Заключение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

В данной работе была детально исследована динамика кассовых сборов фильмов в Российском прокате. Обнаружено значимое влияние таких динамических аспектов как конкуренция между фильмами в прокате, влияние праздников и реклама дистрибьюторов фильмов. Также было найдено, что скорости падения кассовых сборов фильмов различны, различия значимы и частично объясняются характеристиками фильмов.

В работе был предложен двух шаговый алгоритм краткосрочного (на шесть недель) прогноза кассовых сборов "успешных" фильмов: на первом шаге, строится грубый динамический прогноз кассовых сборов всех фильмов из списка предстоящих премьер; на втором шаге, предсказывается вероятность попадания фильма в список "успешных" и предсказывается суммарные кассовые сборы "успешных" фильмов.

Предложенный алгоритм продемонстрировал высокую точность (86%) предсказания попадания фильмов в список "лучших". Точность прогноза суммы кассовых сборов "успешных" фильмов в России у предложенного алгоритма 0.76) находится на одном уровне с альтернативными подходами прогноза кассовых сборов фильмов в США 0.8).

Точность прогноза кассовых сборов фильмов в России может быть улучшена в двух различных направлениях:

    - распространение полученных подходов на все фильмы в Российском прокате - для этого необходимы дополнительные данные о динамике кассовых сборов всех фильмов в Российском прокате (а не только двадцати лучших за неделю); - улучшение прогноза характеристик "предложения" киноиндустрии: прогноза цен билетов и прогноза количества копий - для этого необходимы дополнительные данные о внутренней структуре кинорынка: о дистрибьюторах, кинотеатрах и их взаимоотношениях.

Отдельно стоит отметить, что в целом точность прогнозов в киноиндустрии достаточно низкая. Объясняется это тем, что объекты исследования (фильмы) крайне неоднородны, а свойства этих объектов плохо формализуются статистически. Однако данное исследование является попыткой продвинуться в этой области.

Похожие статьи




Заключение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

Предыдущая | Следующая