Области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях - Экономические индексы. Выборочные наблюдения. Корреляционно-регрессионный анализ

Выборочное наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Первая группа задач Чаще всего связана с решением общетеоретических проблем, проведением исследований и экспериментов для получения информации о генеральной совокупности на основе выборочного наблюдения. Такие исследования могут решать два основных вида задач:

    * поиск наилучших выборочных параметров (оценок) для отображения интересующих нас свойств генеральной совокупности (например, выбор в качестве лучшей оценки - средней, моды, медианы или доли). Решения этих вопросов составляют суть теории статистического оценивания; * выдвижение и формирование определенных гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения. Изучением этих задач занимается теория проверки статистических гипотез.

Вторая группа задач (производственные и управленческие) связана с практическими интересами и приобретает все большее значение в области управления технологическими процессами, качеством продукции и работ. К основным этапам статистического управления качеством относятся: а) измерение параметров и создание системы показателей качества, контролируемых в производственном процессе; б) установление номинального (производственного, технологического) режима, отклонение от которого должно статистически оцениваться и иметь следствием принятие определенных решений; в) поиск оптимального режима, способов совершенствования процесса, альтернативных технологий на базе анализа производимых замеров; г) управление по номиналу и допускам.

Задачи отраслевых социально-экономических исследований, Проводимых с использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы органов отраслевого управления и государственной статистики.

Широка область применения выборочного наблюдения в социальной статистике, в частности в изучении доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных условий и других характеристик уровня жизни населения. Главным источником информации об уровне жизни стали выборочные обследования бюджетов семей, позволяющие получить показатели занятости, размера доходов различных социальных групп населения, источников их формирования.

Быстроразвивающейся в России областью использования выборочного наблюдения следует признать сферу Коммерции и бизнеса. Развитие этой области обусловлено недостаточностью объемов и качества официальной информации (переписей предприятий, данных текущей торговой статистики и др.) для прогнозирования объемов производства и продаж, необходимой для предпринимателей. Это порождает потребность в систематическом получении дополнительных сведений о рынке, товарах и потребителях.

Для выяснения потребительских реакций на новые товары широко используется выборочное анкетирование, которое решает задачи анализа отношения потребителя к данному товару (внешний вид, калорийность, благоприятность отношения к данному товару со стороны определенных половозрастных групп, цена и т. д.). Широко используются выборочные наблюдения для исследования сегментации рынка, позиционирования товаров, изучения потребителей рекламной информации и в других областях предпринимательской деятельности.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

Похожие статьи




Области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях - Экономические индексы. Выборочные наблюдения. Корреляционно-регрессионный анализ

Предыдущая | Следующая