Коэффициент конкордации (согласованности), Метод таблицы сопряженности - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Для определения тесноты связи при числе показателей, большем двух используется коэффициент конкордации:

,

Где - количество факторов (показателей);

- число наблюдений.

,

Где - ранг - того фактора для - той единицы наблюдения.

Значимость коэффициента конкордации проверяется (для на основе критерия Пирсона:

.

Если, то коэффициент конкордации считается значимым и наличие связи подтверждается.

Коэффициент конкордации часто используется для определения согласованности мнения экспертов в распределении мест (рангов) между исследуемыми факторами или объектами по их приоритетности.

Метод таблицы сопряженности

Одной из задач статистики является анализ связи двух качественных признаков, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков. По характеру распределения можно судить случайно оно или нет, т. е. есть ли зависимость между изучаемыми признаками или нет. Анализ взаимосвязи между атрибутивными (качественными) признаками проводится на основе таблиц взаимной сопряженности, которые описывают комбинационные распределения совокупностей по двум признакам - факторному и результативному.

Оценка существенности связи может быть проведена при помощи критерия.

,

Где - частота в конкретной ячейке, - суммы частот в соответствующей строке и столбце.

Чтобы сделать вывод о случайности или неслучайности распределения, определяется табличное (пороговое) значение для выбранного уровня значимости и числа степеней свободы, где, - число групп по строкам и столбцам в таблице сопряженности. Если, то можно сделать вывод о том, что распределение неслучайно и можно говорить о зависимости между признаками, положенными в основу группировки.

Похожие статьи




Коэффициент конкордации (согласованности), Метод таблицы сопряженности - Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Предыдущая | Следующая