Проверка адекватности (верификация) семантической информационной модели - Синтез, оптимизация и верификация семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах
Оценка адекватности включает в себя проверку способности модели правильно осуществлять идентификацию состояний МиУГВ как входящих в базу прецедентов (внутренняя валидность), так и не входящих в нее (внешняя валидность), как средневзвешенную по всем будущим состояниям МиУГВ (интегральная валидность), так и в разрезе по конкретным состояниям (дифференциальная валидность) [1].
Если модель обладает достаточно высокой адекватностью, то ее корректно использовать для анализа и исследования моделируемого объекта, прогнозирования его поведения при воздействии на него различных сочетаний факторов и для управления ими.
Результаты измерения адекватности модели, т. е. верификации, представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Результаты измерения адекватности семантической информационной модели
№ |
Наименование |
Всего логичанкет |
Идентифицировано |
Неидентифицировано |
Идентифицировано |
Неидентифицировано | ||||
Верно |
Ошиб. |
Верно |
Ошиб |
Верно % |
Ошиб. % |
Верно % |
Ошиб. % | |||
1 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ < 1.0 (м)-{75.00, 87.43} |
6 |
6 |
1 |
14 |
100,00 |
0,94 |
13,21 |
0,00 | |
2 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ < 1.0 (м)-{87.43, 99.86} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
3 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ < 1.0 (м)-{99.86, 112.29} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
4 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ < 1.0 (м)-{112.29, 124.71} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
5 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ < 1.0 (м)-{124.71, 137.14} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
6 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ < 1.0 (м)-{137.14, 149.57} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
7 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ < 1.0 (м)-{149.57, 162.00} |
1 |
1 |
18 |
2 |
100,00 |
16,22 |
1,80 |
0,00 | |
8 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.0: 1.5 (м)-{125.00, 313.71} |
1 |
1 |
16 |
4 |
100,00 |
14,41 |
3,60 |
0,00 | |
9 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.0: 1.5 (м)-{313.71, 502.43} |
1 |
1 |
12 |
8 |
100,00 |
10,81 |
7,21 |
0,00 | |
10 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.0: 1.5 (м)-{502.43, 691.14} |
3 |
3 |
3 |
15 |
100,00 |
2,75 |
13,76 |
0,00 | |
11 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.0: 1.5 (м)-{691.14, 879.86} |
1 |
1 |
11 |
9 |
100,00 |
9,91 |
8,11 |
0,00 | |
12 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.0: 1.5 (м)-{879.86, 1068.57} |
6 |
6 |
2 |
13 |
100,00 |
1,89 |
12,26 |
0,00 | |
13 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.0: 1.5 (м)-{1068.57, 1257.29} |
3 |
3 |
8 |
10 |
100,00 |
7,34 |
9,17 |
0,00 | |
14 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.0: 1.5 (м)-{1257.29, 1446.00} |
3 |
3 |
1 |
17 |
100,00 |
0,92 |
15,60 |
0,00 | |
15 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.5: 2.0 (м)-{25.00, 652.86} |
2 |
2 |
9 |
10 |
100,00 |
8,18 |
9,09 |
0,00 | |
16 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.5: 2.0 (м)-{652.86, 1280.71} |
1 |
1 |
15 |
5 |
100,00 |
13,51 |
4,50 |
0,00 | |
17 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.5: 2.0 (м)-{1280.71, 1908.57} |
1 |
1 |
13 |
7 |
100,00 |
11,71 |
6,31 |
0,00 | |
18 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.5: 2.0 (м)-{1908.57, 2536.43} |
1 |
1 |
13 |
7 |
100,00 |
11,71 |
6,31 |
0,00 | |
19 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.5: 2.0 (м)-{2536.43, 3164.29} |
1 |
1 |
18 |
2 |
100,00 |
16,22 |
1,80 |
0,00 | |
20 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.5: 2.0 (м)-{3164.29, 3792.14} |
3 |
3 |
1 |
17 |
100,00 |
0,92 |
15,60 |
0,00 | |
21 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 1.5: 2.0 (м)-{3792.14, 4420.00} |
9 |
8 |
2 |
10 |
1 |
88,89 |
1,94 |
9,71 |
11,11 |
22 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 2.0: 3.0 (м)-{50.00, 737.00} |
3 |
3 |
1 |
17 |
100,00 |
0,92 |
15,60 |
0,00 | |
23 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 2.0: 3.0 (м)-{737.00, 1424.00} |
2 |
2 |
14 |
5 |
100,00 |
12,73 |
4,55 |
0,00 | |
24 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 2.0: 3.0 (м)-{1424.00, 2111.00} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
25 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 2.0: 3.0 (м)-{2111.00, 2798.00} |
3 |
3 |
4 |
14 |
100,00 |
3,67 |
12,84 |
0,00 | |
26 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 2.0: 3.0 (м)-{2798.00, 3485.00} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
27 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 2.0: 3.0 (м)-{3485.00, 4172.00} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
28 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 2.0: 3.0 (м)-{4172.00, 4859.00} |
2 |
2 |
9 |
10 |
100,00 |
8,18 |
9,09 |
0,00 | |
29 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 3.0: 5.0 (м)-{230.00, 291.71} |
2 |
2 |
12 |
7 |
100,00 |
10,91 |
6,36 |
0,00 | |
30 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 3.0: 5.0 (м)-{291.71, 353.43} |
1 |
1 |
12 |
8 |
100,00 |
10,81 |
7,21 |
0,00 | |
31 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 3.0: 5.0 (м)-{353.43, 415.14} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
32 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 3.0: 5.0 (м)-{415.14, 476.86} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
33 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 3.0: 5.0 (м)-{476.86, 538.57} |
1 |
1 |
13 |
7 |
100,00 |
11,71 |
6,31 |
0,00 | |
34 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 3.0: 5.0 (м)-{538.57, 600.29} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
35 |
Пл. орош. зем. (га) с УГВ 3.0: 5.0 (м)-{600.29, 662.00} |
2 |
2 |
7 |
12 |
100,00 |
6,36 |
10,91 |
0,00 | |
36 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод 1.0:-{147.00, 571.00} |
2 |
2 |
12 |
7 |
100,00 |
10,91 |
6,36 |
0,00 | |
37 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод 1.0:-{571.00, 995.00} |
2 |
2 |
7 |
12 |
100,00 |
6,36 |
10,91 |
0,00 | |
38 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод 1.0 -{995.00, 1419.00} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
39 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод 1.0 -{1419.00, 1843.00} |
9 |
7 |
2 |
10 |
2 |
77,78 |
1,94 |
9,71 |
22,22 |
40 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод 1.0 -{1843.00, 2267.00} |
2 |
2 |
12 |
7 |
100,00 |
10,91 |
6,36 |
0,00 | |
41 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод 1.0 -{2267.00, 2691.00} |
1 |
1 |
3 |
17 |
100,00 |
2,70 |
15,32 |
0,00 | |
42 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод 1.0 -{2691.00, 3115.00} |
1 |
1 |
17 |
3 |
100,00 |
15,32 |
2,70 |
0,00 | |
43 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод > 3. -{2120.00, 2613.29} |
1 |
1 |
17 |
3 |
100,00 |
15,32 |
2,70 |
0,00 | |
44 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод > 3. -{2613.29, 3106.57} |
1 |
1 |
15 |
5 |
100,00 |
13,51 |
4,50 |
0,00 | |
45 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод > 3. -{3106.57, 3599.86} |
10 |
7 |
2 |
9 |
3 |
70,00 |
1,96 |
8,82 |
30,00 |
46 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод > 3. -{3599.86, 4093.14} |
1 |
1 |
3 |
17 |
100,00 |
2,70 |
15,32 |
0,00 | |
47 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод > 3. -{4093.14, 4586.43} |
21 |
0,00 |
0,00 |
18,75 |
0,00 | ||||
48 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод > 3. -{4586.43, 5079.71} |
2 |
2 |
7 |
12 |
100,00 |
6,36 |
10,91 |
0,00 | |
49 |
Пл. орош. зем. (га) с минер. гр. вод > 3. -{5079.71, 5573.00} |
3 |
3 |
3 |
15 |
100,00 |
2,75 |
13,76 |
0,00 | |
50 |
Урож. риса по АО "Черноерковское" (ц/га)-{32.60, 35.47} |
1 |
1 |
13 |
7 |
100,00 |
11,71 |
6,31 |
0,00 | |
51 |
Урож. риса по АО "Черноерковское" (ц/га)-{35.47, 38.34} |
5 |
5 |
3 |
13 |
100,00 |
2,80 |
12,15 |
0,00 | |
52 |
Урож. риса по АО "Черноерковское" (ц/га)-{38.34, 41.21} |
5 |
5 |
1 |
15 |
100,00 |
0,93 |
14,02 |
0,00 | |
53 |
Урож. риса по АО "Черноерковское" (ц/га)-{41.21, 44.09} |
2 |
2 |
8 |
11 |
100,00 |
7,27 |
10,00 |
0,00 | |
54 |
Урож. риса по АО "Черноерковское" (ц/га)-{44.09, 46.96} |
1 |
1 |
15 |
5 |
100,00 |
13,51 |
4,50 |
0,00 | |
55 |
Урож. риса по АО "Черноерковское" (ц/га)-{46.96, 49.83} |
1 |
1 |
3 |
17 |
100,00 |
2,70 |
15,32 |
0,00 | |
56 |
Урож. риса по АО "Черноерковское" (ц/га)-{49.83, 52.70} |
3 |
3 |
7 |
11 |
100,00 |
6,42 |
10,09 |
0,00 |
Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙДОС*.
Анкет физических: 21 логических (всего/факт): 112/ 112
Верная идентификация: 106 Ошибочная неидентификация: 6
Верная идентификация: 94.64 % Ошибочная неидентификация: 5.36 %
Минимальный уровень сходства: 0.0 Максимальное кол-во классов: 99999.
Графы в таблице 2 имеют следующий смысл.
"Всего логических анкет" - это количество анкет (примеров текстов) в обучающей выборке, на основе которых формировался образ данного класса.
"Идентифицировано верно" - это количество анкет обучающей выборки, которые идентифицированы как классы, к которым они действительно относятся.
"Идентифицировано ошибочно" - это количество анкет обучающей выборки, которые идентифицированы как классы, к которым они в действительности не относятся (ошибка идентификации).
"Неидентифицировано верно" - это количество анкет обучающей выборки, которые неидентифицированы как классы, к которым они действительно не относятся.
"Неидентифицировано ошибочно" - это количество анкет обучающей выборки, которые неидентифицированы как классы, к которым они в действительности относятся (ошибка неидентфикации).
В правой части формы приведены те же показатели, но в процентом выражении:
- - для анкет, идентифицированных верно и неидентифицированных ошибочно, за 100 % принимается количество логических анкет обучающей выборки по данному классу; - для анкет, идентифицированных ошибочно и неидентифицированных верно, за 100 % принимается суммарное количество логических анкет обучающей выборки за вычетом логических анкет по данному классу.
Из анализа таблицы 2 можно сделать Вывод, что созданная семантическая информационная модель МиУГВ обладает достаточно высокой адекватностью, чтобы выводы, сделанные на основе ее исследования, можно было корректно отнести к объекту моделирования.
Похожие статьи
-
Оптимизация, Верификация модели - Синтез скоринговой модели методом системно-когнитивного анализа
Оптимизируем полученную модель с помощью удаления признаков, по которым имеется недостаточно данных. За пороговое значение встреч признаков в модели...
-
В статье описывается порядок синтеза, оптимизации и верификации семантической информационной модели управления минерализацией и уровнем грунтовых вод....
-
Разработав описательные и классификационные шкалы, переходим к формированию обучающей выборки, которая включает в себя информацию о факторах, влияющих на...
-
Наиболее ранним способом формализации экономико-математических и ТС является представление физических явлений с помощью систем дифференциальных...
-
Моделирование рынка тепла - Расчетная модель оптимизации системы теплоснабжения региона
Энергосистема теплоснабжение конкуренция регион В нашей предыдущей работе [1] была разработана методология анализа конкуренции ТЭЦ и/или котельных, а...
-
Для заданного региона обслуживания с помощью технологии ГИС предоставляется карта автомобильных дорог, на которой указаны пункты, соответствующие...
-
Для достижения поставленной цели предприятию требуются материалы, оборудование, энергия, рабочая сила и другие ресурсы. Каждое предприятие такими...
-
В результате проведенного финансового анализа предприятия можно сделать вывод, что состояние его удовлетворительное, но имеется ряд недостатков: В...
-
Пояснительная записка Используя методику расчета и нормативно-правовую базу, разработаем автоматизированную информационную систему по начислению...
-
Модель "вход - выход" для нестационарной системы управления можно представить в следующем виде [2] . Где коэффициенты матриц возмущения и ограничены...
-
В большинстве случаев структурная неопределенность вызвана неполнотой знания аналитической структуры уравнений модели объекта управления. При не...
-
Имеется выборка объема n экспериментальных значений. Предполагаем, что ошибки вычисления пренебрежимо малы, а случайные ошибки измерения температур...
-
Программное управление является приемлемым подходом во многих прикладных ситуациях. На этом принципе основаны, например, простые металлорежущие станки...
-
Для расчета себестоимости по теплу и электроэнергии в модели используются несколько методик: по укрупненным показателям и по детальным расчетам, включая...
-
В модели рассматривается радиальная тепловая сеть. Потребление тепла в промышленном секторе учитывается при расчете зоны теплового влияния станции, т. к....
-
Энергосистема г. Омска - Расчетная модель оптимизации системы теплоснабжения региона
Крупные теплофикационные системы на базе ТЭЦ общего пользования построены и функционируют в основном в городах с расчетной тепловой нагрузкой более 500...
-
В качестве примера конкретной модели процесса управления обсудим модель распределения времени между овладением знаниями и развитием умений, впервые...
-
Основные понятия теории экономико-математического моделирования Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем Обычно...
-
Система "Диспетчер" апробирована на реальных исходных данных двух регионов Нефтяной Компании "Юкос" (Липецкая и Воронежская области) и показала свою...
-
Построим формализованную модель оценки суммарных издержек в складском грузообороте. Введем обозначения (все показатели соотнесены к периоду в один год и...
-
Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа,...
-
Конкретные модели процессов управления в социальных и экономических системах исходят из общей методологии, которую и формулируем в настоящей статье....
-
Модели надежности технических систем - Законы надежности
В настоящее время сложились общие принципы построения математических моделей надежности. Модель строится только для определенного объекта, или точнее для...
-
Модели и моделирование. Классификация моделей - Моделирование экономических систем
Первоначально моделью называли некое вспомогательное средство, объект, который в определенных ситуациях заменял другой объект. Например, манекен в...
-
Основные процессы СЭС представлены комплексом направлений деятельности, которые можно представить как EP(t)={EP1(t), EP2(t) ... EPN(t)},, где i=1..n, n -...
-
Модели теории игр. Основные определения и термины В разных областях целенаправленной деятельности, например при разработке и эксплуатации АСУ, часто...
-
Автоматизированная обработка на ЭВМ позволяет составлять различные сводки, таблицы, ведомости, где информация сгруппирована по каким-либо...
-
Разработка алгоритма нахождения входного потока заявок в имитационной модели контрольно-пропускной системы на основе статистических данных В наши дни...
-
Введение - Экономико-математические модели управления запасами
Разница в ритме производства продукции у различных поставщиков, дискретность процесса поставок, возможность случайных колебаний в интенсивности...
-
Экономико-математическая модель оптимизации производства сельскохозяйственной продукции с учетом изменений природных факторов В связи с существенной...
-
Реализуем математическую модель (2) (6) в MS Excel. Для этой цели построим таблицы исходных данных задачи по расчету оптимального графика занятости при...
-
Асимптотически оптимальный план - Модели оптимального плана управления запасами
Из проведенных рассуждений ясно, что напряженный план с Q=Q0 является оптимальным тогда и только тогда, когда горизонт планирования Т приходится на...
-
Модели временных последовательностей, Критерии производительности - Прогнозирующие системы
Используемые для наших целей временные последовательности представляют собой последовательность наблюдений за интересующей переменной. Переменная...
-
Введение - Синтез скоринговой модели методом системно-когнитивного анализа
Кредитно-финансовая система является одной из важнейших структур рыночной экономики, так как от темпов ее развития напрямую зависят темпы развития...
-
Модель Хопфилда - Прогнозирующие системы
В 70-е годы интерес к нейронным сетям значительно упал, однако работы по их исследованию продолжались. Был предложен ряд интересных разработок, таких,...
-
Уровень науки и техники Надежность средств, с помощью которых человек достигает космоса высокая, но не идеальна. РН -- сложная конструкция, и даже в...
-
Функционирование СЭС предусматривает соблюдение четких требований к направлениям ее деятельности. Требуется разработать математический аппарат оценки...
-
Существует целый ряд классификаций моделей используемых для прогнозирования финансовой несостоятельности заемщиков. В своей работе Григорьева Т. И....
-
Наша группа работала над учебным межпредметным проектом "Математические модели в рыночной экономике". Мы покажем применение в экономике систем уравнений....
-
Классификация экономико-математических методов - История развития методов и моделей в экономике
Велика роль математических моделей при описании экономических объектов и процессов, что, безусловно, подтверждается историей развития этого направления...
Проверка адекватности (верификация) семантической информационной модели - Синтез, оптимизация и верификация семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах