Классификация регионов по индексу организационных инноваций на малых предприятиях - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
Рассмотрение организационных инноваций в контексте малого предпринимательства может быть целесообразно по ряду причин:
- 1. организационные инновации направлены на экономию всех видов издержек; 2. у организационных инноваций самая быстрая отдача, не требующая больших стартовых инвестиционных вложений, что очень важно для малого бизнеса.
Для анализа влияния организационных инноваций на удельный вес отгруженного инновационного товары МП возьмем сводную таблицу удельного веса организаций, осуществлявших отдельные виды организационных инноваций в общем числе организаций, имевших организационные инновации в течение последних трех лет (до 2012 года). Взяв результирующий показатель удельный объем отгруженных инновационных товаров малых предприятий за 2012 год, мы можем проследить, каково влияние инноваций на произведенные услуги и товары, ведь в среднем сроки реализации инновационных работ в среднем и составляет 3 года.
Факторный анализ произведем на основании таблицы "Удельный вес организаций, осуществлявших отдельные виды организационных инноваций в общем числе организаций, имевших организационные инновации в течение последних трех лет в 2012 году (в процентах)", полученной на основании формы 4-Инновации.
В таблице представлены следующие показатели:
- - Разработка и реализация новой или значительно измененной корпоративной (акционерной) стратегии (U1) - Внедрение современных (на основе информационных технологий) методов управления организацией (U2) - Разработка и внедрение новых или значительно измененных организационных структур в организации (U3) - Нововведения в использовании сменного режима рабочего времени (U4) - Применение современных систем контроля качества, сертификации товаров, работ, услуг (U5) - Внедрение современных систем логистики и поставок сырья, материалов, комплектующих ("Точно в срок" и т. п.) (U6) - Создание специализированных подразделений по проведению научных исследований и разработок, практической реализации научно-технических достижений (технологические и инжиниринговые центры, малые инновационные предприятия) (U7) - Внедрение корпоративных систем управления знаниями (U8) - Реализация мер по развитию персонала (организация корпоративного и/или индивидуального обучения, создание/развитие структур по обучению и повышению квалификации персонала) (U9)
Попробуем обобщить данные признаки и сократить число параметров в модели.
Построив матрицу парных коэффициентов корреляции сделаем вывод, что значение корреляции относительно высокое для переменных U1-U5, U1- U6, U1-U8, U1-U9, U2-U6, U2-U8, U3-U8, U4- U5, U4-U6, U4-U9 .
Целесообразность выполнения факторного анализа определяется наличием корреляций между переменными. Критерий сферичности Бартлетта (Bartlett's Test of Sphericity) проверяет нулевую гипотезу об отсутствии корреляций между переменными в генеральной совокупности. Критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) позволяет проверить, насколько корреляцию между парами переменных можно объяснить другими переменными (факторами).
Таблица 13 Проверка целесообразности факторного анализа
Мера адекватности и критерий Бартлетта | ||
Мера выборочной адекватности Кайзера-Мейера-Олкина. |
,633 | |
Критерий сферичности Бартлетта |
Прибл. хи-квадрат |
83,262 |
Ст. св. |
36 | |
Знч. |
,000 |
Нулевую гипотезу о том, что корреляционная матрица является единичной, отклоняем в соответствии с критерием сферичности Бартлетта. Приближенное значение статистики равно 83,262 с 36 степенью свободы, она является значимой на уровне 0,05. Значение статистики КМО (0,633) большое (>0,5). Вывод: факторный анализ является приемлемым методом для анализа.
На основании критерия "каменистой осыпи" Кеттела установим, что количество главных компонент в данном случае 3, поскольку количество собственных значений, превышающих единицу, равно 3.
Рисунок 23 График собственных значений
Проанализируем матрицу общей дисперсии, объясненной факторной моделью.
Таблица 14 Матрица полной объясненной дисперсии
Компонента |
Начальные собственные значения |
Суммы квадратов нагрузок извлечения | ||||
Итого |
% Дисперсии |
Кумулятивный % |
Итого |
% Дисперсии |
Кумулятивный % | |
1 |
3,228 |
35,866 |
35,866 |
3,228 |
35,866 |
35,866 |
2 |
1,196 |
13,286 |
49,152 |
1,196 |
13,286 |
49,152 |
3 |
1,098 |
12,195 |
61,347 |
1,098 |
12,195 |
61,347 |
4 |
,857 |
9,517 |
70,863 | |||
5 |
,833 |
9,254 |
80,117 | |||
6 |
,649 |
7,211 |
87,329 | |||
7 |
,501 |
5,564 |
92,893 | |||
8 |
,435 |
4,833 |
97,726 | |||
9 |
,205 |
2,274 |
100,000 |
Первая главная компонента объясняет 35,9% общей дисперсии, вторая 13%. Всего в модели отобрано три фактора, которые объясняют 61,3% общей дисперсии (при критическом пороговом значении около 50% объясненной дисперсии). Для оптимизации факторного анализа лучшего разделения переменных был применен метод VARIMAX (вращение, максимизирующее дисперсию).
Таблица 15 Матрица повернутых компонент
Компонента | |||
1 |
2 |
3 | |
Z-значение(U1) |
,264 |
,207 |
,604 |
Z-значение(U2) |
,560 |
,334 |
,174 |
Z-значение(U3) |
,630 |
-,097 |
,430 |
Z-значение(U4) |
,123 |
,748 |
,085 |
Z-значение(U5) |
,326 |
,723 |
,023 |
Z-значение(U6) |
-,103 |
,676 |
,588 |
Z-значение(U7) |
,104 |
,030 |
,733 |
Z-значение(U8) |
,694 |
,079 |
,352 |
Z-значение(U9) |
,825 |
,319 |
-,173 |
Интерпретируя факторы, заметим следующее:
Первый фактор имеет высокие корреляции с U2, U3, U8, U9. Назовем данный индекс: "Инновационные методы управления организациями и персоналом".
Второй фактор имеет высокие корреляции с U4, U5, U6 . Назовем данный индекс: "Контроль качества производственного процесса".
Третий фактор имеет высокие корреляции с U1, U7. Назовем данный индекс: "Научные и организационные стратегии".
Таблица 16 Матрица коэффициентов оценок компонент
Компонента | |||
1 |
2 |
3 | |
Z-значение(U1) |
,015 |
-,018 |
,373 |
Z-значение(U2) |
,244 |
,091 |
-,027 |
Z-значение(U3) |
,326 |
-,269 |
,233 |
Z-значение(U4) |
-,086 |
,481 |
-,094 |
Z-значение(U5) |
,052 |
,435 |
-,172 |
Z-значение(U6) |
-,297 |
,383 |
,338 |
Z-значение(U7) |
-,070 |
-,133 |
,530 |
Z-значение(U8) |
,344 |
-,145 |
,131 |
Z-значение(U9) |
,467 |
,093 |
-,332 |
На основе обобщенных факторов была осуществлена многомерная классификация регионов РФ, которая позволила выделить 3 группы регионов, имеющих сходные черты в применении организационных инноваций на малых предприятиях.
Анализ распределения регионов по объемам организационных инноваций позволяет сделать следующие выводы:
- - первый кластер включал в себя 8 регионов (21% общего числа) с высокими показателями по фактору: "Научные и организационные стратегии". В состав кластера входят: Владимирская область, Ленинградская область, Мурманская область, Краснодарский край, Самарская область, Ульяновская область, Ямало-Ненецкий автономный округ, Омская область; - во второй кластер вошли 14 регионов (37% рассматриваемых регионов). В области организационных инноваций наибольшее значение в данном кластере занимают "Инновационные методы управления организациями и персоналом". В состав кластера вошли новые прогрессивные инновационные центры: Калужская, Нижегородская, Калужская область; - в третий кластер вошли 16 регионов (42% рассматриваемых регионов). В области организационных инноваций наибольшее значение в данном кластере занимают "Контроль качества производственного процесса". В состав кластера вошли в основном крупные промышленные области Сибирского и Уральского федеральных округов.
Можно сделать выводы, что инновационные методы управления организацией и персоналом наиболее активно и продуктивно внедряются на предприятиях в регионах с активной инновационной политикой, большими вложениями в научную сферу, человеческий потенциал. Малые предприятия, в том числе и в составе бизнес-инкубаторов и технопарков, стремятся оптимизировать технологические затраты на разработку и производство за счет корректировок в управленческой области.
Для регионов с подавляющей долей добывающей, обрабатывающей промышленности, таких как Свердловская, Челябинская область на первое место среди организационных инноваций выходит показатель контроля качества, поскольку в данных регионах доля малых предприятий мала, а развитие крупных предприятий в основном происходит за счет закупок оборудования и техники.
Похожие статьи
-
Классификация регионов РФ по степени инновационной развитости методами кластерного анализа и расщепления смесей Российская Федерация состоит из 85...
-
При анализе инновационной активности региона важно понимать, как те или иные экономические данные влияют на инновационные показатели. В качестве...
-
Инновации как объект статистического исследования Дадим определение понятию "инновации". Инновацией является внедренное новшество, обеспечивающее...
-
Как уже говорилось ранее, основная информация по экономической деятельности малых инновационных предприятий представляется формой федерального...
-
Заключение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
На современном этапе развития главным приоритетом российской экономики заявлен переход на инновационный путь развития. Мировой опыт показывает, что...
-
Введение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
Актуальность темы исследования. Всеобщая информатизация в современном мире каждый день порождает новые тенденции и веяния во всех сферах жизни общества -...
-
Связь основных макроэкономических показателей статистики и развития малого инновационного предпринимательства У России сегодня нет более важной цели, чем...
-
Инновационное развитие требует самого пристального внимания со стороны законодательной и исполнительной власти; создаются долгосрочные программы...
-
Приложение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
> Таблица 1 Факторы, сдерживающие инновационное развитие Т Аблица 2 Описательные статистики переменных кластерного анализа Описательные статистики...
-
Оценим уравнение объема отгруженных инновационных товаров и услуг на основании данных, взятых из сборников Росстата "Россия. Статистический справочник" и...
-
Экспорт инновационной наукоемкой продукции служит одним из основных источников дохода в наиболее развитых странах. В них на долю предприятий с...
-
Малое предпринимательство в наше время стоит воспринимать как важнейший фактов ускорения развития и укрепления рыночных отношений. Правительства...
-
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕТОДА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И ЧИСЛА ФАКТОРОВ - Многомерный статистический анализ
Определение метода факторного анализа. Различные методы факторного анализа различаются в зависимости от подходов, которые используются для выделения...
-
Моделирование числа предприятий в РФ - Статистический анализ предпринимательства
Приведем данные (взяты из справочника Регионы России), характеризующие число предприятий в РФ. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Число...
-
Основные понятия теории экономико-математического моделирования Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем Обычно...
-
СТАТИСТИКИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ
Критерий сферичности Бартлетта. Статистика, проверяющая гипотезу о том, что переменные в генеральной совокупности не коррелируют между собой. Другими...
-
Экономический корреляционный регрессионный Парная линейная регрессия Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и...
-
Данные взяты на сайте Госкомстата Http://www. gks. ru/free_doc/2006/b06_13/14-08.htm Год Значение, Млн. чел. 2000 4,7 2001 4,2 2002 3,8 2003 3,3 2004 2,9...
-
Сущность и основные условия применения корреляционного анализа В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели: 1) измерение...
-
Эффективность работы предприятия существенно зависит от организационной формы, выбранной для управления им. Поэтому организационная структура должна...
-
Таблица 9. Исходные данные Вид товара Единица измерения Товарооборот отчетного периода, млн. руб. Относительное изменение цен в отчетном периоде по...
-
После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...
-
Можно выделить девять этапов факторного анализа. Для наглядности представим эти этапы на схеме, а затем дадим им краткую характеристику. Этапы выполнения...
-
Становление и развитие эконометрического метода на методах вычислительной статистики: - на методах парной и множественной корреляции; - выделение тренда...
-
Полный факторный эксперимент - Выполнение регрессионного и дисперсионного анализа
В факторных экспериментах, в отличие от классических, происходит одновременное варьирование всеми независимыми переменными. Эксперимент, в результате...
-
Регрессия -- зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. Задача регрессионного анализа...
-
Анализ накладных расходов -2. По данным, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций...
-
Задание 3. - Регрессионно-корреляционный анализ предприятия
Введите в эконометрическую модель, построенную в задании 1 сезонные фиктивные переменные и с помощью соответствующей модели исследуйте наличие или...
-
Основные задачи анализа временных рядов. Базисная цель статистического анализа временного ряда заключается в том, чтобы по имеющейся траектории этого...
-
Равноускоренное (равнозамедленное) развитие. Этому типу динамики свойственно постоянное во времени увеличение (замедление) развития. Уровни таких рядов...
-
В состав системы эконометрических уравнений входят множество зависимых или эндогенных переменных и множество предопределенных переменных (лаговые и...
-
Основные направления совершенствования организационной структуры предприятия ОАО "Огонек". Любую перестройку структуры управления необходимо оценивать, в...
-
На основе произведенных ранее расчетов индексов цен переменного состава, фиксированного состава, индекса структурных сдвигов может быть определено и...
-
Эконометрика (задания выполнить в ППП Excel, по каждому пункту сделать выводы) Рассмотреть экономическое явление, в котором участвуют 2 фактора...
-
Построение, расчет и анализ среднего арифметического взвешенного индекса физического объема товарооборота Исходная информация для расчета среднего...
-
Понятие экономических индексов. Классификация индексов В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение...
-
Тадии парного регрессионного анализа можно представить на следующем рисунке ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ Это графическое изображение точек с координатами, которые...
-
Определим следующие погрешности, которые можно зафиксировать при оценивании и порождении абсолютных и относительных лингвистических оценок. Погрешности в...
-
Корреляция и регрессия Вспомним, что зависимости называются вероятностными или стохастическими, если каждому набору факторов Х I соответствует множество...
-
В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое...
Классификация регионов по индексу организационных инноваций на малых предприятиях - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий