Заключение - Вероятностные сетевые модели

В работе в соответствии с целью исследования рассмотрены этапы становления методов сетевого планирования и управления вплоть до современных технологий, мощно поддерживаемых компьютерными средствами расчетов и визуализации.

Проанализированы основные подходы к классификации сетевых моделей по различным признакам и получены сравнительные результаты.

Установлено, что даже на современном этапе использование вероятностных и тем более альтернативных сетевых моделей сопряжено с трудоемкими рутинными операциями. В MicrosoftProject и других подобных системах реализована поддержка задания временных оценок, но их возможности сильно ограничены в случае многокритериальных задач. Что касается программного обеспечения для альтернативных моделей, то можно констатировать его дефицит.

Практические результаты работы связаны с построением примеров использования сетевых моделей в прикладных задачах анализа комплексов работ. Детально приведены этапы анализа по каждой задаче и получены выводы.

Несмотря на недостатки каждого типа моделей, можно сделать следующее утверждение. Для производственных проектов или проектов научного профиля обязательно использовать альтернативные сетевые модели, посколькуэти проекты содержат много проверок (создающих петли и контуры), альтернативы и некоторую степень неопределенности в исходах (эксперимент, контроль качества и др.).

При выполнении практической части произведена оценка числа шагов, расчетов, элементарных операций. Установлено, что ручная оптимизация методом GERTхарактеризуется большими временными затратами. Поэтому остро стоит вопрос о программных средствах для GERT-анализа.

Похожие статьи




Заключение - Вероятностные сетевые модели

Предыдущая | Следующая