Данные: основные свойства и описательная статистика выборки - Анализ факторов, влияющих на эффективность администрирования налога на добавленную стоимость

Выборка включает в себя 22 страны: Австралия, Австрия, Бельгия, Великобритания, Венгрия, Германия, Греция, Дания, Ирландия, Исландия, Испания, Италия, Мексика, Нидерланды, Норвегия, Польша, Португалия, Франция, Финляндия и Россия. Период с 2005 по 2012 года.

Регрессии были построены на основе базы данных World Development Indicators и Heritage Foundation.

На рисунке 2.1. приведена матрица парных корреляций. Согласно таблице, эффективность НДС сильнее всего коррелирует с индексом коррупции, хотя и это связь не превышает 44%. Самая сильная корреляция наблюдается между индексом коррупции и величиной ВВП на душу населения.

матрица парных корреляций

Рис. 2.1. Матрица парных корреляций

Для проверки приведенных в исследовании гипотез рассмотрим несколько эконометрических моделей:

(1)

(2)

(3)

(4)

Для начала рассмотрим общую характеристику данных.

В выборке всего 20 стран и 6 переменных, из которых 1 регрессант и 5 регрессоров. Общее число наблюдений: 20*6*8 = 960.

описательная статистика данных

Рис. 2.2. Описательная статистика данных

Среднее значение индекса коррупции достаточно благоприятное для эффективного администрирования НДС. Относительный показатель доли сельского хозяйства к конечному потреблению в среднем превышает единицу, что свидетельствует о экспортной ориентации стран. Показатель импортной ориентированности также превышает 50%, что вполне естественно для стран уровня выше среднего. Страны, включенный в выборку, активно участвуют в международной торговле.

Похожие статьи




Данные: основные свойства и описательная статистика выборки - Анализ факторов, влияющих на эффективность администрирования налога на добавленную стоимость

Предыдущая | Следующая