценки экономических последствий избыточного веса российского населения, Зависимость между заработной платой и ИМТ - Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения

Вторая глава делится на две части. Первая часть посвящена анализу влияния ИМТ и других факторов на заработную плату населения. Включает в себя формирование выборки, создание модели, описание данных (дескриптивный анализ), формулировку гипотез, корреляционный и регрессионный анализ, интерпретацию результатов и вывод.

Вторая часть является анализом влияния ИМТ и других факторов на частные затраты индивидов на медицинские услуги и лекарства. Структура этой части полностью совпадает со структурой первой части.

Зависимость между заработной платой и ИМТ

В исследовании были использованы индивидуальные данные репрезентативной выборки РМЭЗ за 2014-2015 гг. (23-я волна). Из всего массива данных были удалены ответы респондентов, по которым не удалось вычислить ИМТ. Такая ситуация возникала, если опрашиваемый затруднялся ответить на вопрос о весе или росте.

Итак, конечная выборка состояла из 12377 наблюдений. Вычисленный по формуле ИМТ варьировался от 5 до 229 (Приложение 1). Но значения выше 100 достаточно странны и могут быть отнесены к некорректно записанной информации при опросе или во время обработки данных. То же самое можно сказать и про слишком маленькие значения ИМТ.

В соответствии с определением ВОЗ ИМТ< 16 расценивается как выраженный дефицит массы тела, 16<ИМТ<18,5 дефицит массы тела, 18,5?ИМТ<25 норма, 25?ИМТ<30 избыточная масса тела (предожирение), 30?ИМТ<35 ожирение первой степени, 35?ИМТ<40 ожирение второй степени, 40?ИМТ ожирение третьей степени. В нашем исследовании будем использовать такие категории: ИМТ<18 дефицит массы тела, 18?ИМТ<25 норма, 25?ИМТ<30 избыточная масса тела, 30?ИМТ ожирение.

Среди 12377 человек, принимавших участие в опросе и отобранных нами для дальнейшего анализа, 1399 имеют дефицит массы тела (табл. 1). Это 11,3% всей выборки. Среди населения с дефицитом массы тела наибольшую часть (88,85%) занимают подростки и молодежь в возрасте до 19 лет. Население в возрасте 19-30 гораздо реже страдает дефицитом веса (6,36%). Возрастные категории 31-40 и старше 40 характеризуются практически одинаковым процентом людей с дефицитом веса - 2,22% и 2,57% соответственно.

Таблица 1. Распределение населения с ИМТ <18 по возрастным группам

Доля респондентов с нормальным весом, т. е. ИМТ которых больше или равно 18 и меньше 25, значительно больше тех, у кого дефицит массы тела, а именно их 5024 (40,59% всей выборки) (табл. 2). Среди них наибольшее число людей старше 40 лет (34,55%), 27,27% в возрасте 19-30 лет, 21,38% - подростки и молодежь не старше 18 лет, и, наконец, самая малочисленная возрастная группа населения с нормальным весом - люди в возрасте 31-40 лет - составляет 16,8%.

Таблица 2. Распределение населения с 18 ?ИМТ<25 по возрастным группам

Далее перейдем к анализу различных степеней лишнего веса. Избыточный вес присутствует у 3411 человек (27,56% выборки) (табл. 3). Что касается распределения по возрастным группам, то наибольшее количество людей с избыточным весом среди респондентов старше 40 лет (67,87%). В возрасте 31-40 лет только у 16,3% респондентов зафиксирован избыточный вес. Население в возрасте 19-30 лет меньше страдает от избыточного веса - 12,78%, а самая младшая группа населения лишь в 3,05% случаев находится в стадии предожирения.

Таблица 3. Распределение населения с 25 ?ИМТ<30 по возрастным группам

И, наконец, рассмотрим статистику по населению с ожирением. Ожирение было выявлено у 2543 респондентов (табл. 4). Это 20,55% всей выборки. Что касается распределения по возрастам, то наибольшее количество респондентов с ожирением было среди населения старше 40 лет (81,24%). Люди в возрасте 31-40 лет составили лишь 11,48% респондентов с ожирением, в 19-30 лет - 5,7%, а подростки не старше 18 составляют лишь1,57% населения с ИМТ?30.

Таблица 4. Распределение населения с 30?ИМТ по возрастным группам

Итак, подведем краткие итоги проведенного анализа. На рисунке 4 построены графики распределения респондентов каждой возрастной группы по значениям ИМТ. График дает информацию обо всех возрастных категориях, рассмотренных ранее. Можно сказать, что каждая ломаная линия достигает своего пика в промежутке между значениями ИМТ 20 и 25, т. е. большая часть респондентов для всех возрастных категорий находится в нормальном весе. Исключением является возраст 18 лет и младше. Респонденты в этом возрасте имеют достаточно низкие показатели ИМТ. Это может быть связано с незаконченным формированием организма в этом возрасте. Что касается ИМТ>25, то респондентов, старше 40 намного больше с такими показателями, чем всех остальных. Интересен тот факт, что несмотря на то, что количество респондентов в возрасте 31-40 лет меньше количества респондентов в возрасте 19-30 лет, количество людей с ИМТ>25 в возрасте 31-40 превышает число респондентов с таким показателем ИМТ в возрасте 19-31. Анализируя график можно заметить, что чем старше респонденты, тем больше среди них людей с ИМТ>25.

распределение респондентов разных возрастных групп по значениям имт, человек

Рисунок 4. Распределение респондентов разных возрастных групп по значениям ИМТ, человек

Теперь проведем анализ выборки по гендерным группам. Всего в выборке присутствуют данные 5373 мужчин и 7004 женщин (табл. 9). Дефицит веса наблюдается в большей степени у женщин. Они составляют 53,04% выборки людей с ИМТ<18 (табл. 5). Похожая ситуация и с распределением респондентов нормального веса. Там респонденты делятся в соотношении 53,36% и 46,64% на женщин и мужчин соответственно (табл. 6). С увеличением веса можно заметить небольшое увеличение числа мужчин в выборке для 25?ИМТ<30. Количество мужчин там составило 47,23% (табл. 7). Но ситуация кардинально меняется в выборке респондентов с ожирением. В группе ИМТ?30 количество женщин почти в 4 раза больше количества мужчин, а именно женщины составляют 70,04% респондентов с ожирением (табл. 8). Но так как в исследовании участвовало женщин больше, чем мужчин, то их сравнительно более высокий процент в выборках по различным категориям ИМТ может быть объяснен именно этим. Теперь посмотрим, каковы доли участия женщин и мужчин в каждой из категорий ИМТ относительно всего количества женщин и мужчин (табл. 9). Итак, 12,23% мужчин имеют дефицит веса, наибольшее количество мужчин находятся в категории нормального веса - 43,61%, в стадии предожирения находятся 29,98% мужчин и ожирением страдают 14,18% мужской части выборки. Что касается женщин, среди них 10,59% имеют дефицит веса, что меньше, чем среди мужчин, в нормальном весе находятся 38,28% женщин. Таким образом видим, что гораздо меньшая часть женщин находятся в категории ИМТ<25 по сравнению с мужчинами. 25,7% женщин находятся в стадии предожирения и 25,43% страдают ожирением, т. е. больше половины (51,13%) всех женщин, участвующих в опросе и данные которых были выбраны нами для исследования, находятся в группе ИМТ?25, т. е. имеют лишний вес. У мужчин избыточный вес имеют меньше половины респондентов (44,17%). Наглядное представление о распределении респондентов с различным ИМТ по гендерным группам отображено на рисунке 5.

Таблица 5. Распределение населения с ИМТ<18 по гендерным группам

Таблица 6. Распределение населения с 18?ИМТ<25 по гендерным группам

Таблица 7. Распределение населения с 25?ИМТ<30 по гендерным группам

Таблица 8. Распределение населения с 30?ИМТ по гендерным группам

Таблица 9. Распределение респондентов по группам ИМТ в зависимости от гендерной группы

распределение респондентов гендерных групп по значениям имт, человек

Рисунок 5. Распределение респондентов гендерных групп по значениям ИМТ, человек

Для дальнейшего анализа были отобраны респонденты, ответившие на вопросы о заработной плате, полученной за последние 30 дней, возрасте, росте и весе, поле, регионе проживания и типе населенного пункта, законченном образовании и о наличии детей. Конечная выборка составила 5592 респондента в возрасте от 14 до 83 лет (45,18% от первоначальной выборки). Среди них 2653 мужчины и 2939 женщин. Индекс массы тела данной выборки варьировался от 14 до 55.

распределение респондентов по регионам

Рисунок 6. Распределение респондентов по регионам

Что касается региона проживания, наибольшее количество респондентов указали регионом проживания Москву и Московскую область (рис. 6). Также стоит сказать, что большая часть отобранных для исследования респондентов указали, что проживают в областном центре (2371 респондент, 42,4% конечной выборки), 1522 респондента проживают в городе (27,22% конечной выборки), 1352 респондента - в селе (24,18%) и 347 респондентов проживают в ПГТ (6,21% конечной выборки).

Среди отобранных респондентов 3 закончили 0-6 классов, 529 человек получили незаконченное среднее образование (7-8 классов), 1903 человека (34,03% конечной выборки) имеют законченное среднее образование, 1452 респондента получили законченное среднее специальное образование (25,97% конечной выборки) и 1705 человек (30,49% конечной выборки) имеют законченное высшее образование или выше.

Подавляющее большинство конечной выборки - люди, состоящие в зарегистрированном браке (55,97%), 15,65% респондентов никогда не состояли в браке и 12,93% живут вместе, но не зарегистрированы. Разведены и в браке не состоят 9,51%, 5,24% овдовели и 0,7% респондентов (39 человек) официально зарегистрированы, но вместе не живут. Что касается детей, родных или официально усыновленных, 76,48% конечной выборки имеют детей, а 23,52% респондентов не имеют детей.

Таблица 10. Значения коэффициентов корреляции Пирсона и их значимость

Таблица 10 содержит в себе значения коэффициентов корреляции Пирсона для заработной платы респондентов (в рублях за последний месяц, суммарно по всем местам работы), ИМТ, возраста, региона, типа населенного пункта, образования, семейного положения и наличия детей. Согласно данной таблице, значения коэффициентов корреляции небольшие. Наибольший коэффициент корреляции по модулю равен 0,4659 - это коэффициент корреляции между возрастом и наличием детей. Также достаточно большое значение корреляции между возрастом и семейным положением. Эти показатели вполне объяснимы. Действительно, чем старше человек становится, тем больше вероятность у него иметь детей и выйти замуж (или жениться). Так, например, человек в 30 лет вероятнее будет иметь ребенка и состоять в браке, чем человек в более молодом возрасте, например, в 20 лет. Что касается лишнего веса и заработной платы, то значение корреляции между ними небольшое, кроме того, имеет отрицательный знак, то есть с увеличением ИМТ снижается заработная плата и наоборот. В целом на основе данных, отраженных в таблице 10, можно сказать, что не наблюдается наличие мультиколлинеарности.

Теперь проверим несколько гипотез, связанных с зависимостью заработной платы от ИМТ. Избыточный вес может стать причиной снижения трудоспособности индивида и, как следствие, снижения его заработной платы. Кроме того, возможная дискриминация работников с избыточным весом также может стать причиной снижения их заработной платы.

Гипотеза №1

    1.1. Проверим, действительно ли существует отрицательная зависимость между заработной платой работника и его ИМТ. 1.2. Есть ли отличия такой зависимости для женщин и для мужчин.

Чтобы полученные результаты были более информативны и подробны, некоторые выбранные переменные были "разбиты" на несколько переменных. Ответы респондентов о регионе проживания были сгруппированы по федеральным округам: Центральный, Северо-Западный, Южный, Северо-Кавказский, Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный. Проживание в каждом отдельном регионе задавалось своей переменной (дамми). Кроме того, Москва и Санкт-Петербург были выделены как отдельная дамми-переменная и не были включены в Центральный и Северо-Западный ФО соответственно. На основании ответов респондентов федеральные округа включали в себя следующие регионы и города:

    - Центральный ФО: Калужская область, Куйбышевский район; Тамбовская область, Уварово и Уваровский район; Тверская область, Ржев и Ржевский район; Липецк; Смоленск; Тула; Московская область; - Северо-Западный ФО: Ленинградская область, Волосовский район; Коми Республика, Усинск и Усинский район; Коми Республика, Сыктывкар; - Южный ФО: Краснодар; Волгоградская область, Руднянский район; Краснодарский край, Кущевский район; Ростовская область, Батайск; - Северо-Кавказский ФО: Ставропольский край, Георгиевск и Георгиевский район; Республика Кабардино-Балкария, Залукокоаже и Зольский район; - Приволжский ФО: Удмуртская Республика, Глазов и Глазовский район; Пермский край, Соликамск и Соликамский район; Казань; Оренбургская область, Орск; Республика Чувашия, Шумерля и Шумерлинский район; Саратов; Саратовская область, Вольск и Вольский район; Нижний Новгород; Пензенская область, Земетчинский район; - Уральский ФО: Курган; Челябинск; Челябинская область, Красноармейский район; - Сибирский ФО: Алтайский край, Курьинский район; Красноярск; Томск; Красноярский край, Назарово и Назаровский район; Алтайский край, Бийск и Бийский район; Новосибирская область, Бердский район; - Дальневосточный ФО: Владивосток; Амурская область, Тамбовский район; - Столицы включают в себя жителей Москвы и Санкт-Петербурга.

Тип населенного пункта включает в себя областной центр, город, ПГТ и село. Образование представлено двумя дамми-переменными: zsr - законченное среднее и среднее специальное образование (1 - если респондент имеет только законченное среднее или среднее специальное образование, 0 - если нет), zv - законченное высшее образование и выше (1 - если имеет законченное высшее образование или выше, 0 - если нет). Стоит заметить, что в вопросе об образовании имеется ввиду какой максимальный уровень образования индивид получил. То есть, например, если респондент имеет законченное высшее образование, то переменная zsr примет значение 0, а переменная zv - значение 1, а если респондент получил только законченное среднее специальное образование, то zsr примет значение 1, а zv примет значение 0. В том случае, если респондент получил только начальное образование, обе переменные примут значение 0. Для отражения семейного положения была введена дамми-переменная brak, которая принимает значение 1 - если респондент на момент опроса состоит в зарегистрированном браке и 0 - если не состоит в зарегистрированном браке. Аналогична переменная deti: 1 - если есть дети у респондента, 0 - если нет детей.

Для анализа будут использованы следующие переменные:

    - зависимые: среднемесячная заработная плата (w) - независимые: - возраст (age) - квадрат возраста (age2) - ИМТ (BMI) - квадрат ИМТ (BMI2) - законченное среднее и среднее специальное образование (zsr) - законченное высшее и выше (zv) - зарегистрированный брак (brak) - наличие детей (deti) - областной центр (oc) - ПГТ (pgt) - село (selo) - Северо-Западный ФО (cz) - Южный ФО (uj) - Северо-Кавказский ФО (ck) - Приволжский ФО (pr) - Уральский ФО (ur) - Сибирский ФО (sib) - Дальневосточный ФО (dv) - Москва и Санкт-Петербург (stol)

Для проверки наличия мультиколлинеарности среди вышеперечисленных переменных была построена корреляционная матрица (Приложение 2). Коэффициенты корреляции между переменными небольшие, что не подтверждает наличие мультиколлинеарности, т. е. выбранные переменные могут быть использованы в модели.

Далее будет использовано модифицированное уравнение заработной платы Минцера - именно оно использовалось в большинстве зарубежных работ, оценивавших влияние избыточного веса на заработную плату.

Итак, оценим следующую регрессионную модель:

Ln(w)=const+a1*age+a2*age2+a3*BMI+a4*BMI2+a5*zsr+a6*zv+a7*brak+a8*deti+a9*oc+A10*Pgt+a11*selo+a12*cz+a13*uj+a14*ck+a15*pr+a16*ur+a17*sib+a18*dv+a19*stol+e; (1)

Модель была оценена для общей выборки, отдельно для женщин и мужчин, а также отдельно для респондентов, принадлежащих к трем различным категориям в соответствии с их ИМТ: нормальный вес и ниже, избыточный вес и ожирение. В итоге были получены следующие результаты. Индекс массы тела является значимым для общей модели на 1% уровне значимости (табл. 11). Гипотеза об отрицательной зависимости между ИМТ и заработной платой работника не подтвердилась. Коэффициент для ИМТ равен 0,076.

Что касается оценки этой модели для гендерных групп, то в отличие от мужчин, в модели для женщин переменная ИМТ не значима. Незначимым для заработной платы женщин также является наличие детей. Для мужчин зависимость между заработной платой и ИМТ значима и положительна. Таким образом, гипотеза о наличии различных зависимостей заработной платы от ИМТ для мужчин и женщин подтвердилась: для мужчин зависимость существует, для женщин не прослеживается. Отдача от образования выше для мужчин, а наличие зарегистрированного брака имеет положительную зависимость с заработной платой мужчин и отрицательную зависимость с заработной платой женщин.

Далее проанализируем результаты для трех разных категорий ИМТ: нормальный вес и дефицит веса (ИМТ<25), избыточный вес (25?ИМТ<30) и ожирение (30?ИМТ). Для заработной платы первой категории респондентов не значимыми оказались ИМТ и наличие детей, как и для людей с избыточным весом, а для заработной платы людей с ожирением не значимым оказался также фактор наличия только законченного среднего и среднего специального образования. Стоит сказать, что отдача от высшего образования среди людей с избыточным весом самая высокая. Самой низкой является отдача от образования людей с ожирением. Между заработной платой индивида с ИМТ<25 и наличием зарегистрированного брака зависимость положительна, кроме того она меньше, чем для людей с избыточным весом и ожирением. Коэффициенты равны 0,072; 0,173 и 0,186 соответственно.

Таблица 11. Характеристика регрессионной модели (1)

Таким образом, оценки коэффициентов при различных переменных позволили выявить различия в зависимости заработной платы различных групп населения от определенных факторов. Положительная и значимая связь между заработной платой и ИМТ мужчин свидетельствует о том, что российский рынок труда (по крайней мере, пока) не наказывает работников "напрямую" за избыточный вес. То есть работодатели не воспринимают таких работников как менее продуктивных. Вместе с тем, существенно меньшая отдача высшего образования для работников с ожирением может служить объективным показателем их относительно низкой продуктивности.

Похожие статьи




Эмпирические оценки экономических последствий избыточного веса российского населения, Зависимость между заработной платой и ИМТ - Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения

Предыдущая | Следующая