Исследование технологий интеграции систем, Понятийный аппарат в сфере интеграции ИС - Метод интеграции сторонних систем анализа и обработки данных в существующую ИС-архитектуру компании

По результатам данного исследования необходимо выявить недостатки и ограничения существующих технологий интеграции. Для проведения исследования необходимо определить подходящие для задач исследования понятия и методологии. В пункте ниже приведен анализ понятий интеграция на различных уровнях и Business Intelligence.

Кроме того, требуется проанализировать состояние исследований в области использования различных технологий для анализа данных и обосновать преимущество создания метода интеграции.

Понятийный аппарат в сфере интеграции ИС

Прежде чем перейти к разработке метода интеграции, необходимо точно определить некоторые понятия, касающиеся интеграции систем в существующую архитектуру ИС, поддерживающую средства Business Intelligence, конкретизировать специфику места подключаемых систем в общую сложившуюся в течении многих лет архитектуру.

В рамках данного исследования требуется рассмотреть понятие интеграции, являющееся ключевым при проектировании комплексных информационных систем. Определение интеграции используется для решения разнородных проблем: при определении перечня информации для формирования хранилища или витрины данных, при оптимизации бизнес-процессов различных предприятий, при определении правил взаимодействия гетерогенных компонент комплексной системы. Интеграция смежных систем на сегодняшний день раскрыта достаточно широко в следующих направлениях:

Ѕ интеграция данных характеризуется слиянием информационных потоков из гетерогенных источников в единое хранилище данных [25];

Ѕ интеграция бизнес-процессов, при осуществлении которой внимание уделяется решению проблем интеграции на основе общих бизнес-процессов различных предприятий с учетом специфики каждого из них в области автоматизации управления [17];

Ѕ интеграция гетерогенных систем в общую комплексную систему, компоненты которой и будут подсистемами, отвечающими за различную функциональность.

Так, интеграция данных - это технология объединения текущих и исторических данных из систем оперативной обработки данных, для выявления тенденций и прогнозирования будущих результатов, и создания информационной инфраструктуры, удовлетворяющей стратегическим проектам Business Intelligence (BI) [25]. При интеграции данных используются технологии, такие, как ETL (extract, transform and load), EII (enterprise information integration), EAI (enterprise application integration) и др. [35].

В свою очередь, интеграция бизнес-процессов подразумевает технологию организации взаимодействия информационных систем различных предприятий, которая отвечает за техническую реализацию обмена данными, используя Web-сервисы, с помощью которых можно создавать программные приложения на основе существующих бизнес-процессов организации (SOA) [4]. Однако, для достижения поставленной цели и решения выявленных задач далее будет использоваться понятие интеграции. Интеграция может существовать в рамках ИС, данных, бизнес-процессов и др. В ИС интеграция означает объединение функциональных возможностей компонент системы, которые являются отдельными ИС и могут существовать агрегировано от комплексной системы, и задание правил их взаимодействия.

Когаловский М. Р. в своем исследовании [4] использует следующее понятие интеграции: интеграция - это не просто механическое объединение модулей информационной системы. При разработке плана интеграции исходят прежде всего из стратегических целей развития предприятия, возможного изменения бизнес-логики, в соответствии с которой выстраиваются бизнес-процессы и осуществляется их информационное сопровождение. Интеграция может производиться на уровне форматов и баз данных, программно-аппаратных и сетевых устройств, пользовательских интерфейсов, форм и шаблонов документооборота, программных приложений и т. д. Выгоды от такой интеграции очевидны. Необходимо отметить, что в рамках данного исследовании использование такого определение понятия "интеграция" является уместным.

Поскольку в данной работе исследуется проблема интеграции BI-систем в общую ИТ-инфраструктуру компании, необходимо установить точное понятие инструмента построения BI.

В аналитическом отчете 2013 года "Системы бизнес-аналитики в России 2013 BI" центра выбора технологий и поставщиков TADVISER [1] одним из лучших определений Business Intelligence признано определение, данное неизвестным автором. По его мнению, Business Intelligence - знания, добытые в бизнесе с использованием различных аппаратно-программных технологий. Такие технологии дают возможность организациям превращать данные в информацию, а затем информацию в знания.

Data Warehouse Institute предложено следующее определение Business Intelligence: "Business Intelligence имеет отношение к процессу превращения данных в знания, а знаний - в действия бизнеса для получения выгоды". Является деятельностью конечного пользователя, которую облегчают различные аналитические и групповые инструменты и приложения, а также инфраструктура хранилища данных.

Как видно, рассмотренные определения сходятся в том, что каждое четко разграничивает понятия "данные", "информация" и "знания" и точно указывают преимущества использования BI-инструментов для пользователей. Однако, следующее определение наиболее точно вписывается в контекст исследуемой тематики данной работы.

Глоссарий www. sdgcomputing. com/glossary. htm избегает напрямую говорить о business intelligence, а ведет речь об инструментах бизнес-интеллекта (business intelligence tools), но в контексте данных, информации и знаний [2]: "Инструменты business intelligence - программное обеспечение, которое позволяет бизнес-пользователям видеть и использовать большое количество сложных данных. Знания, основанные на данных, (data-based knowledge) получаются из данных с использованием инструментов business intelligence и процесса создания и ведения хранилища данных (data warehousing)".

Похожие статьи




Исследование технологий интеграции систем, Понятийный аппарат в сфере интеграции ИС - Метод интеграции сторонних систем анализа и обработки данных в существующую ИС-архитектуру компании

Предыдущая | Следующая