Анализ региональной дифференциации развития малого предпринимательства в РФ - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
Как уже говорилось ранее, основная информация по экономической деятельности малых инновационных предприятий представляется формой федерального статистического наблюдения № 2-МП инновация "Сведения о технологических инновациях малого предприятия (без микропредприятий)".
В разрезе регионов (ОКАТО) в данной форме представлены 3 показателя:
- - удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, - затраты малых инновационных предприятий, - удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг малых предприятий по субъектам Российской Федерации.
Особенностью структуры регионального инновационного предпринимательства можно назвать нестабильность лидерства субъектов Российской Федерации, ранжированных на основе указанных статистических данных. Упорядоченная последовательность регионов часто нестабильна во времени и несбалансирована по показателям.
Рассмотрим, как изменялся удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий в разрезе федеральных округов РФ.
Рис. 12 Удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации в отчетном году (в общем числе обследованных организаций) по федеральным округам РФ
Из-за особенностей представления информации (периодичность два года) данные получаются более однородными по минимальным и максимальным показателям. Минимальное значение показателя приходится на 2009 году для всех федеральных округов, кроме Дальневосточного, Уральского и Приморского. Затем к 2011 году произошел рост данного показателя в среднем на 26 % относительно 2009 года, причем округами-лидерами оказались Южный федеральный округ (52,5%) , Центральный округ (39,6 %), Северо-Кавказский округ (38%). Однако уже спустя два года наметился некий спад в инновационной активности малых предприятий, только 2 региона сохранили положительную динамику развития: Центральный федеральный округ прибавил 5 %, а Сибирский федеральный округ улучшил показать на 3 %. Наиболее просели по данному показателю следующие округа (по сравнению с 2011 годом): Южный федеральный округ (- 36 %), Северо-Кавказский федеральный округ (- 30%). Спад может являться следствием переориентирования уже существующих развитых инновационных компаний на работу в реальном секторе, вследствие уменьшения спроса на инновационную продукцию со стороны частных потребителей и фирм.
Динамика показателя "удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий" по всем субъектам Российской Федерации характеризуется большим числом разнонаправленных изменений. Из 68 рассмотренных на графике регионов 31 повысили значение показателя в 2013 г. по сравнению с 2011 годом. В остальных 37 регионах значение показателя уменьшилось. Для первой двадцатки регионов с максимальным значением этого показателя в 2013 г. его колебания находились в интервале от 6,3% - Республика Мордовия до 1,6% - Забайкальский край (самое сильное проседание показателя -76 % по сравнению с 2011 г.), среднее значение по РФ 5,4%.
В 2013 году десятью регионами с самими большими затратами на технологические инновации малых предприятий оказались: г. Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ростовская область, Челябинская область, Республика Татарстан, Нижегородская область, Алтайский край, Калининградская область, Воронежская область, г. Москва. На их долю пришлось больше полвины всех затрат технологические инновации малых предприятий, а именно 59,9%. Таким образом затраты инновационных малых предприятий сильно дифференцированы по субъектам РФ.
Рис. 13 Территориальная структура затрат на инновации малых инновационных предприятий в разрезе федеральных округов в 2011, 2013 гг., %
По трем федеральным округам - Центральному, Сибирскому и Приволжскому затраты на инновации МИП в 2011 году составили 71,21 % общих затрат на инновации малых предприятий по стране. В 2013 году региональная структура несколько изменилась, среди регионов - "лидеров" остались Центральный и Приволжский округа, также в тройку вошел Северо-Западный округ, в котором доля затрат увеличилась почти в 2 раза с 4,5% до 8,7% в 2013 году. Суммарно в 2013 году затраты на инновации малых предприятий составили по трем округам 69,7% от общих затрат на малые инновации по РФ.
В общем объеме затрата на технологические инновации доля малых инновационных предприятий составляет 1,3% в среднем по России (в 2011 году), максимальное значение среди округов было достигнуто в Южном федеральном округе - 5%. Рассмотрим теперь структуру затрат на технологические инновации в промышленном производстве по источникам финансирования.
Рис. 14 Затрат на технологические инновации в промышленном производстве по источникам финансирования, 2007-2012 гг.
Основным затратами на технологические инновации в промышленном производстве являются собственные средства организаций, объем которых достигал объема 80% в 2007 году.
В целом удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг малых предприятий в среднем по России не превышает 1,5 %, что указывает на низкую эффективность малых фирм в инновационном развитии по сравнению с развитыми странами.
В первую десятку регионов с самым большим удельным весом инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме вошли в 2011 г.: Брянская область - 4,8%, Калужская область - 4,5%, Липецкая область - 4,1%, Рязанская область - 3,8%, Псковская область - 4,0%, Республика Тыва - 14,5%, Алтайский край - 3,8%, Красноярский край - 5,2%, Новосибирская область - 4,2 %, Томская область - 4 ,2% .
В 2013 состав десяти лидирующих регионов несколько изменился г. Брянская область-4,44%, Курская область - 4,37%, Липецкая область -5,85%, Мурманская область - 13,09%, Волгоградская -4,17%, Республика Мордовия - 7,44%, Республика Татарстан-4,27%, Пензенская область - 5,97%, Алтайский край - 8,94%, Новосибирская область -6,34%.
Для исследования стабильности удельного веса малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, по федеральным округам в период с 2007 по 2013 гг. (с периодичностью в 2 года) были рассчитаны значения линейных и квадратических коэффициентов структурных сдвигов.
Коэффициенты структурных сдвигов были рассчитаны на основе следующих формул:
- цепной линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов
; (2.1)
- цепной квадратичный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов
(2.2)
- базисный линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов
; (2.3)
- базисный квадратичный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов
, (2.4)
Где i определяет порядковый номер федерального округа, i=1,2,...,n, n=8; индекс j определяет порядковый номер анализируемого года, j=1,2,3; yI0 Соответствует значению показателя базисного года для i-ого федерального округа.
Рис. 15 Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов удельного веса малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, по федеральным округам
Значения цепных обобщающих показателей для веса малых инновационных предприятий увеличились в 2011 году на 0,42 п. п. (линейный) и 0,46 п. п. (цепной), затем в 2013 году произошло снижение показателя на 0,37 п. п. и 0,29 п. п. соответственно.
При вычислении базисных обобщающих показателей структурных сдвигов числа малых предприятий по федеральным округам. В качестве базисного периода в исследовании был выбран 2007 год.
Рис. 16 Базисные обобщающие показатели структурных сдвигов удельного веса малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, по федеральным округам
По сравнению с базисным 2007 годом, различия в структуре удельного веса малых инновационных предприятий по федеральным округам с каждым годом усиливаются, о чем свидетельствуют монотонно увеличивающиеся значения базисных обобщающих показателей.
Похожие статьи
-
При анализе инновационной активности региона важно понимать, как те или иные экономические данные влияют на инновационные показатели. В качестве...
-
Классификация регионов РФ по степени инновационной развитости методами кластерного анализа и расщепления смесей Российская Федерация состоит из 85...
-
Экспорт инновационной наукоемкой продукции служит одним из основных источников дохода в наиболее развитых странах. В них на долю предприятий с...
-
Заключение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
На современном этапе развития главным приоритетом российской экономики заявлен переход на инновационный путь развития. Мировой опыт показывает, что...
-
Оценим уравнение объема отгруженных инновационных товаров и услуг на основании данных, взятых из сборников Росстата "Россия. Статистический справочник" и...
-
Рассмотрение организационных инноваций в контексте малого предпринимательства может быть целесообразно по ряду причин: 1. организационные инновации...
-
Инновационное развитие требует самого пристального внимания со стороны законодательной и исполнительной власти; создаются долгосрочные программы...
-
Малое предпринимательство в наше время стоит воспринимать как важнейший фактов ускорения развития и укрепления рыночных отношений. Правительства...
-
Связь основных макроэкономических показателей статистики и развития малого инновационного предпринимательства У России сегодня нет более важной цели, чем...
-
Инновации как объект статистического исследования Дадим определение понятию "инновации". Инновацией является внедренное новшество, обеспечивающее...
-
Введение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
Актуальность темы исследования. Всеобщая информатизация в современном мире каждый день порождает новые тенденции и веяния во всех сферах жизни общества -...
-
Приложение - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий
> Таблица 1 Факторы, сдерживающие инновационное развитие Т Аблица 2 Описательные статистики переменных кластерного анализа Описательные статистики...
-
Моделирование числа предприятий в РФ - Статистический анализ предпринимательства
Приведем данные (взяты из справочника Регионы России), характеризующие число предприятий в РФ. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Число...
-
Расчет показателей динамики ФЗП Для характеристики изменения ФЗП применяются следующие показатели: абсолютный прирост (), коэффициент роста (),...
-
Произведем анализ динамики валового сбора сахарной свеклы за 6 лет. Исходные данные приведены в таблице 1.1. Для расчета показателей ряда динамики,...
-
Индивидуальные индексы Получают в результате сравнения Однотоварных явлений. Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики,...
-
Показатели анализа ряда динамики - Методы анализа основной тендеции развития в рядах динамики
При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ...
-
Основные принципы организации статистического наблюдения - Статистический анализ предпринимательства
Статистическое наблюдение за деятельностью предприятий должно обеспечить получение объективной информации об основных аспектах деятельности предприятий...
-
Основные задачи анализа временных рядов. Базисная цель статистического анализа временного ряда заключается в том, чтобы по имеющейся траектории этого...
-
Данная контрольная работа состоит из двух частей - теоретической и практической. В теоретической части будет подробно рассмотрена такая важная...
-
В этом подразделе будет проведен экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия, включающий в себя: 1. анализ основных результатов...
-
Введение - Статистический анализ предпринимательства
Малые предприятия стали неотъемлемой частью экономики большинства промышленно развитых стран. Они выполняют ряд важнейших социально-экономических...
-
ВВЕДЕНИЕ - Анализ платежеспособности, кредитоспособности предприятия и ликвидности баланса
Потребность в анализе возникает с целью необходимости оценки платежеспособности и кредитоспособности предприятия. Способность предприятия своевременно...
-
Сущность индекса, их виды Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово "индекс" имеет несколько значений: показатель, указатель, опись,...
-
Данные взяты на сайте Госкомстата Http://www. gks. ru/free_doc/2006/b06_13/14-08.htm Год Значение, Млн. чел. 2000 4,7 2001 4,2 2002 3,8 2003 3,3 2004 2,9...
-
Меру тесноты связи между двумя признаками показывает корреляционная связь. По своей форме корреляционные связи бывают: - прямые и обратные; -...
-
Технико-экономическая характеристика предприятия МУФП "Центральная городская аптека" была создана 20 сентября 1952 года. В 1997 году была преобразована...
-
Для того, чтобы определить кредитоспособность МУФП "ЦГА", рассчитаем некоторые показатели на основе данных, отраженных в таблице 6. Таблица 6 Оценка...
-
Моделирование устойчивости экономического роста предприятия
Деятельность фирмы сопровождается постоянными изменениями объемных показателей, которые являются следствием как субъективных так и объективных причин....
-
Оценка платежеспособности МУФП "ЦГА" Цель данного анализа - определить способность предприятия в течение года оплатить свои краткосрочные обязательства....
-
Заключение - Статистический анализ предпринимательства
Выработка адекватных, эффективных мер государственной политики предъявляет высокие требования к информационному обеспечению государственных структур...
-
Целью курсовой работы является эффективная организация работы отдела планирования и экономического анализа Могилевского филиала РУП "Белтелеком"....
-
Метод частных средних - Моделирование в эконометрике
Среднее, связанное с определенными предположениями или вычисленное при определенных условиях, называется частным, условным или групповым средним. Частные...
-
Введение - Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий
Урожай и урожайность -- важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает...
-
Совершенствование системы управления - сложный и непрерывный процесс воздействия, направленный на более целесообразную организацию управляющей системы...
-
Организация работы по охране труда и безопасности персонала на предприятии ОАО "Огонек" осуществляется в соответствии со всеми нормами безопасности....
-
Основные направления совершенствования организационной структуры предприятия ОАО "Огонек". Любую перестройку структуры управления необходимо оценивать, в...
-
Метод сравнения является универсальным методом и применяется во всех разделах статистики (метод сравнения средних, оценивания неизвестных параметров и...
-
В своей курсовой работе я раскрыла сущность понятия трудовые ресурсы, показала их количественную характеристику. В работе определены основные методы...
-
Использование трудовых ресурсов направлено: - на повышение уровня занятости трудоспособного населения; - на распределение работников по отраслям и сферам...
Анализ региональной дифференциации развития малого предпринимательства в РФ - Анализ и моделирование инновационной активности малых и средних предприятий