Заключение - Интеллектуальный анализ данных, который способствует поддержке маркетинга в компании

В рамках проведенного исследования была проделана работа по разработке системы интеллектуального анализа данных для поддержки маркетинга производственной компании "ELEMENTAREE". В первой главе представлены теоретические предпосылки исследования, где разобраны все системы, концепции и методы, которые были задействованы в ходе исследования. Также присутствует описание объекта и предмета исследования, сформулированы цель и задачи исследования. Во второй главе описывается предложенный подход к решению задач исследования, а также процесс подготовки данных для анализа: работа с исходными данными, описание выбранных для анализа алгоритмов интеллектуального анализа данных, разработка базы данных отдела маркетинга и предварительная обработка данных. Результаты исследования отражены в третьей главе, в рамках которой решается задача формирования сегментов и портретов клиентов по поведению, предсказательной модели оттока клиентов и поиск практически полезных знаний в данных. Также в ней отображены результаты, выводы и рекомендации для компании.

Полученные новые знания, которые подробно описаны в третьей главе, представляют значительный интерес для отдела маркетинга компании "ELEMENTAREE". На их основании были изменены и адаптированы маркетинговые кампании, условия акций и скидок, а также был проведен ряд мероприятий для увеличения узнаваемости компании и увеличения эффекта "сарафанного радио". На основании модели прогнозирования оттока, были найдены клиенты, которые наиболее склонны к прекращению использования услуг компании "ELEMENTAREE". На текущий момент проводится тестирование полученных результатов с целью определения наиболее эффективных методов для однозначного выявления клиентов, которые решили прекратить пользоваться услугами компании, и возвращение этих клиентов в статус текущих. Также были найдены знания, которые непосредственно не влияют на эффективность работы отдела маркетинга, но благодаря которым была повышена эффективность работы отдела прямых продаж.

В ходе проведения исследования каждая из задач исследования была реализована. Полученную систему поддержки принятия решений, основанную на системе интеллектуального анализа данных, планируется развивать, а также адаптировать для финансового отдела компании. Это будет осуществляться путем добавления дополнительных полезных данных для анализа в базу данных, с использованием других методов анализа. Также планируется создать единый полноценный пользовательский интерфейс с возможностью обновления исходных данных.

Похожие статьи




Заключение - Интеллектуальный анализ данных, который способствует поддержке маркетинга в компании

Предыдущая | Следующая