ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ, АВС-анализ и XYZ-анализ товарных запасов - Особенность логистических процессов предприятия

АВС-анализ и XYZ-анализ товарных запасов

АВС-анализ - метод, который позволяет классифицировать ресурсы компании по степени их важности. Снижение затрат напрямую зависит от правильной оценки стоимости каждого вида запаса.

Цель данного анализа:

    O отделить существенное от несущественного; O выделить приоритеты; O повернуть активность главным образом на область высокого экономического значения и одновременно понизить затраты на остальные области с помощью упрощения мероприятий планирования и прогнозирования.

Рассмотрим возможность использования АВС-анализа САПУ РУП "Производственное объединение "Белоруснефть" в соответствии с исходными данными.

Таблица 3.1 - Исходные данные для проведения АВС-анализа

Номер позиции

Средний запас за квартал по позиции

1(18)

120

2(19)

460

3(20)

70

4(21)

220

5(22)

680

6(23)

20

7(24)

180

8(25)

2390

9(26)

130

10(27)

23400

11(28)

40

12(29)

210

13(30)

1120

14(31)

30

15(32)

80

16(33)

320

17(34)

13600

18(35)

440

19(36)

60

20(37)

360

21(38)

5400

Выполним сортировку данных таблицы 3.1 в порядке убывания среднего запаса и добавим строку с итогами (таблица 3.2).

Верхние позиции имеют максимальное значение среднего запаса за квартал. В последней строке приведен средний запас за квартал по всем позициям.

Таблица 3.2 - Сортировка товарных позиций в порядке убывания среднего запаса

Номер позиции

Средний запас за квартал по позиции

10(27)

23400

17(34)

13600

21(38)

5400

8(25)

2390

13(30)

1120

5(22)

680

2(19)

460

18(35)

440

20(37)

360

16(33)

320

4(21)

220

12(29)

210

7(24)

180

9(26)

130

1(18)

120

15(32)

80

3(20)

70

19(36)

60

11(28)

40

14(31)

30

6(23)

20

Итого

49330

Определим долю запаса каждой позиции в итоговом запасе добавим в таблицу соответствующий столбец (таблица 3.3), а значения переведем в проценты.

Таблица 3.3 - Определение доли запаса каждой позиции в итоговом запасе

Номер позиции

Средний запас за квартал по позиции

Доля в итоговом запасе, %

Доля с накоплением, %

Группа

1

2

3

4

5

10(27)

23400

47,44

47,44

А

17(34)

13600

27,57

75,01

А

21(38)

5400

10,95

85,96

В

8(25)

2390

4,84

90,8

С

13(30)

1120

2,27

93,07

С

5(22)

680

1,38

94,45

С

2(19)

460

0,93

95,38

С

18(35)

440

0,89

96,27

С

20(37)

360

0,73

97

С

16(33)

320

0,65

97,65

С

4(21)

220

0,45

98,1

С

12(29)

210

0,43

98,53

С

7(24)
    180 130

0,36

98,89

С

9(26)

0,26

99,15

С

1(18)

120

0,24

99,39

С

15(32)

80

0,16

99,55

С

3(20)

70

0,14

99,69

С

19(36)

60

0,08

99,77

С

11(28)

40

0,08

99,85

С

14(31)

30

0,06

99,91

С

6(23)

20

0,04

100,00

С

Итого

49330

100

-

Доля в итоговом запасе верхней позиции (№10 (27)) рассчитывается следующим образом: 23400/49330*100=47.44%.

Последний столбец таблицы 3.3 - доля с накоплением. В каждой ячейке к текущей доле прибавляется сумма долей всех верхних ячеек. То есть для позиции №10 (27) доля с накоплением будет равна рассчитанной доле (47,44%). Для позиции №17 (34) доля с накоплением будет определяться суммой: 47.44 + 27,57 = 75,01% и т. д.

Те позиции, чьи доли с нарастанием не превышают 80%, относятся к группе А -10, 17, от 80 до 90% - к группе В - 21, а в группу С попадают все остальные позиции с долей от 90 до 100% -8,13,5,2,18,20,16,4,12,7,9,1,15,3,19,11,14,6.

Позиции 10,17 (группа А) создают наибольший запас. Именно они требуют особого внимания. Нужно понять, по каким причинам был создан такой большой запас и насколько это необходимо.

Позиция 21 (группа В) являются промежуточными, и любые действия с данной группой происходят по усмотрению руководства организации.

Группа С (позиции 8,13,5,2,18,20,16,4,12,7,9,1,15,3,19,11,14,6.) с точки зрения проведенного анализа не нуждается в пристальном интересе.

XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов организации в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности.

XYZ-анализ материалов предполагает оценку их значимости в зависимости от частоты потребления.

Категория Х - группа запасов, спрос на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, поэтому поддается прогнозированию с высокой точностью. Этот факт позволяет наладить работу с поставщиком или поставляющим звеном таким образом, чтобы характеристики поставки максимально соответствовали требуемым характеристикам потребления. Удельный вес таких товаров в общей номенклатуре, как правило, составляет от 0 до 15%.

Категория Y - группа запасов, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет от 15 до 50%.

Категория Z - группа запасов с нерегулярным потреблением. Какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. В данном случае выбор остается между минимизацией (вплоть до исключения наличия запаса) или максимизацией (исходя из имеющихся финансовых возможностей) (составляют в общей номенклатуре свыше 50%).

Алгоритм проведения XYZ-анализа можно разделить на 3 этапа:

    1. Определение коэффициента вариации для анализируемых ресурсов; 2. Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации; 3. Распределение по категориям X, Y, Z.

Формула для расчета коэффициента вариации:

,

Где - средняя величина расходования материала;

- стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода материала в течение анализируемого периода относительно средней величины.

Формула для расчета среднеквадратического отклонения будет выглядеть следующим образом:

,

Где Xt - фактический расход материала в t-м периоде;

Т - число наблюдаемых периодов.

В таблице 3.4 представлены исходные данные для проведения XYZ-анализа, а именно поквартальная реализация по имеющимся позициям.

Таблица 3.4 - Исходные данные для проведения XYZ-анализа

Номер позиции

Поквартальная реализация

1(18)

20

30

10

60

2(19)

200

100

120

60

3(20)

20

0

20

40

4(21)

50

40

40

70

5(22)

200

190

190

180

6(23)

0

5

5

30

7(24)

40

50

40

70

8(25)

710

670

800

580

9(26)

30

50

40

40

10(27)

5280

5600

5600

6000

11(28)

10

20

10

0

12(29)

50

70

30

50

13(30)

300

400

200

200

14(31)

10

10

15

5

15(32)

0

20

20

80

16(33)

70

50

80

40

17(34)

2900

3160

3200

3300

18(35)

100

140

180

140

19(36)

10

30

30

10

20(37)

80

100

90

90

21(38)

1760

800

560

2280

Воспользуемся данными таблицы 3.4 для расчета коэффициента вариации. Полученные данные представим в виде таблицы 3.5.

Таблица 3.5 - Расчет коэффициента вариации

Номер позиции

Поквартальная реализация

Среднее значение

Стандартное отклонение

Коэффициент вариации

1(18)

20

30

10

60

30

18,71

62,37

2(19)

200

100

120

60

120

51,0

42,5

3(20)

20

0

20

40

20

14,14

70,7

4(21)

50

40

40

70

50

12,25

24,5

5(22)

200

190

190

180

190

7,07

3,72

6(23)

0

5

5

30

10

11,73

117,3

7(24)

40

50

40

70

50

12,25

24,5

8(25)

710

670

800

580

690

79,06

11,46

9(26)

30

50

40

40

40

7,07

70,7

10(27)

5280

5600

5600

6000

5620

25,53

0,46

11(28)

10

20

10

0

10

7,07

70,7

12(29)

50

70

30

50

50

14,14

28,28

13(30)

300

400

200

200

275

82,92

30,15

14(31)

10

10

15

5

10

3,54

35,4

15(32)

0

20

20

80

30

30

100

16(33)

70

50

80

40

60

15,81

26,35

17(34)

2900

3160

3200

3300

3140

147,65

4,70

18(35)

100

140

180

140

140

28,28

20,2

19(36)

10

30

30

10

20

10

50

20(37)

80

100

90

90

90

7,07

7,86

21(38)

1760

800

560

2280

1350

699,93

51,85

В соответствии с полученными значениями коэффициента вариации распределим запасы предприятия по группам X, Y и Z. Результаты представим в виде таблицы 3.6.

Таблица 3.6 - Группировка запасов в соответствии с XYZ-анализом

Номер позиции

Коэффициент вариации

Группа

1

2

3

5(22)

3,72

X

8(25)

11,46

X

10(27)

0,46

X

17(34)

4,70

X

20(37)

7,86

X

4(21)

24,5

Y

2(19)

42,5

Y

7(24)

24,5

Y

12(29)

28,28

Y

13(30)

30,15

Y

14(31)

35,4

Y

16(33)

26,35

Y

18(35)

20,2

Y

19(36)

50

Y

1(18)

62.37

Z

3(20)

70.7

Z

6(23)

117.3

Z

9(26)

70.7

Z

11(28)

70.7

Z

15(32)

100

Z

21(38)

51.85

Z

Полученные результаты являются основой для принятия решения руководством предприятия об управлении запасами материалов с целью минимизации затрат и максимизации прибыли.

Похожие статьи




ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ, АВС-анализ и XYZ-анализ товарных запасов - Особенность логистических процессов предприятия

Предыдущая | Следующая