ПОСТРОЕНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ, Регрессионные модели - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов
Регрессионные модели
В теории пространственной экономики выделяют пространственные связи двух типов: пространственная автокорреляция и пространственная неоднородность. Пространственная корреляция является следствием зависимости экономических объектов друг от друга. Пространственная неоднородность является следствием недиагональной структуры ковариационной матрицы ошибок. Для моделирования этих зависимостей разработано несколько типов моделей. В дальнейшем исследовании будут использованы две из них.
Для моделирования пространственной автокорреляции используется модель пространственного лага (SAR - Spatial Autoregressive Model):
Y = сW1Y + Xв + е, е ~ N(0, у2IN)
А для моделирования пространственной неоднородности - модель пространственной ошибки ( SEM - Spatial Error Model):
Y = Xв + u, u = лW2U + е, е ~ N(0, у2IN). [Зверев Д. В., Коломак Е. А., 2010, c.18-19]
В качестве зависимой переменной будет рассматриваться логарифм темпа роста численности населения за рассматриваемый период ()), где populationI - численность населения города в i-ый (начальный год), populationJ - численность населения города в j-ый (конечный год). Таким образом, проверим гипотезу о том, что города, находящиеся в окружении быстрорастущих городов, будут также расти более высокими темпами.
В качестве независимых переменных используются:
Ѕ Логарифм численности населения начального i-го года (ln_popI);
Ѕ Логарифм и квадраты логарифмов географических координат города - широты и долготы (ln_Lat, ln_Lon, ln2Lat, ln2Lon);
Ѕ Среднегодовая температура воздуха в городе (temp);
Ѕ Административный статус города (фиктивная переменная равна 1, если города является столицей субъекта России) (centr);
Таким образом, оцениваются следующие две модели:
Ѕ, е ~ N(0, у2In)
Ѕ, u = лWu + е, е ~ N(0, у2In)
Где W - матрица пространственных весов.
Похожие статьи
-
Существует немало эмпирических исследований в рамках пространственной экономики, в которых используются российские данные регионального уровня. К....
-
Исследования городов России становятся популярными лишь в последние годы, во многом это объясняется скудностью статистических данных на городском уровне....
-
Эмпирические исследования о роли пространственного взаимодействия городов В работе (Eaton, Eckstein, 1994) рассматривается устойчивость распределения...
-
Россия простирается на 10 000 км с запада на восток, и на 4 000 км с юга на север. Одни регионы и города растут и развиваются быстрее других. Визуальный...
-
ВВЕДЕНИЕ - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов
Вопрос пространственного взаимодействия различных географических объектов (стран, регионов, городов) является популярным в зарубежных и российских...
-
Результаты оценивания моделей с помощью метода максимального правдоподобия в среде STATA приведены в приложении В. Влияние независимых переменных на темп...
-
По работе проведено исследование пространственного взаимовлияния городов России, в качестве основных показателей рассматривались численность населения...
-
На основе данных из свободной энциклопедии Wikipedia был произведен сбор географических координат российских городов. На рис. 1, рис. 2 и рис. 3...
-
Описание базы данных В исследовании используются данные городского уровня. В ходе работы над ВКР была составлена уникальная база данных, включающая в...
-
Несмотря на то, что сегодня нет единого мнения относительно наличия в-конвергенции среди регионов России в 1992-2000 годах, большинство авторов полагают,...
-
Спецификация модели для США и интерпретация результатов В этой главе будет приведено два исследования, задачами которых будет выяснение ключевых...
-
При добавлении в панельную модель безусловной в-конвергенции факторов, влияющих на экономический рост, модель преобразуется в "условную". Большинство...
-
Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага Приведем результаты оценки прогноза за период...
-
Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...
-
Анализ статических моделей панельных данных имеет ряд недостатков. Во-первых, при условии корреляции между лагом зависимой эндогенной зависимой...
-
В данной главе перейдем к анализу модели в-конвергенции по панельным данным. Для начала оценим модель безусловной конвергенции, в основе которой лежит...
-
Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...
-
Линейные авторегрессионные модели Стоит отметить, что построение линейных моделей так же будет осуществлено по данным спецификациям. Общий вид линейной...
-
Итак, модели, которые будут дальше анализироваться, и получены с помощью первого метода - проведения теста для выделения наиболее дескриптивных...
-
Корреляционный анализ факторов экономического роста В третьей главе приведены результаты оценки условной модели в-конвергенции, в которую входят ряд...
-
Построение модели - Анализ поведения домашних хозяйств в современной России
Ориентируясь на результаты предварительного анализа и экономических соображений, была построена базовая регрессионная модель по данным, собранным в...
-
Разработка спецификаций параметров моделей осущетсвляется с учетом рассмотрения наибольшей дифференциации влияния параметров на результат оценки прогноза...
-
Построим линейную регрессию, где в качестве зависимой переменой возьмем показатели, взятые для эталонных рейтингов, а зависимыми выступают показатели,...
-
Формирование данных В проводимом исследовании были взяты такие показатели, как реальный ВВП на душу населения, измеряемый в долларах США, за период с...
-
2.1 Выбор факторов, влияющих на движение индекса Проблема выявления факторов, влияющих на фондовые индексы, неоднократно поднималась в исследованиях...
-
Для комбинирования отобраны модели с наименьшей корреляцией между собой с помощью корреляционной матрицы. Корреляционная матрица состоит из числовых и...
-
Анализ результатов моделирования в-конвергенции Во второй главе были описаны результаты построения моделей в-конвергенции для 76 регионов России. Анализ...
-
2.1 Код для построения модели Кривая производственных возможностей помогает найти оптимальный вариант, при котором альтернативные издержки минимальны, а...
-
Перейдем к интерпретации построенной модели для непубличных строительных компаний, так как она представляет не меньший интерес, чем прогнозное качество...
-
Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...
-
В целях оценки значимости каждой из уже используемых переменных экономисты обычно используют метод "Shapley R-squared decomposition". Данный метод...
-
Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...
-
Вывод - Статистический анализ численности занятых в оптовой и розничной торговли города Перми
Потребительский рынок представляет собой один из наиболее динамично развивающихся секторов российской экономики, в котором решаются социально значимые...
-
Описание базы данных Главным источником формирования базы статистических данных, используемых в данной работе, выступил сайт Госкомстата. Для анализа...
-
После того, как была составлена и проинтерпретирована регрессионная модель для США, можно перейти к аналогичному составлению модели для российского...
-
Для детального анализа численности занятых в оптовой и розничной торговли города Перми рассмотрим количество предприятий оптовой и розничной торговли...
-
Гипотеза, выдвинутая в начале исследования состоит в том, что учет пространственной взаимосвязи регионов посредством ввода в модель пространственных...
-
Модели потребления - Статистические методы в исследовании потребления населения
Под моделями потребления понимаются уравнения или их система, отражающая зависимость показателей потребления товаров и услуг от комплекса...
-
Эконометрические модели ценообразования на рынке нефти - Ценообразование на мировых рынках нефти
Для эмпирических исследований динамики цен на нефть широко используется экономико-математическое моделирование. Основными формами моделирования рынка...
-
В практике прогнозирования широко применяется большой спектр нейросетевых архитектур, используемых для решения разного рода задач [1]. В настоящем...
ПОСТРОЕНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ, Регрессионные модели - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов