Погрешности оценивания по ACL-шкале, Применение ACL-шкалы - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы
Определим следующие погрешности, которые можно зафиксировать при оценивании и порождении абсолютных и относительных лингвистических оценок.
Погрешности в определении типа различия
,
Где - исходное (наблюдаемое) значение, оцененное по ACL-шкале; - вычисленное значение по оценке различия. Результат представляется в лингвистической форме.
Погрешности в определении интенсивности различия:
,
Где - наблюдаемое значение, оцененное по ACL-шкале; - вычисленное значение по оценке различия.
Погрешность в определении абсолютной оценки может быть вычислена различными способами, например,
,
Где, xJ - исходное (наблюдаемое) значение, xJX, - абсолютная оценка значения xJ по ACL-шкале.
Применение ACL-шкалы
Применение предлагаемой шкалы обосновано, в том случае, если она будет инструментом оценивания данных некоторой проблемной области, основываться на онтологии и применяться для анализа, извлечения данных в системах принятия решений. Также, предлагаемая шкала может быть построена на основе наблюдаемых или хранимых данных, представленных в виде временных рядов с целью определения в них полезной информации, например, тенденций изменения.
Авторами построена программная система FUTS, в которой реализовано второе направление применения ACL-шкалы. Данная система позволяет на основе временного ряда (ВР) построить ACL-шкалу и применить ее для получения числовых оценок уровней ВР. Результирующая погрешность определялась как средняя относительная ошибка. Также результаты лингвистического оценивания по сгенерированной шкале используются в программной системе при решении следующих задач:
- - Резюмирования ВР в терминах нечетких тенденций; - Сегментирование ВР в терминах нечетких тенденций; - Генерации ассоциативных правил ; - Частотного анализа распознанных ассоциативных правил ; - Прогнозирование ВР.
Рассмотрим обобщенный алгоритм прогнозирования ВР.
На первом шаге по анализируемому ВР строится модель ACL-шкалы, в которой фиксируются параметры, используемые для решения задач анализа ВР, в частности для задачи прогнозирования. Параметры этой шкалы могут устанавливаться пользователем или формироваться автоматически на основе методов кластерного анализа.
На втором шаге по анализируемому ВР строятся временные ряды нечетких значений и нечетких элементарных тенденций. Для реализации этого преобразования применяется построенная на первом шаге ACL-шкала, а само преобразование назовем FT-преобразованием.
На третьем шаге из временного ряда нечетких тенденций извлекаются ассоциативные правила, характеризующие поведение временного ряда в терминах нечетких тенденций. Эти правила в дальнейшем будут использованы для решения задач прогноза тенденций. Структура, количество и параметры извлеченных ассоциативных правил будут определять соответственно структуру и параметры для генерации нечеткой системы моделирования поведения ВР.
На четвертом шаге реализуется применение сгенерированной нечеткой системы для прогноза в лингвистических значениях тенденций, в нечетких значениях временного ряда и в значениях анализируемого ВР.
На пятом шаге оцениваются ошибки прогноза.
Предлагаемый метод прогнозирования использовался для прогнозирования количества поступающих в Алабамский университет. Эти данные традиционно используются для экспериментальной проверки новых методов прогнозирования нечетких временных рядов. Сравнение методов прогнозирования поступающих в университет Алабамы осуществляются по критериям относительной ошибки аппроксимации(AFER) и по среднеквадратичному отклонению(MSE). Ниже приведено сравнение предлагаемого метода и известных из литературы методов прогнозирования НВР.
Таблица 1 . Сравнение методов прогнозирования НВР
Song [5] |
Huarng's [6] |
Jilani [4] |
Proposed method | |
MSE |
407507 |
86694 |
41426 |
42418 |
AFER |
3.1100 % |
1.5294 % |
1.0242 % |
0,93% |
Сравнение методов прогнозирования по стандартным ошибкам показывает, что результаты прогноза по предлагаемому методу являются сравнительно хорошими.
Лингвистический ряд прогнозирование
Похожие статьи
-
Модель лингвистической ACL-шкалы - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы
Формально шкалой называется кортеж из трех элементов, где реальный объект со свойствами xI, на которых задано отношение RX, определяет шкалу как знаковую...
-
До появления современных ИТ не было широких возможностей использовать эффективные экономико-математические модели непосредственно в процессе...
-
Введение - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы
Лингвистические оценки (ЛО) являются средством качественного оценивания и сравнения характеристик объектов, используемые проектировщиками, менеджерами,...
-
Оценка времени поездки на основе моделирования транспортных потоков
Оценка времени поездки на основе моделирования транспортных потоков С. Н.Козорезова Постоянное увеличение количества транспортных заторов на...
-
Моделирование системы в условиях неопределенности - Основы теории систем и системного анализа
Как уже отмечалось в первой части нашего курса, в большинстве реальных больших систем не обойтись без учета "состояний природы" -- воздействий...
-
Литература - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы
1. Batyrshin I., Sheremetov L. Perception Based Time Series Data Mining for Decision Making // IFSA'07 Theoretical Advances and Applications of Fuzzy...
-
Общая схема метода Монте-Карло Сущность метода Монте-Карло состоит в следующем: требуется найти значение а некоторой изучаемой величины. Для этого...
-
Множественная регрессия - уравнение связи с несколькими независимыми переменными: где - зависимая переменная (результативный признак); - независимые...
-
Экономико-математические методы представляют собой совокупность математических методов (математического программирования, теории вероятностей, теории...
-
Основные понятия теории экономико-математического моделирования Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем Обычно...
-
Статистическая обработка результатов измерений - обработка измерительной информации с целью получения достоверных данных. Разнообразие задач, решаемых с...
-
Построение, или моделирование, конечной факторной системы для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности можно осуществить как...
-
Среди различных конфигураций искусственных нейронных сетей встречаются такие, при классификации которых по принципу обучения, строго говоря, не подходят...
-
По данным динамики валют (вариант 14) выявить трендовую, периодическую и случайную составляющие ряда (T, S,E), оценить качество модели, сделать прогноз...
-
Применение эконометрического анализа в управлении - Практические аспекты эконометрического анализа
Статистические и математические модели экономических явлений и процессов определяются спецификой той или иной области экономических исследований. Так, в...
-
В данной главе описан способ прогнозирования с помощью НС, основанный на методе окон. Также приведен обзор применения НС в финансовой сфере. Общий подход...
-
Основные методы экономическо-математического прогнозирования Кратко рассмотрим различные методы прогнозирования (предсказания, экстраполяции),...
-
Развитие методов многокритериальной оптимизации сложных систем обусловлено необходимостью повышения эффективности их функционирования на основе обобщения...
-
1.1 Постановка задачи Произвести обработку результатов измерений по обнаружению грубых погрешностей, используя статистические критерии: Романовского,...
-
Пример. Оценка геологических запасов - Имитационное моделирование в экономике
Для оценки величины извлекаемых запасов необходимо, прежде всего, определить величину суммарных или геологических запасов. Анализ структурных ловушек....
-
Математические методы в экономике -- научное направление в экономике, позволяющее анализировать и прогнозировать состояния экономических процессов с...
-
Методы оценки параметров структурной формы модели - Основы эконометрики
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение в...
-
Программное управление является приемлемым подходом во многих прикладных ситуациях. На этом принципе основаны, например, простые металлорежущие станки...
-
Математическое моделирование экономических явлений и процессов является, как указывалось выше, важным инструментом экономического анализа. Оно позволяет...
-
Математическое моделирование - Основы научных исследований
Выше уже указывалось, что Математическое моделирование - это получение решений уравнений, составляющих математическую модель объекта, при изменении...
-
Метод конечных разностей -- широко известный и простейший метод интерполяции. Его суть заключается в замене дифференциальных коэффициентов уравнения на...
-
Для примера рассмотрим вытекающую из общей постановки (3),(4) двухкритериальную () многоэтапную динамическую задачу, с целевыми функциями дохода и потерь...
-
В состав системы эконометрических уравнений входят множество зависимых или эндогенных переменных и множество предопределенных переменных (лаговые и...
-
Математическое моделирование экономических явлений и процессов с целью оптимизации процессов управления - область научно-практической деятельности,...
-
Применение нейронных сетей в финансовой сфере - Прогнозирующие системы
Характерный пример успешного применения нейронных вычислений в финансовой сфере - управление кредитными рисками. Как известно, до выдачи кредита банки...
-
Эконометрические методы могут быть применены в моделировании, имитации и прогнозировании рыночных процессов. Достаточно широко в маркетинге используются...
-
Преимущества нечетких систем, Применение нечетких систем - Нечеткая логика
Коротко перечислим преимущества fuzzy-систем по сравнению с другими: - возможность оперировать нечеткими входными данными: например, непрерывно...
-
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно...
-
Используется адаптивная нейро-нечеткая система вывода ANFIS, функционально эквивалентная системе нечеткого вывода Сугено. Вывод осуществляется за два...
-
Табличное представление цен действий и состояний задачи имеет естественные ограничения по масштабируемости задачи на большую размерность. В дискретных...
-
Заключение - Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике
В данной курсовой работе я рассмотрела методы восстановления временных зависимостей на основе наименьших квадратов и наименьших модулей. Среди них важное...
-
Процесс экономико-математического моделирования - Экономико-математические методы
Этот процесс состоит из нескольких взаимосвязанных этапов. Разбиение на этапы и выделение на каждом этапе присущих ему процессов условно: на одном из...
-
Модели и моделирование - Экономико-математические методы
Одним из основных методов научного познания является эксперимент, а самой распространенной его разновидностью - метод моделирования систем. В процессе...
-
В большинстве реальных больших систем не обойтись без учета "состояний природы" -- воздействий Стохастического типа, случайных величин или случайных...
-
Можно выделить, по крайней мере, четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем. 1. Совершенствование системы...
Погрешности оценивания по ACL-шкале, Применение ACL-шкалы - Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы