Практическая часть - Системы менеджмента качества в управлении предприятием

Задача 8. Произвести анализ зависимости между параметром "Выход годных изделий" в зависимости от величины добавки "А" в граммах (см. таблицу 1.1).

Таблица 1.1.

№ партии

Добавка

% выхода, Хi

Xi+добавка, %

1

8,7

88,7

88,787

2

8,9

91,1

91,189

3

8,1

91,2

91,281

4

8,3

89,4

89,483

5

9,5

89,5

89,595

6

9,7

89,4

89,497

7

9

89,6

89,69

8

9,1

88,5

88,591

9

10,3

92,4

92,503

10

9,5

90,1

91,195

11

9,7

90,4

90,497

12

9,9

91,2

91,299

13

8,1

90

90,081

14

9,3

87,9

87,993

15

8,7

89,1

89,187

16

8,9

90,1

90,189

17

8,1

88,8

88,881

18

8,3

89,4

89,483

19

9,5

89,6

89,695

20

9,7

88,5

88,597

21

9

92,4

92,409

22

9,1

90,1

90,191

23

10,1

90,4

90,501

24

9,5

91,2

91,295

25

9,7

89,9

89,997

Решение:

Выход годных изделий определяется величиной систематической и случайной составляющих производственной погрешности.

К систематическим погрешностям относятся те, которые вызываются постоянно действующими факторами. Например, при проведении замеса теста систематические погрешности будут вноситься: температурой и влажностью окружающей среды, изменением частотой вращения рабочих органов, продолжительностью замеса и т. д. Эти погрешности относительно просто учитываются, так как они постоянны.

К случайным погрешностям относятся те, которые вызваны действием непостоянных факторов. Например, при проведении замеса теста возможно колебание качества муки, поступающей в производство, несоблюдение условий проведения замеса и т. д. Попытка снижения этой погрешности, как правило, не достигает цели. Однако для повышения эффективности производства необходимо уменьшать и неизбежное рассеяние показателей качества продукции.

Производственную погрешность по экспериментальным данным, в общем виде, можно представить в виде кривой плотности вероятности распределения (рисунок 1). Здесь е - отклонение центра группирования погрешностей и, в частности, среднего значения Хср от номинала Х0, характеризующее систематическую составляющую производственной погрешности; (Хmax - Хmin) - поле рассеяния, характеризующее случайную составляющую производственной погрешности.

Рис. 1

В нашем случае добавка "А" представляет собой случайную составляющую погрешности, так как разная во всех партиях.

Действие случайной составляющей производственной погрешности оценивается коэффициентом соответствия Т:

Где d - абсолютная величина половины поля допуска на показатель качества изделия;

S - среднее квадратичное отклонение показателя качества продукции в выборке;

Кр - коэффициент, зависящий от закона распределения погрешностей показателя качества изделий (таблица 1).

Таблица 1

Наименование закона распределения производственной погрешности

Коэффициент Кз

Нормальный закон

6

Закон максвелла

5,25

Равномерный закон

3,46

Рассчитаем выборочное среднее арифметическое значение Хср:

Где n - количество образцов в выборке.

Вычислим выборочное стандартное отклонение s показателя качества продукции:

Предполагая, что номинальное значение показателя качества продукции Х0, обусловленное технологической инструкцией, составляет 100%.

Рассчитаем коэффициент соответствия Т, характеризующий случайную составляющую производственной погрешности. Закон распределения принимаем нормальный, как наиболее широко распространенный:

Значение коэффициента соответствия Т определяем по таблице (приложение А) для ХСр равняется 0,85.

Абсолютная величина половины поля допуска d рассчитаем по формуле для Т.

.

Рассчитаем все эти параметры с учетом добавки.

С вводом добавки увеличивается абсолютная величина половины допуска. А также увеличивается выборочное стандартное отклонение. Это приводит к снижению качества продукции.

22

Похожие статьи




Практическая часть - Системы менеджмента качества в управлении предприятием

Предыдущая | Следующая