Проверка качества кластеризации, Алгоритм PAM ( partitioning around Medoids) - Кластерный анализ

После получений результатов кластерного анализа методом k-средних следует проверить правильность кластеризации (т. е. оценить, насколько кластеры отличаются друг от друга). Для этого рассчитываются средние значения для каждого кластера. При хорошей кластеризации должны быть получены сильно отличающиеся средние для всех измерений или хотя бы большей их части.

Достоинства алгоритма k-средних:

- простота использования; - быстрота использования; - понятность и прозрачность алгоритма.

Недостатки алгоритма k-средних:

- алгоритм слишком чувствителен к выбросам, которые могут искажать среднее. Возможным решением этой проблемы является использование модификации алгоритма - алгоритм k-медианы; - алгоритм может медленно работать на больших базах данных. Возможным решением данной проблемы является использование выборки данных.

Алгоритм PAM ( partitioning around Medoids)

PAM является модификацией алгоритма k-средних, алгоритмом k-медианы (k-medoids).

Алгоритм менее чувствителен к шумам и выбросам данных, чем алгоритм k-means, поскольку медиана меньше подвержена влияниям выбросов.

PAM эффективен для небольших баз данных, но его не следует использовать для больших наборов данных.

Похожие статьи

• Итеративные методы, Алгоритм k-средних (k-means) - Кластерный анализ

  При большом количестве наблюдений иерархические методы кластерного анализа не пригодны. В таких случаях используют неиерархические методы, основанные на...

• Алгоритмы поиска квази-клики в графе. - Использование квази-клик для анализа графа рынка России

  Как и для поиска клик существуют алгоритмы поиска квази-клик в графе. Далее мы рассмотрим некоторые из них. Как было сказано ранее, задача поиска...

• Определение количества кластеров - Кластерный анализ

  Существует проблема определения числа кластеров. Иногда можно априорно определить это число. Однако в большинстве случаев число кластеров определяется в...

• Алгоритмы поиска плотных подграфов в графе, о клике. - Использование квази-клик для анализа графа рынка России

  О клике. Определим формально задачу поиска максимальной клики, согласно статьи On the maximum quasi-clique problem [17]. Пусть G=(V, E) - простой...

• Алгоритм принятия решений на основе анализа иерархии целей - Формализация решения многоцелевых задач при управлении научной деятельностью

  Алгоритм использует в качестве исходных данных документы, содержащие следующие сведения: X A, k,j, i - измеряемые показатели научной работы; X A, TG,...

• Меры сходства - Кластерный анализ

  Для вычисления расстояния между объектами используются различные меры сходства (меры подобия), называемые также метриками или функциями расстояний. В...

• Методы Кластерного Анализа, Иерархические методы - Кластерный анализ

  Иерархические методы С понятием кластеризации мы познакомились в первом разделе курса. В этом мы опишем понятие "кластер" с математической точки зрения,...

• Эластичность показательной регрессии, Изучение качества линейной регрессии - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

  Подсчитаем функцию эластичности по формуле В нашем случае или Значение эластичности в средней точке Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на...

• Теория Леманна - Анализ статистических свойств процедуры построения минимального остовного дерева

  Один из методов множественной проверки гипотез был предложен и подробно описан Леманном в [10]. Рассмотрим данный метод на примере выбора акций в...

• Прогностическая сила - адекватный показатель качества алгоритма диагностики - Базовые результаты математической теории классификации

  Часто используют такой показатель качества алгоритма диагностики, как "вероятность (или доля) правильной классификации (диагностики)" [12, 13] - чем этот...

• Методы кластерного анализа, Иерархические методы кластерного анализа - Кластерный анализ

  Методы кластерного анализа можно разделить на две группы: - иерархические; - неиерархические. Каждая из групп включает множество подходов и алгоритмов....

• Кластерный анализ - Кластерный анализ

  Кластерный анализ -- способ группировки многомерных объектов, основанных на представлении результатов отдельных наблюдений точками подходящего...

• Иерархический кластерный анализ в SPSS - Кластерный анализ

  Рассмотрим процедуру иерархического кластерного анализа в пакете SPSS (SPSS). Процедура иерархического кластерного анализа в SPSS предусматривает...

• Методы объединения или связи - Кластерный анализ

  Когда каждый объект представляет собой отдельный кластер, расстояния между этими объектами определяются выбранной мерой. Возникает следующий вопрос - как...

• Эмпирические результаты для оценки качества предложенного правила построения MST - Анализ статистических свойств процедуры построения минимального остовного дерева

  В ходе данной работы были собраны данные о доходностях акций фондового индекса NASDAQ 100 в период с 03.12.2013 по 28.11.2014 года (250 наблюдений). На...

• Разработка схемы алгоритма реализации имитационной модели - Имитационное моделирование функционирования отдела планирования и экономического анализа в Могилевском филиале РУП "Белтелеком"

  Данная программа представляет собой реализацию имитации реального объекта, то есть документооборота отдела с помощью имитационной модели. Поскольку...

• Сходимость итерационных алгоритмов кластер-анализа - Базовые результаты математической теории классификации

  Сначала обсудим один из широко применяемых методов кластер-анализа - с метода k-средних. Он предназначен для разбиения исходного множества элементов...

• Индексный анализ, Полиномиальная регрессия, Построение регрессии, Коэффициенты эластичности, Стандартизованные коэффициенты, Парные коэффициенты корреляции, Частные коэффициенты корреляции, Множественный коэффициент корреляции, Коэффициент детерминации, Колеблемость признака, Сезонность, Доверительные интервалы для параметров регрессии - Динамика ВВП РФ, статистический анализ

  Применим аппарат. Результаты приведены ниже Таблица 6. индексный анализ Рисунок 4. График сглаженного признака Полиномиальная регрессия Приведем массив...

• Проверка нормальности распределения - Основы научных исследований

  Асимметрия и эксцесс позволяют произвести приближенную проверку нормальности распределения. Очевидно, что симметричное и не имеющее эксцесса унимодальное...

• Результаты применения МГА для оптимизации ИП - Возможности генетических алгоритмов для решения задачи многокритериальной оптимизации инвестиционного портфеля

  Все генетические алгоритмы участвовали в двух группах тестов. В каждой группе исследовались различные наборы значений управляющих параметров МГА:...

• ИЗМЕРЕНИЕ ЭФФЕКТА, ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ, Интерпретация результатов - Многомерный статистический анализ

  Сила влияния переменной Х на Y измеряется с помощью SSX. Поскольку SSX связано с вариацией средних значений групп Х, то относительное значение SSX растет...

• Вычисление интегралов методом Монте-Карло, Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода - Применение метода Монте-Карло в эконометрическом анализе

  Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода Пусть необходимо вычислить линейный функционал , Где, причем для...

• Способы улучшения качества дизельного топлива - Сравнительный анализ методов обессеривания

  Специальные присадки Понижение содержания серы в дизельном топливе, как правило, приводит к уменьшению его смазывающих свойств, поэтому для дизельных...

• Проверка коэффициента корреляции на значимость (достоверность), Регрессионный анализ - Практическое статистическое исследование по оценке взаимосвязи и построение регрессионной модели

  После нахождения линейного коэффициента корреляции (r) Проводится проверка на его значимость (достоверность), эта проверка основана на механизме...

• Проверка адекватности (верификация) семантической информационной модели - Синтез, оптимизация и верификация семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах

  Оценка адекватности включает в себя проверку способности модели правильно осуществлять идентификацию состояний МиУГВ как входящих в базу прецедентов...

• Модель БЭТ - Анализ удельной поверхности активированного угля, основанный на использовании метода тепловой десорбции газа-адсорбата (азота) с поверхности в динамических условиях с помощью специального адсорбера, прибора для текстурных измерений "Термосорб" серии М

  Знаменитая теория полимолекулярной адсорбции Брунауэра, Эммета и Теллера, получившая название теории БЭТ (по первым буквам фамилий ученых), основана на...

• Использование теории графов для описания фондового рынка России., Экономические и финансовые сети - Использование квази-клик для анализа графа рынка России

  Экономические и финансовые сети На протяжении долгих лет глобализация ведет к увеличению зависимости различных организаций друг от друга. Правительства,...

• Количественный анализ и параметрическая оптимизация - Моделирование распределительных процессов на основе динамических задач векторной оптимизации

  Для примера рассмотрим вытекающую из общей постановки (3),(4) двухкритериальную () многоэтапную динамическую задачу, с целевыми функциями дохода и потерь...

• Построение, расчет и анализ среднего гармонического взвешенного индекса цен - Построение, расчет и анализ индивидуальных и агрегатных индексов

  Таблица 9. Исходные данные Вид товара Единица измерения Товарооборот отчетного периода, млн. руб. Относительное изменение цен в отчетном периоде по...

• Постановка задачи и генетические алгоритмы для многокритериальной оптимизации ИП - Возможности генетических алгоритмов для решения задачи многокритериальной оптимизации инвестиционного портфеля

  Рассматриваемая задача оптимизации ИП основывается на двухкритериальной модели Г. Марковица с незначительной корректировкой (вместо поиска долей каждого...

• Эконометрическое моделирование среднегодовой численности работников сельского хозяйства - Статистический анализ предпринимательства

  Данные взяты на сайте Госкомстата Http://www. gks. ru/free_doc/2006/b06_13/14-08.htm Год Значение, Млн. чел. 2000 4,7 2001 4,2 2002 3,8 2003 3,3 2004 2,9...

• Моделирование числа предприятий в РФ - Статистический анализ предпринимательства

  Приведем данные (взяты из справочника Регионы России), характеризующие число предприятий в РФ. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Число...

• Теория алгоритмов. Основные результаты, Программы как данные - Рекурсивные функции

  Вместо предисловия . Сверх-идеей любой научной теории можно считать перевод знания из сферы подсознательного, интуитивногов осознанную, точную и...

• Правила построения рядов динамики - Методы анализа основной тендеции развития в рядах динамики

  При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов...

• Понятие о рядах динамики - Методы анализа основной тендеции развития в рядах динамики

  Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т. е. их динамика. Эта задача решается при помощи...

• АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ - Оптимизация управлением производства на примере ОАО "Днепропетровский стрелочный завод"

  В результате проведенного финансового анализа предприятия можно сделать вывод, что состояние его удовлетворительное, но имеется ряд недостатков: В...

• Моделирование системы в условиях неопределенности - Основы теории систем и системного анализа

  Как уже отмечалось в первой части нашего курса, в большинстве реальных больших систем не обойтись без учета "состояний природы" -- воздействий...

• Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

  Явления общественной жизни складываются под воздействием целого ряда факторов, то есть являются многофакторными. Между факторами существуют сложные...

• Заключение - Использование квази-клик для анализа графа рынка России

  Данная выпускная работа была посвящена проблеме поиска плотных подграфов в графе. Основные усилия в ней были направлены на разработку алгоритма поиска...

• Построение и анализ эконометрической модели - Построение экономических моделей

  На основе данных таблицы 1 приложения А построим предварительную регрессионную модель: Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2005:01-2007:12 (T = 36)...

Проверка качества кластеризации, Алгоритм PAM ( partitioning around Medoids) - Кластерный анализ

Предыдущая | Следующая