Описание проекта по внедрению продукта IBM SPSS - Метод интеграции сторонних систем анализа и обработки данных в существующую ИС-архитектуру компании

SPSS Modeler [29] - это программный комплекс, позволяющий строить прогностические модели и применять эту информацию при принятии решений на уровне отдельных клиентов, групп, систем. Программный комплекс представляет собой набор алгоритмов и технологий, позволяющий выявлять неочевидные закономерности в данных, и оперативно внедрять полученные результаты.

SPSS работает только с плоскими, структурированными таблицами.

Главная задача, которую решает SPSS, и которая коррелирует со многими областями деятельности Службы управления клиентских данных: выявлять закономерности в данных.

Прикладные задачи, решаемые с помощью SPSS:

Ѕ поведенческая сегментация Клиентов;

Ѕ построение прогностических моделей для стимулирования дополнительных продаж;

Ѕ построение прогностических моделей для поиска Клиентов, склонных к оттоку.

Витрина SPSS - это хранилище данных, содержащее комплексную информацию о клиентах, их транзакциях и взаимоотношениях с компанией.

На основании витрины данных, строятся более мелкие таблицы для обучения и применения моделей. Построенные в SPSS модели будут использоваться как средство обоснования принятия решений:

Ѕ модели для сегментирования клиентов будут использоваться для формирования посылов коммуникации, разработки новых продуктов на основании сегментов и для них;

Ѕ модели для допродаж услуг будут использоваться для приоретизации предложений Клиентам, для оптимизации допродаж и увеличения их эффективности;

Ѕ модели по оттоку будут использоваться для работы с проактивным сохранением Клиентов, редуцировании возможного оттока.

Результатом моделирования (см. рисунок 6) является список Клиентов с метками принадлежности классу, либо вероятности совершения Клиентом целевого действия. Далее список обрабатывается и осуществляется выбор наиболее подходящих Клиентов для осуществления коммуникации.

интерфейс spss. построенная модель на основе витрины данных (внутренний корпоративный источник)

Рисунок 6. Интерфейс SPSS. Построенная модель на основе витрины данных (внутренний корпоративный источник)

Важно, чтобы показатели отражали основные точки взаимоотношений Клиента с компанией и характеризовали его:

Ѕ состав услуг, и их использование Клиентом;

Ѕ активность Клиента;

Ѕ платежи;

Ѕ проблемы с услугами;

Ѕ история обращений;

Ѕ пользование программой лояльности;

Ѕ рекламные акции, примененные к клиенту;

Ѕ статистика по "телесмотрению";

Ѕ данные об оборудовании.

Каждое поле в витрине данных соответствует отдельным показателям. Общее количество показателей витрины данных SPSS - 600. В рамках сопровождения проекта "Витрина данных для SPSS" возможна доработка реализованных показателей и создание новых показателей по требованию бизнеса.

Обоснование актуальности разработки витрины данных SPSS

На текущий момент существует подобная витрина данных SPSS, однако она является устаревшей и содержит малое количество показателей (около 200). Существующая витрина данных доступна на сервере SA, название таблицы - ma_fact_stat_all.

Существующая витрина данных SPSS логически выстроена с уровня договора. Реинжиниринг витрины необходим вследствие того, что все коммуникации с Клиентом переходят на более высокий уровень абстракции - на Клиента. Таким образом, при создании новой витрины данных выделен отдельный блок "Клиент". Графически путь коммуникаций на Клиенте представлен на рисунке 7.

логика перехода на более высокий уровень абстракции

Рисунок 7. Логика перехода на более высокий уровень абстракции

На текущий момент услуги договора привязаны к договору и, в случае, если Клиент заключит новый договор, все услуги будут привязаны к новому договору. Таким образом, не обеспечивается атомарность данных на логическом уровне и удобство работы с данными Клиента для сотрудника компании.

В новой витрине данных необходимо использовать логику привязки к уровню Клиента. Так, при заключении нового договора услуги со всех договоров будут привязаны к одному Клиенту.

Все данные в витрине собираются в разрезах Клиента и месяца.

Общие требования к витрине данных SPSS

К витрине SPSS предъявляются следующие общие требования:

Ѕ таблицы должны хранить данные по параметрам в ежемесячном разрезе по уникальному идентификатору, аналогично текущей витрине SPSS;

Ѕ таблицы должны обновляться за предыдущий месяц до 10-го числа текущего месяца;

Ѕ требования к характеристикам Клиентов, данные по которым должны быть представлены в витрине SPSS:

- договоры физических лиц, которые хотя бы однажды были активны (проверка на наличие активного терминального ресурса/активации приложения на договоре) в предыдущие 2 года, а также все новые заключенные договоры;

Ѕ в витрину не должны попадать данные по Клиентам, у которых:

    - 2 года отсутствует активность по договорам, т. е. все их договоры являются расторженными или не подключенными; - существуют следующие атрибуты договора: "Технологические", "Технические" и "Тестовые" договоры; - юридические лица (Клиенты блока b2b); - договоры, которые проходят проверку на двойные без привязки к сроку и не проявляют активности, например, отказные договоры (по которым найден факт расторжения договора);

Ѕ при проведении обновлений таблицы, после полного расторжения клиента, новую информацию о договорах в таблице хранить 3 месяца, после исключать из будущих обновлений.

Похожие статьи




Описание проекта по внедрению продукта IBM SPSS - Метод интеграции сторонних систем анализа и обработки данных в существующую ИС-архитектуру компании

Предыдущая | Следующая