ПОСТРОЕНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ, Регрессионные модели - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов

Регрессионные модели

В теории пространственной экономики выделяют пространственные связи двух типов: пространственная автокорреляция и пространственная неоднородность. Пространственная корреляция является следствием зависимости экономических объектов друг от друга. Пространственная неоднородность является следствием недиагональной структуры ковариационной матрицы ошибок. Для моделирования этих зависимостей разработано несколько типов моделей. В дальнейшем исследовании будут использованы две из них.

Для моделирования пространственной автокорреляции используется модель пространственного лага (SAR - Spatial Autoregressive Model):

Y = сW1Y + Xв + е, е ~ N(0, у2IN)

А для моделирования пространственной неоднородности - модель пространственной ошибки ( SEM - Spatial Error Model):

Y = Xв + u, u = лW2U + е, е ~ N(0, у2IN). [Зверев Д. В., Коломак Е. А., 2010, c.18-19]

В качестве зависимой переменной будет рассматриваться логарифм темпа роста численности населения за рассматриваемый период ()), где populationI - численность населения города в i-ый (начальный год), populationJ - численность населения города в j-ый (конечный год). Таким образом, проверим гипотезу о том, что города, находящиеся в окружении быстрорастущих городов, будут также расти более высокими темпами.

В качестве независимых переменных используются:

Ѕ Логарифм численности населения начального i-го года (ln_popI);

Ѕ Логарифм и квадраты логарифмов географических координат города - широты и долготы (ln_Lat, ln_Lon, ln2Lat, ln2Lon);

Ѕ Среднегодовая температура воздуха в городе (temp);

Ѕ Административный статус города (фиктивная переменная равна 1, если города является столицей субъекта России) (centr);

Таким образом, оцениваются следующие две модели:

Ѕ, е ~ N(0, у2In)

Ѕ, u = лWu + е, е ~ N(0, у2In)

Где W - матрица пространственных весов.

Похожие статьи




ПОСТРОЕНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ, Регрессионные модели - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов

Предыдущая | Следующая