Статистический метод фильтрации речевого сигнала - Фильтрация зашумленного речевого сигнала

Предложен эффективный метод фильтрации речевого сигнала, использующий статистику распределения амплитуды вейвлет-коэффициентов на каждом i-м уровне разложения.

Суть реализация метода заключается в следующем:

    - определение на i-м уровне вейвлет-коэффициента с одинаковой амплитудой (с или без учета знака) и максимальной частотой повторения; - обнуление данных коэффициентов на каждом I-м уровне разложения; - повторение предыдущих шагов с учетом достижения требуемого коэффициента сжатия при сохранении приемлемого качества восстановленного речевого сигнала.

Достоинства данного метода пороговой обработки:

    - улучшение коэффициента сжатия и качества восстановленного речевого сигнала; - наименьшая потеря полезного сигнала; - возможность эффективного устранения избыточности в частотной области; - эффективность фильтрации шумов, с большой длительностью.

Недостатки данного метода пороговой обработки: - высокая вычислительная сложность.

Блок схема алгоритма фильтрации статистическим методом представлена на рис. 5.

блок схема алгоритма фильтрации статистическим методом

Рис. 5. Блок схема алгоритма фильтрации статистическим методом

На рис. 6 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа - графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.

Рис. 6 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки

Похожие статьи




Статистический метод фильтрации речевого сигнала - Фильтрация зашумленного речевого сигнала

Предыдущая | Следующая