Анализ результатов исследования - Предпосылки возникновения университетской среды в районе центральной части распределенного кампуса НИУ ВШЭ

Описание методики сбора и анализа ментальных карт

В ходе данного исследования было собрано 30 ментальных карт. Часть карт были сделаны студентами ВШЭ, часть - жителями района, часть - случайными прохожими. Большинство карт, нарисованных студентами, были сделаны дистанционно, и затем пересланы в виде фотографий с кратким устным или письменным пояснением. Удалось собрать 10 карт от студентов, обучающихся в разных корпусах. Карты жителей и посетителей района были собраны непосредственно в поле. Наибольшее количество карт удалось собрать среди прохожих (посетителей района). Тем не менее, некоторые из них оказались непригодными для анализа в силу слишком низкой детальности. Меньше всего, 7 карт удалось собрать среди жителей в связи с труднодоступностью данного типа респондентов. Тем не менее, карты жителей в большинстве своем оказались достаточно детальными.

Несомненно, собрать большее количество материала было бы возможно при условии использования заготовок - карт подложек, на которых респонденты могли отметить значимые для них места и, возможно, пути. Такая вариация метода достаточно популярна, в первую очередь, потому что она упрощает анализ полученного материала, а во-вторую, потому что упрощает задачу для респондента, который в таком случае более склонен принять участие в исследовании. Однако в рамках данного исследования представлялась крайне важным получить максимально "воображаемые" карты, которые бы отображали не только наполнение района, но восприятие его границ и ориентиров. Поэтому просьба нарисовать ментальную карту района была выражена в максимально свободной, не формализованной форме и звучала примерно так: "Вы не могли бы, пожалуйста, изобразить на карте то, каким вы видите район, в котором мы сейчас находимся, в границах между улицей Мясницкой, улицей Солянкой и Бульварным кольцом? Для нас не важна точность карты, напротив, важно как территории представляете именно вы." Иногда, в случае, когда респонденту было сложно сориентироваться, исследуемая часть города очерчивалась ему с помощью спутникового фотоснимка местности.

Собранный материал в формате фотографий можно посмотреть в приложении к данной работе.

Дальнейшая работа с материалом состояла из нескольких этапов. В первую очередь был проведен свободный визуальный анализ, призванный уловить общие закономерности и отдельные детали, связанные с особенностью отображения тех или иных элементов. Затем все полученные карты были проанализированы на наличие в них таких элементов, как узлы, ориентиры и пути. Два других элемента анализа ментальных карт по методу Линча - границы и районы, не были задействованы, так как районы были изучены уже на первом этапе анализа, а границы не оказались достаточно отличимыми от путей.

Другие три элемента (узлы, ориентиры и пути) были нанесены на карты как по отдельности, так и в соответствии с разделением на 3 группы респондентов.

Описание методики сбора и анализа спонтанных данных

В качестве спонтанных данных для анализа были собраны данные Instagram и Twitter. Данные Instagram находятся в свободном открытом доступе, что в данном случае означает возможность получить массив исторических данных. В рамках данной работы был проанализирован массив данных за пол года (сентябрь-март 2016). Всего за этот промежуток времени на рассматриваемой территории было создано 185 тысяч геолоцированных постов.

Исторические данные Twittter необходимо покупать. Поэтому для данной работы "твиты" собирались в реальном времени, во временном промежутке с 12 марта по 5 мая. Всего удалось собрать 7800 коротких сообщений.

Сообщения Twitter использовались исключительно для определения точек концентрации активности и напротив, "немых" зон. И хотя такой массив сообщений может использоваться для извлечения смысла из самих сообщений, он не достаточен для того, чтобы это можно было сделать через алгоритм, а анализ ручным методом был бы слишком затруднительным, чтобы провести его качественно, в то время как беглый просмотр привел бы к предвзятому выхватыванию "подходящих" смыслов.

С данными Instagram было проведено несколько этапов фильтраций - фильтрация постов по дням недели и времени суток, и фильтрация по геолокации, которая позволила выделить посты, сделанные в зданиях, принадлежащим НИУ ВШЭ.

Следующий этап заключался в определении всех пользователей, создавших эти посты - предположительных студентов или сотрудников университета. После этого стало возможным отображение всех постов этих пользователей на рассматриваемой территории и фильтрация их по факультетам (опорным геотэгам).

Далее приведен анализ и сопоставление всех полученных данных.

Сравнение разных групп пользователей. Жители, посетители и студенты.

Одной из гипотез, поставленных в начале этой работы, было то, что район центрального распределенного кампуса НИУ ВШЭ по разному "проживается" разными группами пользователей - студентами, его жителями и просто посетителями. Данная гипотеза подтвердилась на основании анализа ментальных карт. Было выяснено, что эти группы не только акцентируют свое внимание на разных объектах, но и хранят в своей памяти разные части территории в качестве образа района. Более того, среди самих групп были выявлены подгруппы с порой противоречащим восприятием. Рассмотрим каждую группу более детально.

Посетители

В фокус гостей района попадают в основном 3 места - Чистые пруды, район нижнего входа в метро Китай Город и места вдоль ул. Мясницкая. При этом Мясницкая является самым знаковым местом, с наибольшим количеством ориентиров, самыми популярными из которых являются вход в метро Лубянка, маркирующий начало улицы и здание почты России как элемент, завершающий этот участок Мясницкой. Несколько человек упомянуло двор на Кривоколенном переулке, на котором находятся сразу несколько популярных ресторанов с уличными верандами и на котором вскоре появится новое здание ВШЭ. В целом такая фрагментарность восприятия среди посетителей района, которые не бывают в нем регулярно, не является удивительной. Интересно то, что вопреки ожиданиям, очень редкими оказались упоминания и даже отображения в виде путей улиц Покровка и Маросейка, на которых недавно были произведены работы по благоустройству, расширены тротуары и на которых находится очень много ресторанов и кафе. Возможно, это связано с тем, что место еще не успело закрепиться в образной картине посетителей.

Также интересно то, что среди посетителей выделились две разные группы - одни отмечали в основном знаковые места и ориентиры, такие как храмы, интересные с точки зрения архитектуры здания и бывшие доходные дома (которые не обозначены на карте в силу крайней схематичности их отображения, не позволяющего определить их положение). Эти респонденты воспринимают рассматриваемый район прежде всего как часть старой Москвы, исторического центра. Другая категория посетителей (молодые респонденты) воспринимает район как "тусовочный", отмечая в нем в основном бары, клубы, рестораны и, видимо как следствие, банкоматы.

Интересно, что по сравнению со всеми остальными группами, территория вокруг пруда используется посетителями наиболее активно.

Жители

Как можно заметить, все опрошенные местные жители на своих ментальных картах отобразили лишь ту часть района, которая находится вблизи Чистых прудов. При этом сами респонденты были встречены в совершенно разных частях исследуемого участка. Сложно сказать, с чем связана такая география, так как практически никто из респондентов не отобразил на карте свой дом. Однако то обстоятельство, что метро Чистые пруды, Чистопрудный бульвар и сами пруды были обозначены жителями в качестве ориентиров (при этом в отличие от посетителей не наблюдается концентрации вокруг них узлов), возможно говорит о том, что жители в первую очередь идентифицируют свое место проживания как район "Чистых прудов", что было также ясно из их комментариев во время составления ментальных карт. Таким образом, пруды и бульвар являются для них не столько точкой притяжения, как для посетителей, сколько символом.

Среди жителей, так же как и среди посетителей, прослеживалась тенденция восприятия, предполагающая разделение их на две смысловых группы. Так, те жители, которые сказали, что живут в этом районе с самого детства, изобразили абстрактные, не детализированные карты, главной и подавляющей доминантой которых были сами Чистые пруды. Те же жители, которые сказали, что переехали на Чистые пруды не так давно, изобразили на ментальных картах множество значимых для них мест, среди которых можно выделить места, связанные с детьми (мамы, встреченные на дворовых детских площадках), а также рестораны и кафе верхнего ценового сегмента. При этом нужно отметить, что 3 из 4 опрошенных "новых местных" оказались иностранцами - англичанином и француженками, что с одной стороны говорит о том, что в данном районе, по всей видимости, проживает большое количество иностранцев, а с другой, что отличие их ментальных карт могло быть обусловлено различиями в восприятии пространства жителей разных стран.

Интересно, что объединяющим элементом для двух групп стал магазин "Дикси", который был упомянут устно или изображен на карте с указанием на то, что в районе не хватает повседневных объектов обслуживания, таких, как продуктовые магазины.

Студенты

Сразу можно отметить, что полученный коллективный образ студентов является наиболее разнообразным по географии. Можно заметить, что ориентиры распределены практически равномерно по всей территории и что их соединяет множество путей, в том числе и сквозных, проходящих не через основные улицы. Предположительно это связано с необходимостью студентов курсировать между своими корпусами и главных зданием, а значит находить кратчайшие пути, а также тем, что большинство из них привязано к станциям метро.

Отмеченные студентами узлы во многом совпали с узлами местных жителей, при этом были отмечены менее дорогие кафе быстрого питания и несколько антикафе. Помимо этого также несколько раз был упомянут магазин "Дикси".

Районы согласно ментальным картам

Перейдем к рассмотрению районов и ареалов, которые были выявлены в ходе первичного визуального анализа ментальных карт, но не отображены на аналитических картах в силу своей абстрактности.

Гипотеза о том, что активность района во многом связана с такими вечерними и ночными развлечениями, как рестораны, бары и клубы, подтверждается анализом распределения постов инстаграм во времени. Как можно заметить, эти карты отличаются совсем незначительно, лишь только некоторые объекты отличаются заметно большей активностью днем.

Пустота вокруг Хитровки

Самым очевидным выводом, который бросается в глаза как при анализе ментальных карт жителей, так и при анализе карт социальных сетей - является отсутствие активности и образов в районе Ивановкой горки, а особенно ее нижней части - Кулишков и Хитровки.

Этот район является примером хорошо сохранившейся части исторического центра, в котором расположено множество церквей. Согласно карте постов Twitter эта часть района кажется почти "немой". Самыми популярными местами этого района являются арт-кластер "Хохловские палаты".

Изучение распределения активности студентов говорит о том, что даже те студенты, которые учатся в корпусах, расположенных ближе к Кулишкам, чаще бывают в местах, находящихся в верхней части рассматриваемого района (активностью отличаются лишь сами учебные корпуса). Лишь только студенты факультета коммуникаций, медиа и дизайна посещают места вокруг здания своего факультета. Такие результаты могут быть связаны как с большей их активностью в сети Instagram, обусловленной медийно-творческой направленностью их факультета, так и их большей связью и интересом к окружающей территории (не случайно именно от них исходила инициатива создания Арт-проекта "МедиаДвор"). При рассмотрении результатов анализа совмещенных вместе ориентиров и узлов всех трех групп, можно заключить, что отсутствие образа нижней части Ивановской горки связано с отсутствием в этой части района какого-либо ориентира(как метро) или достаточно сильного узла (как метро).

Скорее всего, если концентрация зданий на Лубянке будет увеличиваться, а корпуса рядом с Трехсвятительским (в том числе и множество корпусов, находящихся на реконструкции) не получат дополнительной точки притяжения в своем районе, вся студенческая жизнь будет стремиться к узлу Мясницкой, возможно проходя через узел Покровки. Таким образом, будет развиваться лишь верхняя часть задуманного района центрального распределенного кампуса, в то время как его нижняя часть так и останется довольно пустынной.

Стоит отметить, что изначально выдвинутая гипотеза о том, что сейчас университет составляет часть образа среды, не подтвердилась ни для группы жителей, ни для группы посетителей района. Практически никто, за единственным исключением, не указал в своих ментальных картах корпуса ВШЭ. Возможно, члены этих групп косвенно и ощущают присутствие в районе большого количества людей, связанных с университетом, однако в сформулированный образ это ощущение не сложилось. Более того, возникают сомнения и на счет ощущения присутствия университетских людей в районе, так как согласно анализу географии постов и ментальных карт студентов, они стремятся к тем же популярным местам, что и все остальные пользователи, растворяясь в толпе и не задерживаясь вокруг учебных корпусов на Покровском бульваре и Трехсвятительском.

Тем не менее, сравнение путей всех трех групп респондентов говорит о том, что студенты, как уже было упомянуто, все же имеют более широкую географию образа района, хотя она возможно и связана с транзитными перемещениями между корпусами ВШЭ и метро.

Создание на их пути точек притяжения, возможно, помогло бы расширить и само использование среды.

Применение метода анализа ментальных карт, дополненного пространственно-временным анализом спонтанных данных, позволило увидеть некоторые ключевые проблемы рассматриваемой территории.

Выяснилось, что район центрального распределенного кампуса НИУ ВШЭ действительно по-разному "проживается" разными группами пользователей - студентами, его жителями и просто посетителями.

Посетители воспринимают район весьма фрагментарно, два противоположных образа - района баров и клубов и части "старой Москвы" с церквями и храмами, уживаются на территории ограниченных пространств вокруг Чистых прудов, метро Китай Город и улицы Мясницкая.

Жители же воспринимают всю территорию как район Чистых прудов, причем для "старожилов" это территория является просто символической данностью, а для новоприбывших жителей представляет активный ресурс центральных функций. городской кампус университет

Образ района, сложившийся у студентов, как-бы объединяет образы двух других групп, как в плане ориентиров, так и в плане географии, что частично связано с необходимость перемещения между своим и административным корпусами и привязанностью к остановкам метро.

Гипотеза о том, что восприятие рассматриваемой территории является фрагментарным, подтвердилась на основе паттернов потребления пространства согласно социальным сетям. Анализ когнитивных образов подтвердил сделанные выводы, продемонстрировав существование целых отрезков территории, воспринимаемых в качестве "серых зон офисов" или, напротив, концентраций исключительно ночных барных развлечений. Последнее также подтвердилось временным анализом постов социальных сетей.

Очевидной проблемой территории стало отсутствие образов и активности в южной части района.

Рассмотрение результатов анализа совмещенных карт ориентиров и узлов всех трех групп показало, что невысокая степень активности нижней части Ивановской горки, связанная с отсутствием в этой части района какого-либо ориентира или достаточно сильного узла (как метро), не выходит на более высокий уровень за счет концентрации в этой части района учебных корпусов, что говорит о несостоятельности на данный момент поставленной гипотезы об активации среды за счет присутствия в ней студентов.

Изучение распределения активности студентов в социальных сетях показало, что даже те студенты, которые учатся в корпусах, расположенных ближе к Кулишкам, чаще бывают в местах, находящихся в верхней части рассматриваемого района. То обстоятельство, что северная часть района и так является самой активной и людной, а также то, что почти никто из респондентов группы жителей и посетителей не упомянул в своих ментальных картах здания ВШЭ, говорит о том, что сейчас работники и учащиеся Вышки просто растворяются в общем потоке и университет не составляет яркую часть образа среды.

Похожие статьи




Анализ результатов исследования - Предпосылки возникновения университетской среды в районе центральной части распределенного кампуса НИУ ВШЭ

Предыдущая | Следующая