Эмпирические оценки экономических последствий избыточного веса российского населения, Зависимость между заработной платой и ИМТ - Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения
Вторая глава делится на две части. Первая часть посвящена анализу влияния ИМТ и других факторов на заработную плату населения. Включает в себя формирование выборки, создание модели, описание данных (дескриптивный анализ), формулировку гипотез, корреляционный и регрессионный анализ, интерпретацию результатов и вывод.
Вторая часть является анализом влияния ИМТ и других факторов на частные затраты индивидов на медицинские услуги и лекарства. Структура этой части полностью совпадает со структурой первой части.
Зависимость между заработной платой и ИМТ
В исследовании были использованы индивидуальные данные репрезентативной выборки РМЭЗ за 2014-2015 гг. (23-я волна). Из всего массива данных были удалены ответы респондентов, по которым не удалось вычислить ИМТ. Такая ситуация возникала, если опрашиваемый затруднялся ответить на вопрос о весе или росте.
Итак, конечная выборка состояла из 12377 наблюдений. Вычисленный по формуле ИМТ варьировался от 5 до 229 (Приложение 1). Но значения выше 100 достаточно странны и могут быть отнесены к некорректно записанной информации при опросе или во время обработки данных. То же самое можно сказать и про слишком маленькие значения ИМТ.
В соответствии с определением ВОЗ ИМТ< 16 расценивается как выраженный дефицит массы тела, 16<ИМТ<18,5 дефицит массы тела, 18,5?ИМТ<25 норма, 25?ИМТ<30 избыточная масса тела (предожирение), 30?ИМТ<35 ожирение первой степени, 35?ИМТ<40 ожирение второй степени, 40?ИМТ ожирение третьей степени. В нашем исследовании будем использовать такие категории: ИМТ<18 дефицит массы тела, 18?ИМТ<25 норма, 25?ИМТ<30 избыточная масса тела, 30?ИМТ ожирение.
Среди 12377 человек, принимавших участие в опросе и отобранных нами для дальнейшего анализа, 1399 имеют дефицит массы тела (табл. 1). Это 11,3% всей выборки. Среди населения с дефицитом массы тела наибольшую часть (88,85%) занимают подростки и молодежь в возрасте до 19 лет. Население в возрасте 19-30 гораздо реже страдает дефицитом веса (6,36%). Возрастные категории 31-40 и старше 40 характеризуются практически одинаковым процентом людей с дефицитом веса - 2,22% и 2,57% соответственно.
Таблица 1. Распределение населения с ИМТ <18 по возрастным группам
Доля респондентов с нормальным весом, т. е. ИМТ которых больше или равно 18 и меньше 25, значительно больше тех, у кого дефицит массы тела, а именно их 5024 (40,59% всей выборки) (табл. 2). Среди них наибольшее число людей старше 40 лет (34,55%), 27,27% в возрасте 19-30 лет, 21,38% - подростки и молодежь не старше 18 лет, и, наконец, самая малочисленная возрастная группа населения с нормальным весом - люди в возрасте 31-40 лет - составляет 16,8%.
Таблица 2. Распределение населения с 18 ?ИМТ<25 по возрастным группам
Далее перейдем к анализу различных степеней лишнего веса. Избыточный вес присутствует у 3411 человек (27,56% выборки) (табл. 3). Что касается распределения по возрастным группам, то наибольшее количество людей с избыточным весом среди респондентов старше 40 лет (67,87%). В возрасте 31-40 лет только у 16,3% респондентов зафиксирован избыточный вес. Население в возрасте 19-30 лет меньше страдает от избыточного веса - 12,78%, а самая младшая группа населения лишь в 3,05% случаев находится в стадии предожирения.
Таблица 3. Распределение населения с 25 ?ИМТ<30 по возрастным группам
И, наконец, рассмотрим статистику по населению с ожирением. Ожирение было выявлено у 2543 респондентов (табл. 4). Это 20,55% всей выборки. Что касается распределения по возрастам, то наибольшее количество респондентов с ожирением было среди населения старше 40 лет (81,24%). Люди в возрасте 31-40 лет составили лишь 11,48% респондентов с ожирением, в 19-30 лет - 5,7%, а подростки не старше 18 составляют лишь1,57% населения с ИМТ?30.
Таблица 4. Распределение населения с 30?ИМТ по возрастным группам
Итак, подведем краткие итоги проведенного анализа. На рисунке 4 построены графики распределения респондентов каждой возрастной группы по значениям ИМТ. График дает информацию обо всех возрастных категориях, рассмотренных ранее. Можно сказать, что каждая ломаная линия достигает своего пика в промежутке между значениями ИМТ 20 и 25, т. е. большая часть респондентов для всех возрастных категорий находится в нормальном весе. Исключением является возраст 18 лет и младше. Респонденты в этом возрасте имеют достаточно низкие показатели ИМТ. Это может быть связано с незаконченным формированием организма в этом возрасте. Что касается ИМТ>25, то респондентов, старше 40 намного больше с такими показателями, чем всех остальных. Интересен тот факт, что несмотря на то, что количество респондентов в возрасте 31-40 лет меньше количества респондентов в возрасте 19-30 лет, количество людей с ИМТ>25 в возрасте 31-40 превышает число респондентов с таким показателем ИМТ в возрасте 19-31. Анализируя график можно заметить, что чем старше респонденты, тем больше среди них людей с ИМТ>25.
Рисунок 4. Распределение респондентов разных возрастных групп по значениям ИМТ, человек
Теперь проведем анализ выборки по гендерным группам. Всего в выборке присутствуют данные 5373 мужчин и 7004 женщин (табл. 9). Дефицит веса наблюдается в большей степени у женщин. Они составляют 53,04% выборки людей с ИМТ<18 (табл. 5). Похожая ситуация и с распределением респондентов нормального веса. Там респонденты делятся в соотношении 53,36% и 46,64% на женщин и мужчин соответственно (табл. 6). С увеличением веса можно заметить небольшое увеличение числа мужчин в выборке для 25?ИМТ<30. Количество мужчин там составило 47,23% (табл. 7). Но ситуация кардинально меняется в выборке респондентов с ожирением. В группе ИМТ?30 количество женщин почти в 4 раза больше количества мужчин, а именно женщины составляют 70,04% респондентов с ожирением (табл. 8). Но так как в исследовании участвовало женщин больше, чем мужчин, то их сравнительно более высокий процент в выборках по различным категориям ИМТ может быть объяснен именно этим. Теперь посмотрим, каковы доли участия женщин и мужчин в каждой из категорий ИМТ относительно всего количества женщин и мужчин (табл. 9). Итак, 12,23% мужчин имеют дефицит веса, наибольшее количество мужчин находятся в категории нормального веса - 43,61%, в стадии предожирения находятся 29,98% мужчин и ожирением страдают 14,18% мужской части выборки. Что касается женщин, среди них 10,59% имеют дефицит веса, что меньше, чем среди мужчин, в нормальном весе находятся 38,28% женщин. Таким образом видим, что гораздо меньшая часть женщин находятся в категории ИМТ<25 по сравнению с мужчинами. 25,7% женщин находятся в стадии предожирения и 25,43% страдают ожирением, т. е. больше половины (51,13%) всех женщин, участвующих в опросе и данные которых были выбраны нами для исследования, находятся в группе ИМТ?25, т. е. имеют лишний вес. У мужчин избыточный вес имеют меньше половины респондентов (44,17%). Наглядное представление о распределении респондентов с различным ИМТ по гендерным группам отображено на рисунке 5.
Таблица 5. Распределение населения с ИМТ<18 по гендерным группам
Таблица 6. Распределение населения с 18?ИМТ<25 по гендерным группам
Таблица 7. Распределение населения с 25?ИМТ<30 по гендерным группам
Таблица 8. Распределение населения с 30?ИМТ по гендерным группам
Таблица 9. Распределение респондентов по группам ИМТ в зависимости от гендерной группы
Рисунок 5. Распределение респондентов гендерных групп по значениям ИМТ, человек
Для дальнейшего анализа были отобраны респонденты, ответившие на вопросы о заработной плате, полученной за последние 30 дней, возрасте, росте и весе, поле, регионе проживания и типе населенного пункта, законченном образовании и о наличии детей. Конечная выборка составила 5592 респондента в возрасте от 14 до 83 лет (45,18% от первоначальной выборки). Среди них 2653 мужчины и 2939 женщин. Индекс массы тела данной выборки варьировался от 14 до 55.
Рисунок 6. Распределение респондентов по регионам
Что касается региона проживания, наибольшее количество респондентов указали регионом проживания Москву и Московскую область (рис. 6). Также стоит сказать, что большая часть отобранных для исследования респондентов указали, что проживают в областном центре (2371 респондент, 42,4% конечной выборки), 1522 респондента проживают в городе (27,22% конечной выборки), 1352 респондента - в селе (24,18%) и 347 респондентов проживают в ПГТ (6,21% конечной выборки).
Среди отобранных респондентов 3 закончили 0-6 классов, 529 человек получили незаконченное среднее образование (7-8 классов), 1903 человека (34,03% конечной выборки) имеют законченное среднее образование, 1452 респондента получили законченное среднее специальное образование (25,97% конечной выборки) и 1705 человек (30,49% конечной выборки) имеют законченное высшее образование или выше.
Подавляющее большинство конечной выборки - люди, состоящие в зарегистрированном браке (55,97%), 15,65% респондентов никогда не состояли в браке и 12,93% живут вместе, но не зарегистрированы. Разведены и в браке не состоят 9,51%, 5,24% овдовели и 0,7% респондентов (39 человек) официально зарегистрированы, но вместе не живут. Что касается детей, родных или официально усыновленных, 76,48% конечной выборки имеют детей, а 23,52% респондентов не имеют детей.
Таблица 10. Значения коэффициентов корреляции Пирсона и их значимость
Таблица 10 содержит в себе значения коэффициентов корреляции Пирсона для заработной платы респондентов (в рублях за последний месяц, суммарно по всем местам работы), ИМТ, возраста, региона, типа населенного пункта, образования, семейного положения и наличия детей. Согласно данной таблице, значения коэффициентов корреляции небольшие. Наибольший коэффициент корреляции по модулю равен 0,4659 - это коэффициент корреляции между возрастом и наличием детей. Также достаточно большое значение корреляции между возрастом и семейным положением. Эти показатели вполне объяснимы. Действительно, чем старше человек становится, тем больше вероятность у него иметь детей и выйти замуж (или жениться). Так, например, человек в 30 лет вероятнее будет иметь ребенка и состоять в браке, чем человек в более молодом возрасте, например, в 20 лет. Что касается лишнего веса и заработной платы, то значение корреляции между ними небольшое, кроме того, имеет отрицательный знак, то есть с увеличением ИМТ снижается заработная плата и наоборот. В целом на основе данных, отраженных в таблице 10, можно сказать, что не наблюдается наличие мультиколлинеарности.
Теперь проверим несколько гипотез, связанных с зависимостью заработной платы от ИМТ. Избыточный вес может стать причиной снижения трудоспособности индивида и, как следствие, снижения его заработной платы. Кроме того, возможная дискриминация работников с избыточным весом также может стать причиной снижения их заработной платы.
Гипотеза №1
- 1.1. Проверим, действительно ли существует отрицательная зависимость между заработной платой работника и его ИМТ. 1.2. Есть ли отличия такой зависимости для женщин и для мужчин.
Чтобы полученные результаты были более информативны и подробны, некоторые выбранные переменные были "разбиты" на несколько переменных. Ответы респондентов о регионе проживания были сгруппированы по федеральным округам: Центральный, Северо-Западный, Южный, Северо-Кавказский, Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный. Проживание в каждом отдельном регионе задавалось своей переменной (дамми). Кроме того, Москва и Санкт-Петербург были выделены как отдельная дамми-переменная и не были включены в Центральный и Северо-Западный ФО соответственно. На основании ответов респондентов федеральные округа включали в себя следующие регионы и города:
- - Центральный ФО: Калужская область, Куйбышевский район; Тамбовская область, Уварово и Уваровский район; Тверская область, Ржев и Ржевский район; Липецк; Смоленск; Тула; Московская область; - Северо-Западный ФО: Ленинградская область, Волосовский район; Коми Республика, Усинск и Усинский район; Коми Республика, Сыктывкар; - Южный ФО: Краснодар; Волгоградская область, Руднянский район; Краснодарский край, Кущевский район; Ростовская область, Батайск; - Северо-Кавказский ФО: Ставропольский край, Георгиевск и Георгиевский район; Республика Кабардино-Балкария, Залукокоаже и Зольский район; - Приволжский ФО: Удмуртская Республика, Глазов и Глазовский район; Пермский край, Соликамск и Соликамский район; Казань; Оренбургская область, Орск; Республика Чувашия, Шумерля и Шумерлинский район; Саратов; Саратовская область, Вольск и Вольский район; Нижний Новгород; Пензенская область, Земетчинский район; - Уральский ФО: Курган; Челябинск; Челябинская область, Красноармейский район; - Сибирский ФО: Алтайский край, Курьинский район; Красноярск; Томск; Красноярский край, Назарово и Назаровский район; Алтайский край, Бийск и Бийский район; Новосибирская область, Бердский район; - Дальневосточный ФО: Владивосток; Амурская область, Тамбовский район; - Столицы включают в себя жителей Москвы и Санкт-Петербурга.
Тип населенного пункта включает в себя областной центр, город, ПГТ и село. Образование представлено двумя дамми-переменными: zsr - законченное среднее и среднее специальное образование (1 - если респондент имеет только законченное среднее или среднее специальное образование, 0 - если нет), zv - законченное высшее образование и выше (1 - если имеет законченное высшее образование или выше, 0 - если нет). Стоит заметить, что в вопросе об образовании имеется ввиду какой максимальный уровень образования индивид получил. То есть, например, если респондент имеет законченное высшее образование, то переменная zsr примет значение 0, а переменная zv - значение 1, а если респондент получил только законченное среднее специальное образование, то zsr примет значение 1, а zv примет значение 0. В том случае, если респондент получил только начальное образование, обе переменные примут значение 0. Для отражения семейного положения была введена дамми-переменная brak, которая принимает значение 1 - если респондент на момент опроса состоит в зарегистрированном браке и 0 - если не состоит в зарегистрированном браке. Аналогична переменная deti: 1 - если есть дети у респондента, 0 - если нет детей.
Для анализа будут использованы следующие переменные:
- - зависимые: среднемесячная заработная плата (w) - независимые: - возраст (age) - квадрат возраста (age2) - ИМТ (BMI) - квадрат ИМТ (BMI2) - законченное среднее и среднее специальное образование (zsr) - законченное высшее и выше (zv) - зарегистрированный брак (brak) - наличие детей (deti) - областной центр (oc) - ПГТ (pgt) - село (selo) - Северо-Западный ФО (cz) - Южный ФО (uj) - Северо-Кавказский ФО (ck) - Приволжский ФО (pr) - Уральский ФО (ur) - Сибирский ФО (sib) - Дальневосточный ФО (dv) - Москва и Санкт-Петербург (stol)
Для проверки наличия мультиколлинеарности среди вышеперечисленных переменных была построена корреляционная матрица (Приложение 2). Коэффициенты корреляции между переменными небольшие, что не подтверждает наличие мультиколлинеарности, т. е. выбранные переменные могут быть использованы в модели.
Далее будет использовано модифицированное уравнение заработной платы Минцера - именно оно использовалось в большинстве зарубежных работ, оценивавших влияние избыточного веса на заработную плату.
Итак, оценим следующую регрессионную модель:
Ln(w)=const+a1*age+a2*age2+a3*BMI+a4*BMI2+a5*zsr+a6*zv+a7*brak+a8*deti+a9*oc+A10*Pgt+a11*selo+a12*cz+a13*uj+a14*ck+a15*pr+a16*ur+a17*sib+a18*dv+a19*stol+e; (1)
Модель была оценена для общей выборки, отдельно для женщин и мужчин, а также отдельно для респондентов, принадлежащих к трем различным категориям в соответствии с их ИМТ: нормальный вес и ниже, избыточный вес и ожирение. В итоге были получены следующие результаты. Индекс массы тела является значимым для общей модели на 1% уровне значимости (табл. 11). Гипотеза об отрицательной зависимости между ИМТ и заработной платой работника не подтвердилась. Коэффициент для ИМТ равен 0,076.
Что касается оценки этой модели для гендерных групп, то в отличие от мужчин, в модели для женщин переменная ИМТ не значима. Незначимым для заработной платы женщин также является наличие детей. Для мужчин зависимость между заработной платой и ИМТ значима и положительна. Таким образом, гипотеза о наличии различных зависимостей заработной платы от ИМТ для мужчин и женщин подтвердилась: для мужчин зависимость существует, для женщин не прослеживается. Отдача от образования выше для мужчин, а наличие зарегистрированного брака имеет положительную зависимость с заработной платой мужчин и отрицательную зависимость с заработной платой женщин.
Далее проанализируем результаты для трех разных категорий ИМТ: нормальный вес и дефицит веса (ИМТ<25), избыточный вес (25?ИМТ<30) и ожирение (30?ИМТ). Для заработной платы первой категории респондентов не значимыми оказались ИМТ и наличие детей, как и для людей с избыточным весом, а для заработной платы людей с ожирением не значимым оказался также фактор наличия только законченного среднего и среднего специального образования. Стоит сказать, что отдача от высшего образования среди людей с избыточным весом самая высокая. Самой низкой является отдача от образования людей с ожирением. Между заработной платой индивида с ИМТ<25 и наличием зарегистрированного брака зависимость положительна, кроме того она меньше, чем для людей с избыточным весом и ожирением. Коэффициенты равны 0,072; 0,173 и 0,186 соответственно.
Таблица 11. Характеристика регрессионной модели (1)
Таким образом, оценки коэффициентов при различных переменных позволили выявить различия в зависимости заработной платы различных групп населения от определенных факторов. Положительная и значимая связь между заработной платой и ИМТ мужчин свидетельствует о том, что российский рынок труда (по крайней мере, пока) не наказывает работников "напрямую" за избыточный вес. То есть работодатели не воспринимают таких работников как менее продуктивных. Вместе с тем, существенно меньшая отдача высшего образования для работников с ожирением может служить объективным показателем их относительно низкой продуктивности.
Похожие статьи
-
С 1980 по 2013 год число людей с избыточным весом и ожирением возросло с 857 млн до 2,1 млрд во всем мире, при этом Россия занимает 4 место в мире по...
-
Избыточный вес медицинский экономический В первой главе будет содержаться теоретическая составляющая исследования. Для более удобного ориентирования по...
-
Введение - Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения
Проблема избыточного веса становится все более острой в последнее время. Численность людей, имеющих лишний вес, растет по всему миру, и негативные...
-
Динамика уровня и дифференциации заработной платы населения России по регионам страны в 1990-2014 гг. Среди регионов-субъектов Российской Федерации по...
-
Экономически активное население -- население страны, которое имеет или желает и потенциально сможет иметь самостоятельный источник средств существования....
-
По покупательной способности доходов населения, измеряемой как отношение среднедушевых доходов к прожиточному минимуму, Вологодская область ближе не к...
-
Проблемы неравенства доходов населения и пути их решения Изучение социальной дифференциации населения является одной из главных задач, тем более что...
-
В Приложении 3 представлены основные переменные модели и их источники. Зависимая переменная - количество (доля, взвешенное количество) медалей,...
-
Основные направления совершенствования регулирования в сфере оплаты труда Совершенствование политики в области заработной платы в Иркутской области...
-
Годовой план заработной платы представляет собой сумму выплат работникам данного участка за год. Расчет фонда заработной платы ремонтных рабочих....
-
Общая численность служащих цеха, , чел., определяется по формуле , (2.14) Где Чраб - численность производственных рабочих, чел.; Нчисл - норматив...
-
Основной целью работы является выявление экономических факторов, воздействующих на результативность национальных Олимпийских сборных. Для того чтобы в...
-
Влияние российского кризиса на социальную дифференциацию населения
Влияние российского кризиса на социальную дифференциацию населения Социальная дифференциация - структурное разделение относительно однородного...
-
Занятость и заработная плата в Иркутской области - Заработная плата и занятость населения
Безработица, без сомнения, является одной из самых страшных болезней общества, обострение которой чревато социальными взрывами. Другое дело, что причины...
-
Экономическое неравенство и политика социальной защиты населения - Рынок труда
Конечной целью функционирования общественного производства есть создание условий для жизнедеятельности людей и достижение определенного уровня их жизни....
-
Результаты оценивания моделей с помощью метода максимального правдоподобия в среде STATA приведены в приложении В. Влияние независимых переменных на темп...
-
Россия простирается на 10 000 км с запада на восток, и на 4 000 км с юга на север. Одни регионы и города растут и развиваются быстрее других. Визуальный...
-
На основе данных из свободной энциклопедии Wikipedia был произведен сбор географических координат российских городов. На рис. 1, рис. 2 и рис. 3...
-
Теория Бернарда и Буссе (Bernard A. B., Busse M. R., 2004) строится, главным образом, на предположении, что показатель численности населения должен...
-
Для оценки финансового состояния домохозяйств мы использовали метод эконометрического моделирования, чтобы оценить коэффициенты эластичности спроса на...
-
Анализ статических моделей панельных данных имеет ряд недостатков. Во-первых, при условии корреляции между лагом зависимой эндогенной зависимой...
-
Описание базы данных Главным источником формирования базы статистических данных, используемых в данной работе, выступил сайт Госкомстата. Для анализа...
-
Демография. Численность населения Кыргызской Республики в 2011 году составляла 5 млн.536 тыс. человек. Наиболее высокий прирост населения отмечался в...
-
Сбор и описание данных Данные были собраны с ресурса Мультистат: http://www. multistat. ru/. Конкретно использовался раздел "Экономика городов России"....
-
Роль дохода населения в экономическом развитии страны Экономическое развитие определяется, как долговременный процесс, обеспечивающий возрастание дохода...
-
Характеристика Иркутская область Иркутская область ( Прибайкалье , Приангарье ) -- субъект Российской Федерации в юго-восточной части Сибирского...
-
Исследования городов России становятся популярными лишь в последние годы, во многом это объясняется скудностью статистических данных на городском уровне....
-
Специфика регулирования занятости и заработной платы - Заработная плата и занятость населения
Развитие социально-трудовых отношений на современном этапе происходит в условиях глубокого спада производства, высокой инфляции, сокращения занятости. В...
-
Формы регулирования трудовых отношений: договор и контракт (10 % к зарплате). Система мотивации труда: ежемесячные, ежеквартальный, ежегодные премии....
-
Расчет численности основных рабочих, определяется по формуле: (2.10) =18 Где Н - количество оборудования, единиц Nчисл - норматив численности...
-
Состав и структура населения в Российской Федерации Население - это совокупность лиц, проживающих на определенной территории. В данном случаи в...
-
Введение - Мотивация трудовой деятельности и экономическая активность населения региона
Что такое мотивация трудовой деятельности? Возможно, не все поймут, о чем идет речь. Ведь за работу мы получаем деньги, какая тут еще мотивация? Но...
-
Сущность заработной платы и факторы ее определяющие - Заработная плата и занятость населения
В истории экономической науки сложилось представление о заработной плате как о сумме средств, которую предприниматель (работодатель) платит наемному...
-
Регрессионные модели В теории пространственной экономики выделяют пространственные связи двух типов: пространственная автокорреляция и пространственная...
-
Одной из базовых особенностей Китая являются различия в условиях развития отдельных регионов, обусловивших ситуацию, когда "страна одна, но в ней четыре...
-
ЗАКЛЮЧЕНИЕ - Заработная плата и занятость населения
Занятость является важнейшим элементом экономического механизма, выступает сложной по содержанию и структуре экономической категорией. Во-первых,...
-
Расчет часового фонда заработной платы - Расчет свободной отпускной цены швейного изделия
Часовой фонд заработной платы рабочих - сдельщиков включает в себя: - прямой фонд; - сумму премии; - доплату за работу в вечернее время; - прочие...
-
Анализ состояния занятости населения РФ - Рынок труда и его особенности в современной России
Занятость является одной из категорий экономически активного населения. Занятость населения -- деятельность граждан, связанная с удовлетворением их...
-
Моделирование и функционирования любой системы предполагает как конечный результат обеспечение эффективности ее деятельности. Не исключением является и...
-
При добавлении в панельную модель безусловной в-конвергенции факторов, влияющих на экономический рост, модель преобразуется в "условную". Большинство...
Эмпирические оценки экономических последствий избыточного веса российского населения, Зависимость между заработной платой и ИМТ - Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения