Заключение - Статистический анализ безработицы в Российской Федерации

Безработный статистический регрессия линейный

Безработица является макроэкономической проблемой, которая в течение последних нескольких лет нависает над многими развитыми странами, вызывая сильные волнения в обществе. Мониторинг проблем безработицы, в особенности ввиду последствий мирового финансового кризиса, представляет собой необходимую меру, предпринимаемую государством с целью выработки наиболее эффективной политики по решению данного вопроса на основе полученных результатов.

Если смотреть на мир в целом, то ученые прогнозируют продолжительный рост уровня безработицы как минимум до 2017 года. На фоне таких заключений экспертов Россия показывает совершенно противоположные результаты - в декабре 2012 года уровень безработицы в России достиг своего наименьшего уровня в 4 процентных пункта. Именно такие показатели подтолкнули к исследованию безработицы именно в Российской Федерации.

Достаточно многие российские и зарубежные ученые занимались изучением проблемы безработицы с совершенно разных сторон. На данный момент помимо исследования основных характеристик, относящихся к уровню безработицы, проводится анализ влияния различных факторов, которые на первый взгляд совершенно не имеют с безработицей ничего общего, а также рассматривается ее влияние на другие стороны жизни человека. Самые последние работы относятся как к построению различных вероятностных моделей, описывающих переход человека между разными состояниями занятости, так и к разработке статистических моделей, которые могли бы описать факторы, влияющие на продолжительность безработицы.

Для первой части анализа безработицы в Российской Федерации в рамках представленной работы были взяты данные по регионам России за 2011 год, что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. Изучив структуру безработицы по полу, мы пришли к выводу, что число женщин, желающих и готовых приступить к работе ниже, чем число мужчин. При этом количество женщин в нашей стране превышает количество мужчин, что наталкивает на заключение о том, что либо женщины более "успешны" в поиске работы, либо они занимаются домашним хозяйством, тем самым не относятся к числу рабочей силы. Далее, анализ состава безработных по возрасту показал, что в основном наибольшую их долю составляют молодые люди в возрасте 20-29 лет, которые, получив диплом, впервые выходят на рынок труда и им нужно время, чтобы адаптироваться и найти наиболее подходящую себе работу. Что же касается структуры безработных по образованию, то наибольшую долю среди всех безработных составляют лица, имеющие только среднее (полное) образование. Это объясняется тем, что в настоящее время работодатели предпочитают брать даже на самые низшие должности людей с начальным профессиональным образованием, на что указывает более низкая доля таких безработных.

Далее в рамках работы было проведено исследование влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России. В ходе корреляционного и дисперсионного анализа первоначально из 14-ти выдвинутых факторов, оказывающих возможное влияние, были отобраны пять. Однако в наилучшую регрессионную модель вошли общие коэффициенты рождаемости, коэффициенты миграционного прироста на 10000 человек населения и удельный вес домохозяйств, имевших персональный компьютер с доступом к сети Интернет.

Положительную зависимость уровня безработицы от числа родившихся на 1000 человек населения (что имеет наибольшее влияние на результирующую переменную при прочих равных) можно объяснить с точки зрения увеличения числа женщин, оставивших в связи с родами и последующим уходом за грудным ребенком свое прежнее место работы, которые по прошествии некоторого времени обращаются в биржу труда с целью поиска работы, тем самым увеличивая уровень безработицы в регионе. Факт того, что при положительном приросте миграции уровень безработицы сокращается, можно объяснить тем, что миграция зачастую связана именно с работой, т. е. люди мигрируют туда, где либо они уже нашли место работы, либо туда, где они намерены устроиться на нее. В заключение, наличие значимой обратной зависимости между уровнем безработицы и долей домохозяйств, имеющих персональный компьютер с выходом в Интернет, связано с тем, что Интернет позволяет "стереть" километры между потенциальным работником и работодателем, а также миновать биржу труда, предоставляя возможность контактировать с работодателем напрямую.

Наряду с корреляционно-регрессионным анализом был проведен компонентный анализ, в основу которого были взяты все предложенные в начале анализа переменные. В результате исследования было выделено 5 главных компонент, проинтерпретированные следующим образом: экономическая сторона жизни безработных, демографические процессы в регионе, обеспеченность жильем, уровень инфляции и экономическое положение организаций в регионе. Однако построение регрессии на данные компоненты не привело к новым результатам, отличным от тех, которые были получены в ходе анализа, упомянутого выше.

В заключение, был проведен анализ динамики уровня безработицы в Российской Федерации, в результате которого мы выбрали адекватную модель, наиболее точно описывающую поведение уровня безработицы. Данной моделью является модель Хольта, относящаяся к классу адаптивных моделей, которые предсказывают значение показателя с неким лагом. Согласно прогнозу, построенному на основе адаптивной модели, в апреле и мае 2013 года уровень безработицы, скорее всего, незначительно снизится. Кроме того, для посткризисного периода (январь 2009 - март 2013) был выявлен нисходящий тренд и наличие сезонной компоненты, которая указывает на то, что пик безработицы приходится на середину зимы - середину весны, а в остальное время года происходит снижение показателя. Таким образом, если отталкиваться от работы Токарского Б. Л. и Змановского И. С (2010), имеющаяся тенденция в уровне безработицы может свидетельствовать о завершении экономического кризиса и прихода экономической системы к равновесию.

По результатам проведенного анализа можно дать несколько рекомендаций относительно выстраивания будущей политики, направленной на снижение уровня безработицы в стране. Как показывают исследования, правильные меры, исходящие от государства оказывают значимое влияние на стабилизацию данного показателя.

Во-первых, стоит обратить внимание на содействие в поисках работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования. С этой целью необходимо упростить взаимосвязь между потенциальным работником и работодателем, а также создавать рабочие места на производствах соответственно. Во-вторых, имеет значение создавать курсы повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декрета. В-третьих, необходимо упростить рабочую миграцию, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте. И кроме всего прочего следует продолжать политику государства, направленную на увеличение доли домохозяйств, имеющих компьютер с выходом в Интернет.

Похожие статьи




Заключение - Статистический анализ безработицы в Российской Федерации

Предыдущая | Следующая