Построение разных типов моделей с учетом и без учета пространственной зависимости., Линейные авторегрессионные модели - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

Линейные авторегрессионные модели

Стоит отметить, что построение линейных моделей так же будет осуществлено по данным спецификациям.

Общий вид линейной авторегрессинной модели выглядит следующим образом:

(1)

Где i=1, ...,N - индекс параметра модели (номер штата), t=1,...,T - временной индекс, ? - вектор коэффициентов размерности Kx1,

- вектор-строка матрицы К, объясняющих переменных,

- случайная ошибка.

Обучение авторегрессинных моделей осущетсвляется по методу скользящего окна описанного выше. Оценка моделей осущетсвляется, как модели с фиксированными эффектами. Стоит обратить внимание на то, что в качкстве фиксированного эффекта используется штат.

Прогноз по результатам оценивания строиться следующим образом:

(2)

Где - оценка фиксированного эффекта; - оценка коэффициента; - прогнозное значение.

Перечень панельных линейных моделей используемых в работе строиться на базе спецификаций предтсавленных в таблице 2. Рачет коэффициентов линейных панельных моделей осуществяется стандартным МНК. Таким образом, оценивется 19 спецификаций панельных регресий.

Похожие статьи

• Тестирование гипотезы о введении пространственного лага - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Гипотеза, выдвинутая в начале исследования состоит в том, что учет пространственной взаимосвязи регионов посредством ввода в модель пространственных...

• Анализ и оценка разработанной методологии улучшения качества прогнозирования, Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага Приведем результаты оценки прогноза за период...

• Комбинирование прогнозов для увеличения точности прогнозирования - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Особое место в классификации методов прогнозирования занимают комбинированные модели, которые объединяют различные методы прогнозирования [6]....

• Разработка спецификаций параметров моделей, Методика оценки качества прогноза - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Разработка спецификаций параметров моделей осущетсвляется с учетом рассмотрения наибольшей дифференциации влияния параметров на результат оценки прогноза...

• Обзор результатов исследования - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Таким образом, в проведенном эмпирическом исследовании был использован ряд нейросетевых (с различными сочетаниями параметров нейросетевой структуры) и...

• Методология моделирования прогнозирования макроэкономических пространственных взаимосвязей прогноз нейросетевой комбинирование регрессионный, Формирование данных - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Формирование данных В проводимом исследовании были взяты такие показатели, как реальный ВВП на душу населения, измеряемый в долларах США, за период с...

• Результаты оценки прогнозов при комбинировании моделей - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Для комбинирования отобраны модели с наименьшей корреляцией между собой с помощью корреляционной матрицы. Корреляционная матрица состоит из числовых и...

• Аннотация - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  Прогнозирование различных показателей, характеризующих региональную динамику, является актуальной задачей и входит в сферы интересов ряда различных...

• Нейросетевые модели - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

  В практике прогнозирования широко применяется большой спектр нейросетевых архитектур, используемых для решения разного рода задач [1]. В настоящем...

• ПОСТРОЕНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ, Регрессионные модели - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов

  Регрессионные модели В теории пространственной экономики выделяют пространственные связи двух типов: пространственная автокорреляция и пространственная...

• Методы исследования дифференциации и конвергенции регионов России и стран ЕС - Исследование межрегиональной и межстрановой дифференциации в Российской Федерации и Евросоюзе

  Корреляционный анализ факторов экономического роста В третьей главе приведены результаты оценки условной модели в-конвергенции, в которую входят ряд...

• Пример прогнозирования на основе метода "Дельфи" - Метод Дельфи

  Компания, занимающаяся производством фотоаппаратов, произвела новый продукт. Прежде чем выпускать камеру в серийное производство, фирма решила для...

• Анализ модели условной в-конвергенции регионов России по панельным данным - Исследование межрегиональной и межстрановой дифференциации в Российской Федерации и Евросоюзе

  При добавлении в панельную модель безусловной в-конвергенции факторов, влияющих на экономический рост, модель преобразуется в "условную". Большинство...

• Построение модели бинарного выбора вероятности дефолта, Отбор и классификация объясняющих переменных - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Отбор и классификация объясняющих переменных Для всесторонней оценки строительной компании в ходе анализа будут использоваться финансовые,...

• Построение математической модели исследуемой зависимости - Фондовый индекс как индикатор состояния экономики России

  2.1 Выбор факторов, влияющих на движение индекса Проблема выявления факторов, влияющих на фондовые индексы, неоднократно поднималась в исследованиях...

• Построение модели бинарного выбора несколькими методами - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Итак, модели, которые будут дальше анализироваться, и получены с помощью первого метода - проведения теста для выделения наиболее дескриптивных...

• Построение модели кпв с использованием языка программирования Wolfram Mathematica - Модель кривой производственных возможностей с расчетом альтернативных издержек (линейный случай для нескольких агентов)

  2.1 Код для построения модели Кривая производственных возможностей помогает найти оптимальный вариант, при котором альтернативные издержки минимальны, а...

• Анализ модели безусловной в - конвергенции регионов России по пространственным данным - Исследование межрегиональной и межстрановой дифференциации в Российской Федерации и Евросоюзе

  Несмотря на то, что сегодня нет единого мнения относительно наличия в-конвергенции среди регионов России в 1992-2000 годах, большинство авторов полагают,...

• Построение модели - Анализ поведения домашних хозяйств в современной России

  Ориентируясь на результаты предварительного анализа и экономических соображений, была построена базовая регрессионная модель по данным, собранным в...

• Построение линейной регрессии для сравниваемых показателей - Социально-экономические показатели регионов Российской Федерации

  Построим линейную регрессию, где в качестве зависимой переменой возьмем показатели, взятые для эталонных рейтингов, а зависимыми выступают показатели,...

• ЗАКЛЮЧЕНИЕ - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  В ходе проведенного исследования была построена logit-модель вероятности дефолта для непубличных компаний строительного комплекса. Данная модель поможет...

• Анализ модели безусловной в-конвергенции регионов России по панельным данным - Исследование межрегиональной и межстрановой дифференциации в Российской Федерации и Евросоюзе

  В данной главе перейдем к анализу модели в-конвергенции по панельным данным. Для начала оценим модель безусловной конвергенции, в основе которой лежит...

• Подготовка данных для построения модели и статистический отбор объясняющих переменных - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...

• Интерпретация финальной модели - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Перейдем к интерпретации построенной модели для непубличных строительных компаний, так как она представляет не меньший интерес, чем прогнозное качество...

• Оценки регрессионных моделей - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов

  Результаты оценивания моделей с помощью метода максимального правдоподобия в среде STATA приведены в приложении В. Влияние независимых переменных на темп...

• Тест на переобучаемость финальной модели - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Как отмечалось в ходе исследования, logit-модель может характеризоваться сильной зависимостью от обучающей выборки. Поэтому чтобы быть уверенным в...

• Сравнение финальной модели с предшествующими исследованиями - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Теперь, когда в рамках данного исследования была получена модель с наилучшими характеристиками для непубличных строительных компаний, полученные...

• Динамика индекса конкурентоспособности - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Ниже можно ознакомиться с первыми результатами расчета всего "семейства" индексов (см. табл. 33 и рис.7): Таблица 33. Значения ИКСО по федеральным...

• Поэтапное построение индекса - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Как показывает практика, чтобы любой инструмент стал широко используемым, он должен либо пройти через сито мнений экспертов отрасли, для анализа которой...

• Введение - Модель кривой производственных возможностей с расчетом альтернативных издержек (линейный случай для нескольких агентов)

  Первый принцип экономики гласит: "Человек выбирает". Ограниченность различных видов ресурсов приводит к тому, что человеку постоянно приходится делать...

• Линейный коэффициент корреляции, условие его применения и методика расчета - Методы расчета валового внутреннего продукта

  Для устранения недостатка ковариации был введен линейный коэффициент корреляции (или коэффициент корреляции Пирсона), который разработали Карл Пирсон,...

• Эмпирические исследования о роли пространственного взаимодействия российских регионов - Эмпирический анализ пространственного взаимодействия российских городов

  Существует немало эмпирических исследований в рамках пространственной экономики, в которых используются российские данные регионального уровня. К....

• Теоретические основы эффективности деятельности таможенных служб, Понятие эффективности таможенной деятельности - Методы оценки эффективности деятельности таможенных органов и их совершенствование

  Понятие эффективности таможенной деятельности Под показателем эффективности в самом широком смысле понимают описательный или количественный индикатор,...

• Анализ взаимосвязи производительности труда и уровня его оплаты - Анализ оплаты труда

  Показатель производительности исчисляется как результат работы предприятия (выручка), отнесенный к вложенным ресурсам (производительность на 1 руб....

• Согласование результатов оценки, получаемых от разных подходов к оценке машин, оборудования и транспортных средств - Оценка оборудования

  Практические методы оценки стоимости разных видов машин, оборудования и транспортных средств сочетают в себе элементы нескольких подходов, а их отнесение...

• Анализ динамической модели условной в-конвергенции регионов России по панельным данным - Исследование межрегиональной и межстрановой дифференциации в Российской Федерации и Евросоюзе

  Анализ статических моделей панельных данных имеет ряд недостатков. Во-первых, при условии корреляции между лагом зависимой эндогенной зависимой...

• Калибровка рейтинговой шкалы для оценки конкурентоспособности - Анализ и прогнозирование уровня конкурентоспособности компаний строительного комплекса

  Для дополнительной наглядности полученных результатов предлагается подготовить рейтинговую шкалу, которая отмечала бы, какие значения вероятности дефолта...

• Эконометрический анализ факторов, оказывающих влияние на экспорт вооружений США и России, Спецификация модели для США и интерпретация результатов - Факторы формирования российского и американского экспорта

  Спецификация модели для США и интерпретация результатов В этой главе будет приведено два исследования, задачами которых будет выяснение ключевых...

• ЛОГИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВВП - Основные макроэкономические показатели

  Оценка вероятного уровня валового национального продукта (ВНП), является отправной точкой при определении долговременного прогноза экономического роста,...

• Подходы к совершенствованию модели рейтинга "DB" - Совершенствование рейтинга "Doing Business" для последующей разработки рекомендаций по улучшению бизнес-среды в России

  В целях оценки значимости каждой из уже используемых переменных экономисты обычно используют метод "Shapley R-squared decomposition". Данный метод...

Построение разных типов моделей с учетом и без учета пространственной зависимости., Линейные авторегрессионные модели - Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственной взаимосвязи на основе нейронных сетей

Предыдущая | Следующая