Решение одноиндексной задачи линейного программирования, Построение модели - Использование методов линейного программирования

Построение модели

В данной задаче искомыми неизвестными являются количество полок каждого вида, которые будут произведены в текущем месяце. Таким образом, Х1 - количество полок А(шт./мес.); Х2 - количество полок В1(шт./мес.); Х3 - количество полок В2(шт./мес.).

Целевая функция: Прибыль определяется разностью между ценой и себестоимостью, тогда:

L(х) = (192-150)х1+(154-120)х2+(147-134)х3 мах

Руб./шт.* шт./мес. =руб./мес.

Ограничения:

    - Ограничения по фонду времени ( с использованием трудоемкости работ) 3,2 х1 27*8*1*22

Ч/шт.* шт./мес. чел.* ч/(чел. см.)*см./дн. * дн./мес.

Ч/мес. ч/мес.

    3,2 ч/шт. (Тр1) - это время, затрачиваемое на столярные работы при производстве одной полки типа А; 27 чел. (Р1) - это количество столяров; 8ч/(чел.*см) - количество часов работы 1 человека в течении смены; 1см./дн. - количество смен в одном рабочем дне; 22 дн./мес. - количество рабочих дней в месяце

Необходимо произвести проверку единиц измерения!

Аналогично - упаковочные работы:

6/60х1+9/60х2+10/60х3 7,4*8*1*22

Ч/мес. ч/мес

7 чел. (Р2) - это количество упаковщиков

Ограничение по фонду времени на покрытие лаком полок типа А:

1/2*х1 7,4*1*22

Ч/шт.*шт./мес. ч/см.*см./дн.*дн./мес.

Ч/мес. ч/мес.

1/2 - коэффициент, показывающий количество часов, приходящихся на покрытие лаком одной полки типа А.

Автомат работает в смену 7,4 ч в смену (ФВ1).

Ограничение по фонду времени на резку стекла для полок типа А и В2:

2/180х1+2/180х3 7,1*1*22

Ч/шт.*шт./мес. ч/см.*см./дн.*дн./мес.

Ч/мес. ч/мес.

Ограничения по фонду времени на производство комплектующих полок типа В1 и В2:

1/7х2+1/7х37,8*1*22

Ч/шт.*шт./мес. ч/см.*см./дн.*дн./мес.

Ч/мес. ч/мес.

- Ограничения по запасу расходуемых в производстве материалов (по запасу используемых для производства полок деталей).

Целесообразно ориентироваться не на количество листов ДСП, а на количество комплектов для полок, которые можно получить из имеющегося запаса ДСП. Поскольку листы ДСП можно раскраивает различными способами и получать при этом различное количество деталей и комплектов, то обозначим месячный запас комплектов в правой части как Yкомпл. и рассмотрим способ его численного определения позже.

1х2+1х3 Yкомпл.

Компл./шт.*шт./мес. Компл./мес.

Компл./мес. Компл./мес.

Аналогично составляем ограничения по запасу задних стенок из ДВП для полок В1, В2:

1х2+1х3215*6

Задняя стенка/шт.*шт./мес. лист ДВП/мес.*задняя стенка/лист ДВП

Задняя стенка/мес. Задняя стенка/мес.

Где 215 - ежемесячный запас листов ДВП

6 - количество задних стенок полок из каждого листа ДВП.

Ограничения по запасу стекол для полок А и В2:

2х1+2х3240*13

Стекло/шт.*шт./мес. лист стекла /мес.*стекло /лист стекла

Стекло/мес. стекло/мес.

Где 240 - ежемесячный запас стекол

    13 - количество стекол из каждого листа стекла. - Ограничения по емкости вспомогательных помещений и рынка.

Ограничение по количеству полок А, которые может вместить сушилка:

Х1 55*22

Шт./мес. шт./дн.*дн./мес.

Шт./мес. шт./мес.

Где 55 - количество полок, которые могут быть просушены в течение месяца.

Ограничение на количество полок всех видов, которые может вместить склад готовой продукции:

Х1+х2+х3370-80+72*22

Шт./мес. шт./мес.-шт./мес.+шт./дн.*дн./мес.

Шт./мес. шт./мес.

Здесь учитывается, что общая емкость склада уменьшается на остаток полок, которые остались не вывезенными с прошлого месяца. Кроме того, в течение месяца каждый день будет освобождаться по N мест для полок.

Ограничение по примерной емкости рынка:

Х1+х2+х31100

Шт./мес. шт./мес.

    1100 - емкость рынка по всем видам полок. - Ограничение по гарантированному заказу.

Х15,

Х312

Шт./мес. шт./мес.

Необходимо произвести как минимум 5 полок А и 12 полок В3.

- Ограничения по соотношению объемов продаж различных товаров.

Процентное отношение количество полок А и В1 ко всему объему продаж:

    (х1-5)+х20,43[(х1-5)+х2+(х3-12)] 0,57х1+0,57х2-0,43х3 - 2,31

Шт./мес. шт./мес.

- Определение количества комплектов для полок В1 и В2

Похожие статьи




Решение одноиндексной задачи линейного программирования, Построение модели - Использование методов линейного программирования

Предыдущая | Следующая