Спектральные преобразования сигналов
Спектральные преобразования сигналов
Выполните спектральный и корреляционный анализ импульсного сигнала в соответствии с вашим вариантом (см. таблицу 1 и рисунок 1).
Определите спектральную плотность одиночного импульса, его амплитудный, фазовый и энергетический спектр. Постройте графики спектров.
Определите энергию импульса.
Определите АКФ импульса, постройте ее график. Покажите связь АКФ с энергетическим спектром импульса.
Найдите амплитудный и фазовый спектры, разложив в ряд Фурье последовательность импульсов с периодом. Постройте графики зависимостей амплитуд и фаз гармоник ряда от частоты [Гц].
Выполните проверку расчетов пунктов 1-4 в Matlab.
Отчет должен содержать: ход и результаты математических расчетов (пункты 1 - 4), код программы в Matlab и результаты ее работы.
Сигнал:
10;
Спектральный сигнал импульс математический
1) Спектральная плотность сигнала:
Амплитудный спектр:
Фазовый спектр:
Энергетический спектр:
- 2) Энергия сигнала: 3) 4) АКФ импульса:
Период сигнала T=5*tau=12.5*10-3
BN=0 , так как функция четная.
- 5) Код программы Matlab: 1) clear; clc; 2) t=-2.5*10^(-3):0.001:2.5*10^(-3); 3) Сигнал: 4) Y=zeros(size(t)); 5) s=Y+10; 6) plot(t, s), grid on; 7) Спектральная плотность сигнала: 8) w=fft(s); 9) A=abs(w); 10) 11) Фазовый спектр: 12) FI=angle(w); 13) Энергитический спектр: 14) W=(abs(w)).^2; 15) 16) subplot(1,1,1), plot(t, s), grid on; 17) title('Сигнал'); 18) xlabel('t, сек'); 19) ylabel('s(t)'); 20) freq=-100:100; 21) subplot(1,1,1), plot(freq(100:102),fftshift(A(1:3))), grid on; 22) title('Cпектральная плотность сигнала(АЧС)'); 23) xlabel('f, Гц'); 24) ylabel('|S(w)|'); 25) 26) subplot(1,1,1), plot(freq(100:102),FI(1:3)), grid on; 27) title('Фазовый спектр'); 28) xlabel('f, Гц'); 29) ylabel('FI(w)'); 30) 31) subplot(1,1,1), plot(freq(100:102),fftshift(W(1:3))), grid on; 32) title('Энерегетический спектр'); 33) xlabel('f, Гц'); 34) ylabel('W(f)'); 35) c=xcorr(s); 36) Tau=0:10; 37) subplot(1,1,1), plot(Tau, c), grid on; 38) title('Корреляция'); 39) xlabel('Tau'); 40) ylabel('B(Tau)'); 41) 42) w=0.16*pi; 43) for n=1:5 44) w1(n)=w*n; 45) A(n)=3200.*(sin(0.001.*n.*pi))./(0.001.*pi.*n); 46) plot([A(n) A(n)],[0 w1(n)]), grid on; 47) hold on; 48) end 49) title('Амплитудный спектр периодического сигнала'); 50) xlabel('f, Гц'); 51) ylabel('|A(f)|');
Похожие статьи
-
1) Найти отношение сигнал/шум на входе амплитудно-квадратического детектора (АК), найти энергетический спектр, функцию корреляции, функцию распределения...
-
Наиболее часто используемыми методами, основанными на использовании спектральных характеристик шума, являются методы, реализующие различные модификации...
-
Параметры входного сигнала (воздействия) u1(t) представлены в таблице 1.2 Таблица 1.2 - Параметры воздействия A 3 1 3 5 Значения A - в вольтах (В), т. к....
-
В настоящей главе анализируются особенности методов, основанных на вычитании амплитудных спектров, для очистки речевых сигналов от стационарных и...
-
Плотность вероятности шума на выходе амплитудного детектора найдем по формуле /1, с. 410/ (3.1) где ,(3.2) (3.3) Подставляя эти выражения в исходное...
-
Первичный сигнал поступает на вход амплитудного модулятора, на второй вход модулятора подается несущее колебание Необходимо: - Построить спектр сигналов...
-
Энергетический спектр шума на выходе УНЧ: (4.1) Где W3(щ) - энергетический спектр шума на выходе АК. Рисунок 4.1 Энергетический спектр шума на выходе УНЧ...
-
На основании разработанных этапов работы алгоритма спектрального вычитания и в соответствии ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85) "Схемы алгоритмов, программ,...
-
Спектральное представление периодических сигналов. - Основы техники связи
Периодическим называется сигнал, значения которого повторяются через равные промежутки времени, называемые периодом повторения сигнала, или просто...
-
Этап 1. Пусть имеется исходный зашумленный сигнал, состоящий из чистого речевого сигнала и некоррелированного аддитивного шума, который определяется...
-
При воздействии на вход типового каскада радиоканала полезного сигнала и белого шума главной задачей является оценка помехоустойчивости системы. В нашем...
-
Рисунок 3.2 - Детерминированные сигналы Сигналы подразделяются на непрерывные (аналоговые) и прерывистые (дискретные). Сигналы - аналоговые, они...
-
Функциональная схема анализируемого устройства содержит последовательно соединенные первый безынерционный усилитель, узкополосный фильтр, нелинейную...
-
Ансамбли сигналов в СПДС - Сигналы в системе преобразования дискретной связи
Сигнал в СПДС представляет собой изменяющуюся физическую величину, отображающую сообщение или его элементы. В общем виде сигнал на выходе УПС (устройства...
-
Только в том случае, когда в процессе преобразования применяются "искажающие" операции - изменение разрядности отсчета, частоты дискретизации,...
-
Динамическое шумоподавление - Разработка и исследование алгоритма очистки речевого сигнала
Для решения практической задачи шумоочистки целесообразно использовать методы динамического шумоподавления, основанные на использовании характеристик...
-
Описываемый алгоритм (оригинальное название Minimum Mean-Square Error estimation) впервые был предложен в работе. Как и вычитание спектров алгоритм...
-
Автоматическая коррекция нуля. Преобразование биполярных входных сигналов - Интегрирующие АЦП
Как следует, статическая точность АЦП многотактного интегрирования определяется только точностью источника опорного напряжения и смещением нуля...
-
Первичные сигналы электросвязи и их характеристики. - Основы техники связи
Электрический сигнал, получаемый на выходе преобразователя сообщения (см. рисунок 2.1, глава 2), называется первичным сигналом электросвязи. Параметр...
-
Оценка неэнергетических параметров - Измерения параметров сигнала
Сигнал зависит от какого-либо неэнергетического параметра А , которым может быть задержка сигнала или смещение частоты (эффект Доплера в радиолокации)....
-
Для выявления основных закономерностей рассмотрим реакцию НЭ на воздействие двух гармонических сигналов. Такое воздействие принято называть...
-
Оптимизация по критерию максимума отношения сигнал/шум - Оптимальные линейные системы
Рассмотрим, аналогично 4.1.1, обработку сигнала на фоне "белого шума" , по-прежнему используя в качестве критерия оптимальности критерий максимума...
-
Спектральные характеристики СП - Случайные процессы
В случае стационарных СП оказывается невозможным применение хорошо разработанного для детерминированных процессов аппарата спектрального анализа,...
-
Расчет спектра отклика - Определение отклика цепи спектральным и временным методами расчета
Поскольку амплитуды гармонических составляющих отклика (выходного сигнала) определяются по формуле 3.1. ; (3.1) И следовательно начальные фазы...
-
В процессе квантования по уровню значение каждого АИМ-отсчета заменяется ближайшим разрешенным значением. Характеристиками квантующего устройства...
-
В процессе формирования АИМ сигнала осуществляется дискретизация непрерывного (аналогового) сигнала во времени в соответствии с известной Теоремой...
-
Аналого-цифровые преобразователи (АЦП) являются устройствами, которые принимают входные аналоговые сигналы и генерируют соответствующие им цифровые...
-
Рассмотрим задачу воспроизведения полезного сигнала, представленного реализацией случайного процесса, на фоне шума. По-прежнему энергетические спектры...
-
Важной областью применения ЦАП является синтез аналоговых сигналов необходимой формы. Аналоговые генераторы сигналов - синусоидальной, треугольной и...
-
Рассмотрим обработку сигнала вида На фоне "белого шума" , имеющего энергетический спектр вида . В качестве критерия оптимальности выберем критерий...
-
Більшість пристроїв інформаційних систем відносяться до класу лінійних систем, які представляються у вигляді чотириполюсника з передатною функцією K(iщ)....
-
Гибкий порог фильтрации речевого сигнала. - Фильтрация зашумленного речевого сигнала
При данном виде фильтрации для задания порога используется количественная оценка вейвлет-коэффициентов на каждом уровне разложения. Данный метод...
-
Статистический метод фильтрации речевого сигнала - Фильтрация зашумленного речевого сигнала
Предложен эффективный метод фильтрации речевого сигнала, использующий статистику распределения амплитуды вейвлет-коэффициентов на каждом i-м уровне...
-
Математичні моделі завад - Математичний опис джерел інформації, сигналів, завад і каналів зв'язку
Природа завад різноманітна: шуми космічних об'єктів, атмосферні процеси, завади від сусідніх станцій, індустріальні завади й т. д. Сигнал, що надійшов на...
-
1) Зафиксируем переход с черного поля на белое поле (или наоборот), см. рис.15 Рис. 15 2) Измерим амплитуду шума на черном поле, см. рис.16 (в данном...
-
Вид принимаемого сигнала - ЖК-телевизоры
Полный телевизионный сигнал включает в себя широкий спектр частот, цветовых сигналов с частотой подмодуляции внутри яркостного канала модулированного по...
-
Применяя к выражению (13) аксиому двойного отрицания (9) получим: Yмажор =~(~( x2*x0 + x1*x0 + x2*x1))(14) Формуле (14) соответствует схема (рис.8,слева)...
-
Импульсная характеристика оптимального фильтра это отклик фильтра на дельта-функцию и она определяется выражением: G(t) = aS(t - t) Таким образом,...
-
H2 = , Отсюда получим h = 1.79 Рассчитаем вероятность неправильного принятия решения в рассматриваемом приемнике (ДЧМ, КГ). Воспользуемся формулой...
-
T - ТРИГГЕР, ВЗАИМНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ТРИГГЕРОВ - Цифровые устройства и микропроцессоры
Анализ временной диаграммы при J = K = 1 (рис. 46) позволяет сделать два важных вывода. Во-первых, период повторения выходных импульсов увеличился в два...
Спектральные преобразования сигналов