Введение - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы

Лингвистические оценки (ЛО) являются средством качественного оценивания и сравнения характеристик объектов, используемые проектировщиками, менеджерами, лицами принимающими решения (ЛПР), экспертами. Важным свойством лингвистических оценок является широкое применение на практике для выражения знаний о степени соответствия наблюдаемого объекта или его характеристики некоторому объективному или субъективному критерию. Указанное свойство определяет класс абсолютных ЛО, отражающий статический аспект оценивания. Примерами таких оценок могут служить выражения "Удовлетворительно", "Хорошо", "Плохо" и т. д. Семантика абсолютных лингвистических оценок зависит от контекста среды, в которой они используются, и моделируется нечеткими множествами.

Другое важное свойство лингвистических оценок обусловлено возможностью их ранжирования, что позволяет представить совокупность ЛО в виде некоторой системы с отношениями. Бинарные отношения, образованные на множестве абсолютных ЛО, порождают сравнительные лингвистические оценки по различным критериям, такие, как "Больше", "Меньше", "Примерно Равны", "Раньше", "Позже", "Предпочтительнее", "Лучше" и т. д. Сравнительные оценки, построенные на абсолютных ЛО, могут представлять изменения по различным основаниям: в пространстве объектов, во временном пространстве, в пространстве задач и выражают динамический аспект оценивания. Семантика сравнительных оценок также является контекстно-зависимой и может моделироваться на основе нечетких множеств.

В основе оценки лежит процесс сопоставления значений характеристик исследуемых объектов значениям соответствующих шкал.

В настоящей работе предлагается специальная лингвистическая шкала в качестве инструмента как абсолютного, так и сравнительного лингвистического оценивания - ACL-шкала.

Использование единого базиса в виде ACL-шкалы для порождения абсолютных и соответствующих им сравнительных ЛО позволит оперировать моделями таких лингвистических оценок объектов и проектировать модели систем принятия решений, обладающих дополнительными возможностями. К таким возможностям следует отнести настраиваемость на контекст среды путем модификации шкалы (расширение, замена, сжатие), исследование как статических, так и динамических свойств объектов различной природы без потери значимости в рамках единых концепций, критериев и целей оценки.

Похожие статьи




Введение - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы

Предыдущая | Следующая