СУЩНОСТЬ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ

С помощью кластерного анализа, как и рассмотренного нами факторного анализа, можно проверить весь набор взаимозависимых связей. В кластерном анализе не проводят различия между зависимыми и независимыми переменными. В кластерном анализе проверяются взаимозависимые связи всего набора переменных.

Цель кластерного анализа - классификация объектов на относительно однородные (гомогенные) группы исходя из рассматриваемого набора переменных. Объекты в группе относительно схожи с точки зрения этих переменных и отличаются от объектов в других группах. При подобном использовании кластерного анализа он становится составной частью факторного анализа, так как снижает число объектов, а не число переменных, сгруппировывая их в меньшее число кластеров.

Кластерный анализ представляет собой класс методов, которые используются для классификации объектов или событий в относительно однородные группы. Эти группы называют кластерами. Объекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и отличаться от объектов в других кластерах. Кластерный анализ часто называют классификационным анализом или численной Таксономией (систематикой). Мы рассмотрим процедуры кластеризации, которые относят каждый объект к одному и только одному кластеру. На рис. 1 показана идеальная ситуация кластеризации. Здесь кластеры четко отделены друг от друга на основании различий двух переменных. Переменная 1 - это ориентация на качество продукции, переменная 2 - это ориентация на чувствительность к цене. Из рисунка видно, что каждый потребитель попадает в один из кластеров и нет пересекающихся областей.

Рис.1

На рис.2 показана такая ситуация кластеризации, которая чаще всего встречается на практике. Границы кластеров очерчены нечетко и некоторых

Потребителей нельзя сгруппировать в тот или иной кластер. В кластерном анализе кластеры определяют с помощью собранных данных, а не заранее (т. е. используется апостериорная информация, а не априорная).

Похожие статьи




СУЩНОСТЬ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ

Предыдущая | Следующая