Методы анализа панельных данных - Исследование косвенных эффектов инфляционного таргетирования на динамику прямых иностранных инвестиций

Wu (2004) использовал GMM - оценку нескольких моделей с фиксированными эффектами на выборке развитых стран. Brito и Bystadt (2009) оценили эти же модели на выборке из развивающихся стран. В оцениваемые регрессии авторы включали лаг зависимой переменной, чтобы учесть возможный эффект регрессии к среднему. Wu (2004) показали, что политика инфляционного таргетирования не оказала никакого влияния на уровень инфляции и ее волатильность. Brito и Bystadt (2009) хотя и получили, что в развивающихся странах инфляция снизилась благодаря новому монетарному режиму, однако это произошло в ущерб экономическому росту.

Biondi и Toneto (2008) использовали модель регрессии с фиксированными временными эффектами и случайными страновыми для оценки влияния политики инфляционного таргетирования на уровень инфляции и выпуск. Результаты оценки показали положительное и значимое влияние. Поскольку индивидуальные страновые эффекты могут коррелировать с регрессорами, метод анализа панельных данных со случайными эффектами может привести к смещенности полученных оценок. В нашем исследовании источником такой корреляции может быть связь между частью факторов прямых иностранных инвестиций и специфическими страновыми ненаблюдаемыми факторами.

Похожие статьи




Методы анализа панельных данных - Исследование косвенных эффектов инфляционного таргетирования на динамику прямых иностранных инвестиций

Предыдущая | Следующая