Зависимость между затратами на медицинские услуги и ИМТ - Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения

Избыточный вес зачастую связывают с возникновением большего числа заболеваний и, соответственно, увеличением затрат на лечение. Кроме того, с увеличением количества заболеваний может увеличиваться и количество пропущенных по болезни рабочих дней.

Для исследования зависимости издержек на лечение заболеваний от веса человека было отобрано 9970 респондентов. Среди них 4126 мужчин и 5844 женщин. Все респонденты ответили на следующие вопросы:

    - обращались ли за последние 30 дней за амбулаторной помощью? - платили ли за оказание амбулаторной помощи и если платили, то сколько? - были ли расходы на покупку лекарств для лечения дома и если были, то сколько? - лежали ли в больнице в течение последних 3 месяцев? - платили ли за оказание медицинских услуг в больнице и если платили, то сколько? - платили ли за лекарства в больнице и если платили, то сколько?

Респонденты, которые отказались отвечать на вопросы, либо затруднились дать положительный или отрицательный ответ, были исключены из выборки. Таким образом, в выборку включены только респонденты, ответившие на вопросы либо "да", либо "нет". Ответы на имеющиеся вопросы позволяют таким образом оценить суммарные частные расходы индивида на лечение (медицинскую помощь и лекарственные средства).

Заметим, что периоды, которые указаны в вопросах, различаются. Для исследования расходов на все виды медицинских услуг был выбран единый период - 30 дней. Таким образом, ответы респондентов о затратах на лекарства или медицинские услуги были суммированы в виде (сумма/3), если вопрос охватывал последние три месяца. Кроме того, если респондент не тратил деньги на какой-либо вид медицинских услуг (лечение в больнице, амбулаторное лечение или покупка лекарств), то его затраты были равны 0.

Кроме медицинских затрат для исследования нам понадобится переменная, содержащая информацию о доходе респондента. Для этого были использованы ответы респондентов на вопрос: "Представьте себе, пожалуйста, лестницу из 9 ступеней, где на нижней, первой ступени, стоят нищие, а на высшей, девятой - богатые. На какой из девяти ступеней находитесь сегодня Вы лично?" Ответ на этот вопрос позволяет определить доход респондента по его личным ощущениям. В конечную выборку вошли только те респонденты, которые смогли соотнести себя с какой-либо конкретной ступенью от 1 до 9.

Также в исследование будет включена переменная типа населенного пункта. Тип населенного пункта может играть важную роль в наличии затрат на медицинские услуги, потому что у людей, живущих, например, в городе, гораздо больше возможностей получить платную медицинскую помощь чем у людей, живущих в селе.

Теперь перейдем непосредственно к затратам на медицинские услуги и лечение. В таблице 12 представлены средние показатели затрат на медицину для различных групп ИМТ: нормальный вес и дефицит веса (ИМТ<25), избыточный вес (25?ИМТ<30), ожирение (ИМТ?30). Наибольшие средние затраты у людей с ожирением - 1095,646 рублей в месяц. Величина средних затрат увеличивается по мере увеличения ИМТ. Что касается гендерных групп, то во всех группах ИМТ женщины характеризуются значительно более высокими средними затратами на медицину, чем мужчины. Так, для ИМТ<25 разница составляет 163,576 рублей в месяц, для людей с избыточным весом 348,505 рублей в месяц, а для людей с ожирением средние затраты различаются почти в 2 раза. Эти различия могут быть объяснены тем, что количество респондентов женского пола превышает количество респондентов мужского пола, особенно женщин с ожирением в 2,43 раза больше мужчин. Но кроме различий в количестве респондентов, зачастую женщины в жизни больше беспокоятся о своем здоровье и чаще обращаются к врачам и, соответственно, чаще тратят деньги на лечение.

Таблица 12. Средние затраты в рублях за месяц на лечение по группам ИМТ

Кроме того, результаты опроса за 2014-2015 год позволяют провести сравнительную статистику наличия различных заболеваний как для всей выборки, так и отдельно по гендерным группам в зависимости от веса респондента. Таблица 13 содержит данные о количестве респондентов, положительно ответивших на вопрос о наличии заболеваний на момент опроса. Кроме того, таблица включает в себя информацию о том, какой процент общей выборки, общего количества женщин и мужчин по соответствующим группам ИМТ составляет число страдающих конкретным заболеванием.

Практически все заболевания имеют тенденцию к учащению с ростом значения ИМТ. Особенно стоит уделить внимание заболеваниям, которые непосредственно связаны с увеличением массы тела. О наличии заболеваний сердца положительно ответили 9,13% респондентов с ИМТ<25, 16,8% с избыточным весом и 26,98% респондентов с ожирением, причем во всех категориях ИМТ количество женщин с таким заболеванием превышает количество мужчин как по количеству человек, так и в процентном соотношении к общему числу женщин и мужчин соответствующей группы ИМТ. Другим серьезным заболеванием, которое зависит от массы тела, является заболевание эндокринной системы, диабет и повышенный сахар. 3,49% респондентов с ИМТ<25 ответили положительно на вопрос о наличии этих заболеваний, 8,35% респондентов с избыточным весом и 17,62% респондентов с ожирением также ответили положительно. Кроме того, доля женщин, страдающих такими заболеваниями, намного больше во всех группах ИМТ, чем доля мужчин. Гипертоническая болезнь и повышенное артериальное давление наблюдались у 12,77%, 30,49% и 49,67% респондентов соответственно по группам ИМТ. Стоит сказать, что среди людей с избыточной массой тела и ожирением, наибольший процент респондентов страдает именно этими заболеваниями. Лишний вес также отрицательно влияет на суставы и вызывает чаще, чем у людей с нормальным весом, различные заболевания суставов у полных людей. Так, среди респондентов с нормальным весом 12,61% указали наличие заболеваний суставов, среди людей с избыточным весом - 23,58%, а среди людей с ожирением - 36,63%. Варикозное расширение вен зафиксировано у 5,02%, 9,92% и 16,38% респондентов с нормальным, избыточным весом и ожирением соответственно. Другим важным заболеванием является онкология. Количество случаев возникновения такого заболевания тоже возрастает с увеличение веса как в процентном соотношении, так и по количеству респондентов. Доля респондентов с таким заболеванием сравнительно мала: 0,92%, 1,88% и 2,76% по группам ИМТ соответственно. Что касается остальных заболеваний, они также распространены среди женщин намного больше, чем среди мужчин. Этот факт может быть связан с тем, что женщины больше следят со своим здоровьем и, возможно, раньше узнают о своих заболеваниях. Причиной отрицательных ответов о наличии заболеваний может быть тот факт, что люди просто не знают о наличии таких проблем со здоровьем.

Таблица 13. Распределение респондентов с наличием различных заболеваний по группам ИМТ

Дескриптивный анализ показал, что в подавляющем большинстве случаев с увеличением значения ИМТ увеличивается и количество респондентов, страдающих различными заболеваниями. Кроме того, количество женщин с заболеваниями превышает количество мужчин практически в 100% случаев. Такие выводы являются основой для формулировки следующей гипотезы.

Гипотеза 2

    2.1. Между затратами на медицинские услуги и ИМТ существует положительная зависимость. 2.2. Эти зависимости одинаковы для мужчин и женщин и одинаковы по всем группам ИМТ.

Для проведения такого анализа была введена новая переменная cost. Эта переменная включает в себя средние затраты респондента на лекарства, амбулаторное лечение, медицинские услуги во время пребывания в больнице и покупку лекарств во время пребывания в больнице за 30 дней (в рублях). Переменная doh принимает целые значения от 1 до 9 включительно, которые соответствуют ступеням благосостояния респондента от низшей ступени (1) к высшей (9). Кроме того, для обозначения типа населенного пункта была введена дамми-переменная city, которая принимает значение 1, если респондент проживает в областном центре или в городе, значение 0, если проживает в селе или ПГТ.

Итак, для регрессионного анализа были использованы следующие переменные:

    - зависимая: затраты на медицинские услуги (cost) - независимые: - благосостояние (doh) - ИМТ (BMI) - возраст (age) - квадрат возраста (age2) - тип населенного пункта (city)

Для того, чтобы убедиться в отсутствии мультиколлинеарности, была построена корреляционная матрица для вышеперечисленных переменных (табл. 14). Наибольшее значение коэффициент корреляции принимает для переменных возраста и ИМТ (0,3962), но это значение находится в пределах нормы (о наличии мультиколлинеарности может свидетельствовать коэффициент корреляции, который больше 0,8).

Таблица 14. Корреляционная матрица для переменных cost, w, BMI, age и city

Итак, оценим следующую модель:

Cost=const+a1*doh+a2*BMI+a3*age+a4*age2+a5*city+e; (2)

Результаты оценки представлены в таблице 15. Результаты для общей выборки следующие: зависимость между затратами и ИМТ положительна (коэффициент при ИМТ равен 20,679) и значима на 5%-ном уровне, то есть нет оснований отвергать гипотезу о положительной зависимости между этими переменными. Что касается результатов для мужчин и женщин, для женщин зависимость положительна и коэффициент при переменной ИМТ значим на 5%-ном уровне, а для мужчин коэффициент при ИМТ не значим. Таким образом, гипотеза об одинаковой зависимости затрат на медицинские услуги для мужчин и женщин отвергается. Результаты для различных групп ИМТ следующие: коэффициенты при переменной ИМТ значимы только для респондентов с избыточным весом и с ожирением, причем зависимость между затратами и ИМТ положительна. Это означает, что гипотеза об одинаковой зависимости между затратами на медицину и ИМТ для всех групп ИМТ отвергается.

Что касается общей характеристики модели, то стоит сказать, что для затрат на медицинские услуги у людей с дефицитом массы тела и с нормальным весом значимым является только тип населенного пункта (коэффициент при переменной city равен 367,59), то есть люди этой категории ИМТ в основном тратят деньги на лечение, если проживают в городе или областном центре. Возраст, доход и ИМТ не влияют на величину частных затрат на медицинские услуги по результатам регрессионного анализа. Кроме того, для людей с избыточным весом коэффициент при ИМТ, который равен 64,112, больше коэффициента для людей с ожирением. Это означает, что ИМТ влияет в больше степени на затраты людей с избыточным весом, чем на затраты людей с ожирением. Благосостояние не значимо для людей с ИМТ?30, но значимо для людей с избыточным весом. Возраст также не значим для людей с ожирением и значим для людей с избыточным весом. Для последних зависимость между затратами и возрастом отрицательна. Тип населенного пункта имеет наибольший коэффициент по сравнению с другими переменными модели, причем зависимость во всех группах населения положительна. Проживание в городе и областном центре делает более доступным обращение к врачу и получение медицинской помощи, в том числе платной, в то время как в селе или ПГТ часто отсутствует квалифицированный специалист, а иногда и вообще нет своевременной врачебной помощи.

Таблица 15. Характеристика регрессионной модели (2)

Таким образом, для респондентов, находящихся в стадии предожирения, наибольшая положительная зависимость выявлена между частными затратами и типом населенного пункта - городом (коэффициент при переменной равен 329,919), а также значимыми являются ИМТ, благосостояние и возраст, то есть, люди, чей вес не слишком высок, но превышает норму, тратят деньги на лечение в зависимости от своего веса и дохода (чем больше вес и доход, тем больше затраты, и наоборот), но отрицательная зависимость между затратами и возрастом может говорить о том, что с возрастом респонденты реже тратят деньги на свое лечение. Это может быть связано с тем, что чем старше становится человек, тем более он полагается на государственную систему здравоохранения, тогда как более молодые респонденты в большей степени готовы тратить собственные средства на лечение. Для людей с ожирением значимыми являются только ИМТ и тип населенного пункта, то есть, с увеличением веса человек возможно чаще чувствует себя плохо и возникает необходимость наблюдения врача и лечения заболеваний, возможно прохождение платных курсов лечения.

Что касается гендерных групп, то значение коэффициента при ИМТ для женщин (28,951) больше значения коэффициента общей модели (20,679), т. е. зависимость между затратами и весом гораздо сильнее, если рассматривать только женскую часть выборки, чем для всех респондентов в среднем. Эти результаты могут быть объяснены результатами предварительного дескриптивного анализа, проведенного ранее (средние затраты (табл. 12) и статистикой заболеваний (табл. 13)).

Важный результат состоит также в том, что для людей с ожирением влияние ИМТ на затраты меньше, чем для людей с избыточным весом (коэффициенты при ИМТ 49,536 и 64,112 соответственно). Так как наша переменная затрат включает только частные расходы респондента, этот результат может свидетельствовать о том, что ожирение порождает тяжелые болезни, затраты на лечение которых вынуждено покрывать государство (лекарственные средства при диабете и онкологических заболеваниях больные получают бесплатно). Этот результат также соответствует результатам дескриптивного анализа (табл. 13).

В данной главе представлено подробно проведенное исследование. Оно состояло из двух частей, каждая из которых является самостоятельной. Для реализации поставленных задач в обоих случаях формировалась отдельная выборка в зависимости от данных, которые были необходимы.

Первое исследование направлено на выявление зависимости между ИМТ и заработной платой, определение ее характера и значимости, а также сравнение этой зависимости для разных групп населения. Гипотезы, выдвинутые в процессе работы, были проверены и подтвердились частично.

Второе исследование представляет собой выявление и анализ зависимости между частными затратами на медицинские услуги и лекарства и ИМТ, а также сравнение этой зависимости для гендерных групп. Как и в первом исследовании, выдвинутые гипотезы подтвердились частично.

Похожие статьи




Зависимость между затратами на медицинские услуги и ИМТ - Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения

Предыдущая | Следующая