ПРИНЦИПЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ШКАЛИРОВАНИЯ - Многомерный статистический анализ
Измерение шкалирование кластерный регрессионный
Измерение - это Присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам.
Наиболее важный аспект измерения - определение правил присвоения чисел отдельным параметрам объекта. Процесс присвоения должен быть Изоморфным, т. е. должно существовать полное соответствие между числами и измеряемыми параметрами.
Например, одинаковые значения в гривнах присваиваются домохозяйствам с идентичными годовыми доходами.
Изоморфность позволяет связывать числа со специфическими характеристиками измеряемых объектов, и наоборот.
Правила присвоения чисел должны быть стандартизованными и не зависеть от объекта или времени.
Шкалирование - Создание континуума (последовательного ряда), на котором размещаются измеряемые объекты.
Шкалирование можно рассматривать как продолжение измерения.
В качестве иллюстрации рассмотрим шкалу размещения потребителей согласно характеристике "отношение к кинотеатрам".
Каждому респонденту присвоим число, характеризующее отношение
- - положительное (равное 1), - нейтральное (равное 2), - отрицательное (равное 3).
Здесь Измерение - это процесс присвоения 1,2 или 3 согласно определенному правилу. Тогда Шкалирование - это процесс размещения респондентов вдоль этого ряда в зависимости от отношения к кинотеатрам.
Отобранные для анализа респонденты могут рассматриваться индивидуально или попарно.
Основные типы шкал.
Мы уже отметили основные виды шкал:
- - номинальная, - порядковая, - интервальная, - относительная.
Охарактеризуем каждую из них.
Номинальная Шкала - Это шкала, числа которой служат только как ярлыки (метки) для определения и классификации объектов со строгим, один к одному, соответствием между числами И объектами.
Номинальная шкала по сути - это условная схема маркировки.
Например, присваиваемые респондентам, участникам забега. Каждый номер соответствует только одному объекту (бегуну), а каждый бегун имеет один номер.
В маркетинговых исследованиях номинальные шкалы используются для идентификации респондентов, торговых марок, магазинов и др.
Числа в номинальной шкале используют также как Метки для классов и категорий. Например, математический школьный класс можно классифицировать как группу 1, а исторический - как группу 2. Классы взаимно исключающие вместе охватывают выборку. Всем объектам внутри одного класса присваивается одно и то же число.
Допустимой математической операцией с числами в номинальной шкале является счет. Допустимо только ограниченное количество статистических расчетов, базирующееся на подсчете частот.
Порядковая шкала - Это ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Порядковая шкала отображает относительную позицию, но не значительность разницы между объектами.
В маркетинговых исследованиях порядковые шкалы используются для измерения отношения, мнения, восприятия, предпочтения.
Вывод: Порядковая шкала - это ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для отражения относительной степени выраженности некоторых характеристик у тех или иных объектов.
Порядковые шкалы можно трансформировать любым способом, если при этом сохраняется первоначальный порядок расположения.
Кроме операций подсчета, допустимых для данных номинальной шкалы, для порядковых шкал можно использовать статистические методы.
Интервальная шкала - Это числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значениями измеряемых характеристик.
Интервальная шкала содержит всю информацию, заложенную в порядковую шкалу, кроме того она позволяет сравнивать различия между объектами.
В маркетинговых исследованиях данные об отношении покупателей, полученные по рейтинговым шкалам часто обрабатываются как интервальные.
Общеизвестный пример повседневной жизни - шкала температуры.
В интервальной шкале расположение точки начала отсчета не фиксируется. Точка начала отсчета и единицы измерения выбираются произвольно. А это значит, что преобразование
Y = a + bx
Сохранит свойства шкалы (x - первоначальное значение шкалы, y - преобразованное значение шкалы, b - положительная константа).
Пусть а=20, b = 2
Мы видим, что две интервальные шкалы с числами 1, 2, 3, 4 и 22, 24, 26, 28 эквивалентны.
Статистические методы для обработки интервальных шкал включают все методы, используемые для номинальных и порядковых данных: среднее арифметическое, среднеквадратическое отклонение, коэффициент корреляции и другие, применяемые в маркетинговых исследованиях.
Относительная шкала - Это наиболее информативная шкала, которая позволяет идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы.
Относительная шкала обладает всеми свойствами номинальной, порядковой и интервальной шкал, кроме того, имеет точку начала отсчета.
Относительные шкалы допускают только пропорциональные преобразования вида
Y = bx
Где b - положительная константа.
Общеизвестные примеры относительной шкалы: рост, вес, возраст и деньги.
В маркетинге с помощью относительной шкалы измеряются объемы продаж, затраты, доля рынка и число покупателей.
Рассмотренные четыре основных вида шкал не исчерпывают всех существующих вариантов методов измерения.
Похожие статьи
-
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕТОДА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И ЧИСЛА ФАКТОРОВ - Многомерный статистический анализ
Определение метода факторного анализа. Различные методы факторного анализа различаются в зависимости от подходов, которые используются для выделения...
-
СУЩНОСТЬ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ
С помощью кластерного анализа, как и рассмотренного нами факторного анализа, можно проверить весь набор взаимозависимых связей. В кластерном анализе не...
-
ДОПУЩЕНИЯ МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА, ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ - Многомерный статистический анализ
Регрессионная модель при оценке параметров и проверке значимости исходит из ряда допущений: 1. Ошибочный член уравнения регрессии (остаточный компонент)...
-
ПОНЯТИЕ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ
Дисперсионный анализ - Это статистический метод изучения различий между выборочными средними двух или больше совокупностей. Как правило, Нулевая гипотеза...
-
ТОЧНОСТЬ ПРЕДСКАЗАНИЙ - Многомерный статистический анализ
Чтобы оценить точность предсказанных (теоретических) значений Y, полезно вычислить стандартную ошибку оценки уравнения регрессии SEE . Эта статистика...
-
МЕТОДЫ СРАВНИТЕЛЬНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ - Многомерный статистический анализ
Шкалирование методом попарного сравнения - Это метод сравнительного шкалирования, при котором респонденту дается два объекта для выбора по определенному...
-
Можно выделить девять этапов факторного анализа. Для наглядности представим эти этапы на схеме, а затем дадим им краткую характеристику. Этапы выполнения...
-
ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ПРИ НОРМИРОВАННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ - Многомерный статистический анализ
С математической точки зрения факторный анализ аналогичен множественному регрессионному анализу в том смысле, что каждая переменная выражена как линейная...
-
Сила влияния переменной Х на Y измеряется с помощью SSX. Поскольку SSX связано с вариацией средних значений групп Х, то относительное значение SSX растет...
-
ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ - Многомерный статистический анализ
Довольно часто у маркетологов возникает необходимость установить различия в средних значениях зависимой переменной для нескольких категорий одной...
-
ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ - Многомерный статистический анализ
Это метод установления математической зависимости между одной метрической зависимой (критериальной) переменной и одной метрической независимой переменной...
-
ВРАЩЕНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ФАКТОРОВ - Многомерный статистический анализ
Вращение факторов. Матрицу факторных нагрузок называют также матрицей факторного отображения. Она содержит коэффициенты, используемые для выражения...
-
КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ, ПАРНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ - Многомерный статистический анализ
По сути дела эта дисперсионный анализ, который включает, по крайней мере, одну категориальную независимую переменную и одну интервальную или метрическую...
-
СОПОСТАВЛЕНИЕ МЕТОДОВ ШКАЛИРОВАНИЯ - Многомерный статистический анализ
Все методы шкалирования можно условно разделить на Сравнительные и Несравнительные . Сравнительные шкалы - Это метод шкалирования, заключающийся в прямом...
-
СТАТИСТИКИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ
Критерий сферичности Бартлетта. Статистика, проверяющая гипотезу о том, что переменные в генеральной совокупности не коррелируют между собой. Другими...
-
СТАТИСТИКИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ
С кластерным анализом связаны следующие статистики и понятия: - План агломерации (объединения). Он дает информацию об объектах, событиях, случаях,...
-
Тадии парного регрессионного анализа можно представить на следующем рисунке ПОЛЕ КОРРЕЛЯЦИИ Это графическое изображение точек с координатами, которые...
-
ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ - Многомерный статистический анализ
Мы установили, что линейный коэффициент корреляции - это показатель силы связи, описывающий линейную зависимость между двумя переменными. Тогда частный...
-
ТЕСНОТА И ЗНАЧИМОСТЬ СВЯЗИ - Многомерный статистический анализ
Соответствующий статистический вывод включает определение тесноты и значимости связи между Х и Y. Тесноту связи измеряют коэффициентом детерминации R 2 ....
-
В большинстве случаев 0 и 1 неизвестны. Их определяют (оценивают), исходя из имеющихся выборочных наблюдений с помощью следующего уравнения: Где -...
-
МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ - Многомерный статистический анализ
Часто при исследованиях приходится иметь дело с одновременным влиянием нескольких факторов. Например - влияет ли на выбор потребителем конкретной...
-
Данная контрольная работа состоит из двух частей - теоретической и практической. В теоретической части будет подробно рассмотрена такая важная...
-
Методы непараметрической статистики - Основы теории систем и системного анализа
Использование классических распределений случайных величин обычно называют "параметрической статистикой" - мы делаем предположение о том, что...
-
ДОПУЩЕНИЯ В ДИСПЕРСИОННОМ АНАЛИЗЕ - Многомерный статистический анализ
Все допущения дисперсионного анализа можно обобщить в следующем виде. 1. Обычно считается, что уровни независимой переменной фиксированные....
-
УСЛОВИЯ, КОТОРЫЕ ДОПУСКАЮТ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА - Многомерный статистический анализ
Это статистический метод установления формы и изучения связей между метрической зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными ....
-
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАВИСИМЫХ И НЕЗАВИСИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ - Многомерный статистический анализ
Пусть Y - зависимая переменная, X - независимая переменная или категориальная переменная, имеющая С категорий (уровней групп). Для каждой группы Х...
-
ЭТАПЫ ВЫПОЛНЕНИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА, ЛИТЕРАТУРА - Многомерный статистический анализ
Все этапы выполнения кластерного анализа можно представить в виде следующей последовательности (рис.4) Рис.4 ЛИТЕРАТУРА 1. Нэреш К., Малхотра....
-
Основные принципы организации статистического наблюдения - Статистический анализ предпринимательства
Статистическое наблюдение за деятельностью предприятий должно обеспечить получение объективной информации об основных аспектах деятельности предприятий...
-
Регрессионный анализ данных - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе
Если расчет корреляции характеризует силу связи между переменными, то регрессионный анализ служит для определения вида этой связи и дает возможность для...
-
Принципы измерения цвета - Основные колориметрические системы
Для воспроизведения цвета необходимо знать характеристики как воспроизводимого объекта, так и полученного результата (например, цветной оригинал и его...
-
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социально-экономических явлений, которая осложняется тем, что многие...
-
Проба брал на ГПУ г. Москвы "Природный заказника "Воробъевы горы"из реки Москва, с помощью стеклянной бутыли. Затем стеклянную бутыль опускал в реку и...
-
Помимо технических характеристик здания, анализируемых выше, объекты офисной недвижимости характеризуются факторами удобства для арендаторов. К таким...
-
После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...
-
Описание используемых переменных Все имеющиеся характеристики объектов были условно разделены на две группы: - технические характеристики объектов...
-
Гедонистический подход Гедонистический подход используется при анализе ценообразования и заключается в моделировании цены объекта как функции от его...
-
Принципы декомпозиционного анализа экономической системы
Принципы декомпозиции Декомпозиция исходной системы или глобальной задачи производится путем применения принципов декомпозиции и координации. Первые...
-
Сущность группировки, их виды и значение Группировка -- это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между...
-
Анализ временных рядов - Статистическое исследование инвестиционной деятельности в регионе
Временной ряд - Это последовательность чисел; его элементы - это значения некоторого протекающего во времени процесса. Проведем анализ временных рядов....
-
Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический...
ПРИНЦИПЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ШКАЛИРОВАНИЯ - Многомерный статистический анализ