Описание качественных и количественных характеристик исходных данных - Имитационное моделирование функционирования отдела планирования и экономического анализа в Могилевском филиале РУП "Белтелеком"

Целью курсовой работы является эффективная организация работы отдела планирования и экономического анализа Могилевского филиала РУП "Белтелеком". Следовательно, это подразделение представляющее собой систему является объектом наших исследований.

Субъектами системы выступают сотрудники отдела. Как и обозначалось ранее их шесть:

    1) начальник отдела; 2) ведущий экономист; 3) экономист первой категории; 4) экономист второй категории; 5) экономист первой категории; 6) экономист второй категории.

Осуществляя свою деятельность в рамках функционирования системы, сотрудники отдела, главным образом, имеют дело со сбором, обработкой и анализом информации. Но для начальника отдела также характерна работа, связанная с управленческой деятельностью (принятие решений, проведение собраний, планерок, участие в совещаниях, командировки и т. п.). В связи с этим мы не можем отождествлять документооборот с работой отдела. Однако для построения математической модели объекта мы "уравняем" эти процессы с процессами по созданию или обработке документов, так как по наиболее важным для нас свойствам (затраты времени на осуществление, требования к уровню квалификации и т. д.) они тождественны.

Все документы, участвующие в работе отдела можно разделить на две группы:

    1) документы, приходящие извне и подлежащие обработке; 2) документы, создаваемые самими работниками отдела.

Все входящие документы поступают непосредственно сотрудникам отдела, за которыми закреплены данные документы.

Ко второй группе относится большинство документов, а также обязанности руководителя. Документы, создаваемые сотрудниками отдела, как и обязанности руководителя, требуют более существенных затрат времени, а также высокого уровня квалификации и определенную специализацию, что затрудняет перераспределение таких документов. В связи с этим перераспределение имеет лишь в крайних случаях, например, при отсутствии одного из сотрудников или жестких ограничениях по срокам. Поэтому каждый документ может создаваться работником, имеющим достаточный уровень квалификации и близкую специализацию, но при условиях различных затрат времени, тем больших, чем ниже квалификация сотрудника или менее близка специализация.

Необходимо определиться с критериями эффективности организации работы отдела, то есть найти целевую функцию для имитационный модели. Для этого выберем критерии оценки. Ими могут служить:

    - загрузка специалистов; - качество работы отдела, то есть количество необработанных документов; - затраты на содержание персонала, то есть суммарная заработная плата отдела.

На все критерии оказывает влияние численность и квалификация работников. При не большом штате сотрудников отдела загрузка специалистов увеличивается, а суммарные затраты на содержание персонала уменьшаются, что, с одной стороны, положительно. Но с другой стороны увеличивается и время обработки и создания всех документов, растет число необработанных или не созданных документов, что говорит о низком качестве работы отдела. При увеличении штата и квалификации сотрудников уменьшается время на документооборот, затраты на заработную плату и, соответственно, снижается загрузка работников при неизменном значении выполненных заданий, так как их количество относительно постоянно. Поэтому, управляя данными параметрами, можно достичь нужного значения критериев.

Таким образом, оптимальным решением будем считать такой штат отдела, при таком уровне квалификации сотрудников, при которых максимален коэффициент загрузки и минимальны количество необработанных документов и суммарные затраты на заработную плату сотрудников отдела.

При моделировании документооборота отдела используется информация о продолжительности обработки документов, количестве обрабатываемых документов, и количестве сотрудников в отделе, которые были определены в курсовой работе по дисциплине "Организация производства". В общем виде исходные данные для имитационной модели представлены в таблице 2.1.

Таблица 2 - Исходные данные

Документ

T min, ч

T max, ч

Количество документов в месяц

A

33

35,2

1

B

33

35,2

1

C

50,4

54

1

D

36

40

1

H

27,5

30,8

1

K

42

44

1

L

19,8

21,6

1

N

48,6

50,4

1

O

43,4

46,2

1

P

15,4

16,8

1

Q

5,2

7,2

1

W

43,4

44,8

1

Значения времени выполнение заданий приведены в интервальном виде. Это означает, что для моделирования таких значений необходимо перейти к случайным величинам. Случайная величина времени создания или обработки документа будет распределена по нормальному закону.

Нормальное распределение находит самое широкое практическое применение. Главная особенность, выделяющая нормальное распределение среди других законов, состоит в том, что оно является предельной формой многих распределений.

При моделировании нормально распределенной случайной величины используют центральную предельную теорему, согласно которой распределение суммы п одинаково распределенных независимых случайных величин X1,X2,...,Xn при неограниченном возрастании п неограниченно стремится к нормальному распределению. При n >= 8 распределение этой суммы может считаться нормальным с вероятностью Р > 0,95. Используя реализации случайной равномерно распределенной величины X, можно составить выражение для определения случайной величины ХN0, имеющей нормальное распределение с параметрами тX = 0 и уX = 1.

, (1)

Где

ХRI - случайная величена, имеющая равномерное распределение.

Случайную величину х (а, b), нормально распределенную на интервале [а, b], получают на основе выражения:

, (2)

Где

А - нижняя граница интервала;

B - верхняя граница интервала;

M(a, b) - математическое ожидание;

D( a, b) - дисперсия.

Поскольку в качестве нижней и верхней границ мы имеем максимальное и минимальное время выполнения задания, то переход от интервала к нормальной случайной величине осуществим по формулам:

M(t) = tоп (tMin + tMax)/2 ; (3)

D( t) = t / 3 (tMax - tMin)/6 . (4)

Формулы (3) и (4) позволяют получить параметры нормального распределения, соответствующего искомой величине.

Кроме количества в модели используется время прихода каждого документа. Поскольку мы будем рассматривать документы лишь месячной формы отчетности, которые появляются на протяжении всего периода времени, то это значение будет случайной величиной, распределенной по равномерному закону на интервале от 1 до T, где Т - моделируемый период. Случайную величину х (1, T), равномерно распределенную на интервале [1, T], получают на основе выражения:

. (5)

Моделируемый период выбран на основании такого периода появления документов (месяца), который повторяется в течение года. Примем количество рабочих дней в месяце равным 22 дням и длительность рабочего дня равной 8 часам:

ФРВ =22*8= 176 (часов) , (6)

Где

ФРВ - фонд рабочего времени.

При необходимости создания или обработки нескольких документов порядок занятия ими сотрудника определяется исходя из рейтинга этого задания. Чем выше рейтинг, тем выше приоритет документа. Рейтинг в имитационной модели будет задан параметром со значениями 1 и 2. Чем выше рейтинг, тем выше приоритет данного документа.

Похожие статьи




Описание качественных и количественных характеристик исходных данных - Имитационное моделирование функционирования отдела планирования и экономического анализа в Могилевском филиале РУП "Белтелеком"

Предыдущая | Следующая