Описание проекта по внедрению продукта IBM SPSS - Метод интеграции сторонних систем анализа и обработки данных в существующую ИС-архитектуру компании
SPSS Modeler [29] - это программный комплекс, позволяющий строить прогностические модели и применять эту информацию при принятии решений на уровне отдельных клиентов, групп, систем. Программный комплекс представляет собой набор алгоритмов и технологий, позволяющий выявлять неочевидные закономерности в данных, и оперативно внедрять полученные результаты.
SPSS работает только с плоскими, структурированными таблицами.
Главная задача, которую решает SPSS, и которая коррелирует со многими областями деятельности Службы управления клиентских данных: выявлять закономерности в данных.
Прикладные задачи, решаемые с помощью SPSS:
Ѕ поведенческая сегментация Клиентов;
Ѕ построение прогностических моделей для стимулирования дополнительных продаж;
Ѕ построение прогностических моделей для поиска Клиентов, склонных к оттоку.
Витрина SPSS - это хранилище данных, содержащее комплексную информацию о клиентах, их транзакциях и взаимоотношениях с компанией.
На основании витрины данных, строятся более мелкие таблицы для обучения и применения моделей. Построенные в SPSS модели будут использоваться как средство обоснования принятия решений:
Ѕ модели для сегментирования клиентов будут использоваться для формирования посылов коммуникации, разработки новых продуктов на основании сегментов и для них;
Ѕ модели для допродаж услуг будут использоваться для приоретизации предложений Клиентам, для оптимизации допродаж и увеличения их эффективности;
Ѕ модели по оттоку будут использоваться для работы с проактивным сохранением Клиентов, редуцировании возможного оттока.
Результатом моделирования (см. рисунок 6) является список Клиентов с метками принадлежности классу, либо вероятности совершения Клиентом целевого действия. Далее список обрабатывается и осуществляется выбор наиболее подходящих Клиентов для осуществления коммуникации.
Рисунок 6. Интерфейс SPSS. Построенная модель на основе витрины данных (внутренний корпоративный источник)
Важно, чтобы показатели отражали основные точки взаимоотношений Клиента с компанией и характеризовали его:
Ѕ состав услуг, и их использование Клиентом;
Ѕ активность Клиента;
Ѕ платежи;
Ѕ проблемы с услугами;
Ѕ история обращений;
Ѕ пользование программой лояльности;
Ѕ рекламные акции, примененные к клиенту;
Ѕ статистика по "телесмотрению";
Ѕ данные об оборудовании.
Каждое поле в витрине данных соответствует отдельным показателям. Общее количество показателей витрины данных SPSS - 600. В рамках сопровождения проекта "Витрина данных для SPSS" возможна доработка реализованных показателей и создание новых показателей по требованию бизнеса.
Обоснование актуальности разработки витрины данных SPSS
На текущий момент существует подобная витрина данных SPSS, однако она является устаревшей и содержит малое количество показателей (около 200). Существующая витрина данных доступна на сервере SA, название таблицы - ma_fact_stat_all.
Существующая витрина данных SPSS логически выстроена с уровня договора. Реинжиниринг витрины необходим вследствие того, что все коммуникации с Клиентом переходят на более высокий уровень абстракции - на Клиента. Таким образом, при создании новой витрины данных выделен отдельный блок "Клиент". Графически путь коммуникаций на Клиенте представлен на рисунке 7.
Рисунок 7. Логика перехода на более высокий уровень абстракции
На текущий момент услуги договора привязаны к договору и, в случае, если Клиент заключит новый договор, все услуги будут привязаны к новому договору. Таким образом, не обеспечивается атомарность данных на логическом уровне и удобство работы с данными Клиента для сотрудника компании.
В новой витрине данных необходимо использовать логику привязки к уровню Клиента. Так, при заключении нового договора услуги со всех договоров будут привязаны к одному Клиенту.
Все данные в витрине собираются в разрезах Клиента и месяца.
Общие требования к витрине данных SPSS
К витрине SPSS предъявляются следующие общие требования:
Ѕ таблицы должны хранить данные по параметрам в ежемесячном разрезе по уникальному идентификатору, аналогично текущей витрине SPSS;
Ѕ таблицы должны обновляться за предыдущий месяц до 10-го числа текущего месяца;
Ѕ требования к характеристикам Клиентов, данные по которым должны быть представлены в витрине SPSS:
- договоры физических лиц, которые хотя бы однажды были активны (проверка на наличие активного терминального ресурса/активации приложения на договоре) в предыдущие 2 года, а также все новые заключенные договоры;
Ѕ в витрину не должны попадать данные по Клиентам, у которых:
- - 2 года отсутствует активность по договорам, т. е. все их договоры являются расторженными или не подключенными; - существуют следующие атрибуты договора: "Технологические", "Технические" и "Тестовые" договоры; - юридические лица (Клиенты блока b2b); - договоры, которые проходят проверку на двойные без привязки к сроку и не проявляют активности, например, отказные договоры (по которым найден факт расторжения договора);
Ѕ при проведении обновлений таблицы, после полного расторжения клиента, новую информацию о договорах в таблице хранить 3 месяца, после исключать из будущих обновлений.
Похожие статьи
-
В данном пункте представлено описание подключенных систем к общей инфраструктуре ИС компании. В случае IBM SPSS: Вследствие того, что сбор данных с...
-
Эффективность работы бизнеса напрямую зависит от эффективности работы ИТ. При внедрении новых проектов, связанных с развитием бизнеса, происходит...
-
В данном пункте представлено описание подключаемых к общей архитектуре ИС компании систем. Описание систем является справочной информацией для...
-
Для того, чтобы разработать оптимальный метод интеграции сторонних систем в существующую ИТ-инфраструктуру систем компании, требуется точно поставить...
-
Текущая инфраструктура компании совершенствуется, всегда появляются новые системны для подключения и внедрения. Инфраструктура построена на схеме...
-
Построение модели предметной области с помощью описания структур данных и программного кода является классическим подходом в разработке ИС. Зачастую...
-
Корпоративная интеграционная подсистема на базе IBM WebSphere Business Integration Message Broker [28] отвечает за выстраивание корпоративной...
-
Известно, что создание систем "с нуля" приводит к глобальным затратам компании на фонд оплаты труда, на поддержание созданного решения. К тому же, чем...
-
По результатам данного исследования необходимо выявить недостатки и ограничения существующих технологий интеграции. Для проведения исследования...
-
В данной главе приведена характеристика текущей архитектуры информационных систем компании. Описаны основные компоненты архитектуры. Приведено...
-
Специалисты Gartner предполагали, что к 2006 году более 60% компании будут внедрять сервис-ориентированную архитектуру (Service-Oriented Architecture -...
-
Прогнозируемая оценка проекта после реализации единой шины данных как прослойки между всеми компонентами ИТ-ландшафта компании выполняется по методу...
-
Задачей проекта По внедрению Campaign Management является автоматизация полного цикла проведения кампаний, включая: Ѕ сегментацию и отбор Клиентов; Ѕ...
-
Информационная система крупной организации, как правило, представляет собой исторически сложившуюся совокупность отдельно работающих систем, которые...
-
В данной главе представлено описание возможных вариантов совершенствования архитектуры предприятия в части гибкого подключения сторонних систем и их...
-
Как известно , необходимость интеграции нескольких информационных систем как внутри одной организации (системы являются подсистемами к историчной...
-
Системная архитектура проекта Архитектура данных При организации любой управленческой работы, в том числе и работы по управлению заказами клиентов, очень...
-
Описание бизнес-процессов бюджетирования в группе компаний нефтегазового сектора Одна из исследовательских задач данной работы состоит в том, чтобы...
-
Определение методов реинжиниринга информационных систем Основные задачи, которые стоят перед проектировщиком, занимающимся реинжинирингом информационных...
-
Прогнозирование оттока клиентов Отделом маркетинга компании ELEMENTAREE было выявлено, что практически все клиенты, у которых отсутствовали заказы в...
-
Теоретические предпосылки исследования Системы поддержки принятия решений Системы поддержки принятия решений (СППР), представляют собой приложения узкого...
-
Задача поведенческой сегментации, формирование портретов клиентов по поведению Одними из основных задач анализа являлись: поведенческая сегментация...
-
Предложенный подход к решению задач исследования Используя в качестве основы присутствующее в наличии программное обеспечение, которое применимо к...
-
Автоматизированный управление финансы В динамичных условиях развития потребительского спроса в сфере информационных технологий (далее ИТ), создается...
-
В среде электронного ресурса ИИС "MD_SLAGMELT" (Рис. 6) для доступа к компоненту "моделирование" необходима учетная запись (пара логин/пароль) (Рис.7)....
-
Система мониторинга социальных сетей предоставляет исследователю возможность собрать интересующие его упоминания в социальных сетях по какой-либо...
-
Для достижения цели, поставленной в данной работе, необходимо проанализировать текущую ситуацию в области информационных систем, сравнить информационные...
-
Технологии Hadoop - Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта
Продукт Apache Hadoop является свободной Java-платформой на обычном оборудовании. Проект был рожден посредством обработки материалов Google File System и...
-
Описание исходных данных На текущий момент (в силу большой загрузки IT-отдела) не реализован доступ к серверу с ХД, маркетинговые данные выгружаются в...
-
Программная модель данных, получившая название "MapReduce", была создана несколько лет назад в компании Google, и там же была осуществлена первая...
-
Оценка стоимости разработки программного обеспечения, или, в частности информационной системы, - один из самых важных, сложных и в то же время неизбежных...
-
Заключение - Интеллектуальный анализ данных, который способствует поддержке маркетинга в компании
В рамках проведенного исследования была проделана работа по разработке системы интеллектуального анализа данных для поддержки маркетинга производственной...
-
Распределенная обработка данных - Банки и базы данных. Системы управления базами данных
В современных условиях работа пользователя с небольшой по объему БД, расположенной на одном компьютере, в монопольном режиме является нехарактерной....
-
Полное наименование разрабатываемой системы - корпоративная информационная система "Бюджетное планирование и отчетность" группы компаний, занимающейся...
-
Онлайн исследования в социологии: новые методы анализа данных - Распространение новостной информации
На сегодняшний день анализ социальных сетей и медиа, Интернет-сообществ, пользователей в целом используется в основном в маркетинге. Компания может...
-
Описание методологии и техник выявления требований Сбор требований -- это итеративный процесс, который включает в себя взаимодействие с клиентами для...
-
Постановление Правительства Российской Федерации №1119 "Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах...
-
Информационная система Lumesse ETWeb является системой, которая автоматизирует весь комплекс процессов управления персоналом. Важно отметить, что данная...
-
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ ИМД основана на понятии деревьев, состоящих из вершин и ребер. Вершине дерева ставится в соответствие совокупности атрибутов...
-
Запросы на выборку - Банки и базы данных. Системы управления базами данных
Запросы используются для получения пользователем информации, содержащейся в БД, в удобном для него виде. Результат запроса отображается для пользователя...
Описание проекта по внедрению продукта IBM SPSS - Метод интеграции сторонних систем анализа и обработки данных в существующую ИС-архитектуру компании