Второй этап прогноза кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

Статический прогноз суммы кассовых сборов фильмов

На первом этапе прогноза кассовых сборов фильмов нами был построен прогноз кассовых сборов недели для фильмов, данный прогноз мы используем для построения грубого списка из двадцати "лучших" фильмов. Мы возьмем прогноз кассовых сборов самого плохого фильма из грубого списка "лучших" фильмов и будем использовать его в качестве оценки.

Динамический прогноз количества копий фильмов (по неделям) из первого этапа прогнозирования мы используем для оценки конкуренции.

Остальные переменные модели суммы кассовых сборов нам либо известны, либо мы их прогнозируем при помощи моделей индивидуальных отличий между фильмами.

Результаты прогноза суммы кассовых сборов фильмов:

- точность классификации фильмов на "успешные/не успешные" 86% - точность прогноза суммы кассовых сборов фильмов 0.76, для фильмов предсказанных как успешные (для сравнения, точность прогноза суммы кассовых сборов динамической модели для этих фильмов 1.02) - точность прогноза суммы кассовых сборов фильмов 0.55, для фильмов в действительности оказавшихся успешными (для сравнения, точность прогноза суммы кассовых сборов динамической модели для этих фильмов 0.65)

Введя корректировку на эффект "смещения самоотбора" мы не только улучшили качество прогноза модели, но и научились с высокой вероятностью предсказывать "успешные" фильмы, то есть фильмы более 2 недель продержавшиеся в списке двадцати лучших по сборам.

Похожие статьи

• Модель общих кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Статическая модель с учетом эффекта "смешения самоотбора" Суммарные кассовые сборы фильмов известны по всей генеральной совокупности фильмов вышедших в...

• Прогноз кассовых сборов фильмов, Первый этап прогноза кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Данная глава будет посвящена прогнозу кассовых сборов фильмов. Прогноз кассовых сборов производился в два этапа. На первом этапе был сделан опережающий...

• Заключение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  В данной работе была детально исследована динамика кассовых сборов фильмов в Российском прокате. Обнаружено значимое влияние таких динамических аспектов...

• Модели индивидуальных отличий между фильмами - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  По итогам оценки динамической модели мы получили оценки ненаблюдаемых случайной компоненты константы и тренда, определенные на выборке из генеральной...

• Динамическая модель кассовых сборов фильмов, Детальное описание компонент динамической модели - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Спецификация модели Почти каждая компонента динамической части модели потребует комментариев, поэтому для каждой компоненты модели будет отведен...

• Модели динамики объясняющих переменных - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Динамическая модель кассовых сборов неплохо описывает динамику кассовых сборов фильмов. Но она еще не приспособлена для прогнозирования, значения части...

• Приложение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  > Диаграмма 1. Динамика первых 4 недель кассовых сборов фильмов крупнейших дистрибьюторов. За 100% взяты сборы первой недели фильма. На 2,3 и 4 неделях...

• Анализ кассовых сборов фильмов, Краткая методическая справка - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Данная глава будет посвящена анализу кассовых сборов фильмов. В начале главы приводится краткая методическая справка об основном статистическом методе,...

• Введение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Кинематограф является неотъемлемой частью современной культуры. Со времен публичных демонстраций первых короткометражных фильмов в конце 1885г процесс...

• Источники данных - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Динамические характеристики (из открытых источников): 1. Объем кассовых сборов (в динамике по неделям) - данные взяты из Бюллетеня Кинопрокатчика [10],...

• Сущность и классификация методов экономическо-математического прогнозирования, Основные методы экономическо-математического прогнозирования - Экономико-математические методы прогнозирования

  Основные методы экономическо-математического прогнозирования Кратко рассмотрим различные методы прогнозирования (предсказания, экстраполяции),...

• Прогнозирование на основе нейронных сетей - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Среди различных конфигураций искусственных нейронных сетей встречаются такие, при классификации которых по принципу обучения, строго говоря, не подходят...

• Выбор модели и переменных для прогнозирования банкротства, Методы прогнозирования банкротств - Моделирование вероятности банкротства

  Проблема прогнозирования вероятности банкротства существует уже несколько десятков лет - все началось с работ Ramser, Foster (1931), Fitzpatrick (1932) и...

• Прогнозирование на основе нейронных сетей, Общий подход к прогнозированию с помощью нейронных сетей - Прогнозирующие системы

  В данной главе описан способ прогнозирования с помощью НС, основанный на методе окон. Также приведен обзор применения НС в финансовой сфере. Общий подход...

• Понятие и применение графа рынка - Использование квази-клик для анализа графа рынка России

  Динамика характеристик отражающих тенденцию поведения фондового рынка может быть интересна многим участникам фондовой биржи и, в особенности, инвесторам....

• Введение, Методы экстраполяции - Формализованные методы прогнозирования

  К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории. Среди методов экстраполяции...

• Применение информационных технологий в экономико-математическом прогнозировании - Экономико-математические методы прогнозирования

  До появления современных ИТ не было широких возможностей использовать эффективные экономико-математические модели непосредственно в процессе...

• СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - Основы прогнозирования

  СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Динамический или временной ряд представляет собой совокупность численных данных, характеризующих...

• Методы прогнозирования - Прогнозирующие системы

  Методы прогнозирования можно разделить на два класса квалитативные и квантитативные, в зависимости от того, какие математические методы используются....

• Аннотация - Точность математического прогнозирования как функция количества учитываемых факторов

  В статье рассмотрена точность прогнозирования экономических показателей в зависимости от количества используемых параметров на основе математического...

• Прогнозирование финансового состояния сельскохозяйственных организаций с применением дискриминантно-рейтинговой экспресс-модели

  Прогнозирование финансового состояния сельскохозяйственных организаций с применением дискриминантно-рейтинговой экспресс-модели Финансовый моделирование...

• Применение квази-клики для анализа графа рынка - Использование квази-клик для анализа графа рынка России

  В статье Network approach for the Russian stock market авторы анализируют данные фондового рынка для России, в том числе используют поиск максимальной...

• Задание №5, Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящее средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального сглаживания (а=0,1), представить результаты графически, определить для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель), дайте точечный и интервальный прогноз на три шага вперед. - Математические модели в экономике

  Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящее средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального...

• Колеблемость признака, 7. Прогноз - Статистическая оценка национального богатства России

  Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т. е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т. е. очищаем признак от тренда)...

• Динамика инвестиций в основной капитал. Показательный тренд, Показательная регрессия, 2. Построение регрессии, Дисперсионный анализ для линейной регрессии - Статистическая оценка национального богатства России

  Возьмем данные об инвестициях в основной капитал (млрд. руб.) Год Квартал Номер квартала Значение 2003 I 1 330 II 2 470,4 III 3 608,8 IV 4 773,7 2004 I 5...

• Прогнозирование курса Ukb/Usd, Общий подход к прогнозированию курса UKB/USD - Прогнозирующие системы

  В данной главе описаны эксперименты по прогнозированию курса американского доллара по отношению к украинскому карбованцу (UKB/USD). Сначала описаны...

• Односекторные и многосекторные модели прогнозов - Многосекторные модели прогнозирования

  "Односекторным считается прогноз, рассматривающий процессы в одной из хозяйственных ячеек, многосекторным - во взаимодействующей группе таких ячеек" [4,...

• Пример прикладной разработки - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Пример успешного использования методов многошагового обучения для задачи управления производством. Рассмотрим простейший вариант, когда производится лишь...

• Алгоритмы поиска квази-клики в графе. - Использование квази-клик для анализа графа рынка России

  Как и для поиска клик существуют алгоритмы поиска квази-клик в графе. Далее мы рассмотрим некоторые из них. Как было сказано ранее, задача поиска...

• Построение и анализ эконометрической модели - Построение и анализ эконометрической модели зависимости суммы выдаваемых кредитов физическим лицам от денежных доходов населения и ставки рефинансирования

  На основе данных таблицы 1 приложения А построим предварительную регрессионную модель: Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2005:01-2007:12 (T = 36)....

• Модели временных последовательностей, Критерии производительности - Прогнозирующие системы

  Используемые для наших целей временные последовательности представляют собой последовательность наблюдений за интересующей переменной. Переменная...

• Прогностическое управление на основе нейросетевой модели системы - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Программное управление является приемлемым подходом во многих прикладных ситуациях. На этом принципе основаны, например, простые металлорежущие станки...

• Математическая модель задачи оптимизации графика занятости при многосменной организации труда - Разработка математической модели оптимизации графиков занятости при многосменной организации труда и реализация ее в MS EXEL

  На основании вышеприведенных обозначений сформулируем математическую модель задачи оптимизации графиков занятости работников с многосменной организацией...

• Постановка задачи и генетические алгоритмы для многокритериальной оптимизации ИП - Возможности генетических алгоритмов для решения задачи многокритериальной оптимизации инвестиционного портфеля

  Рассматриваемая задача оптимизации ИП основывается на двухкритериальной модели Г. Марковица с незначительной корректировкой (вместо поиска долей каждого...

• Этапы экономико-математического моделирования - Методы экономико-математического моделирования

  Основные этапы процесса моделирования уже рассматривались выше. В различных отраслях знаний, в том числе и в экономике, они приобретают свои...

• Основные понятия и определения проблемы прогнозирования - Прогнозирующие системы

  Необходимо отметить, что мы рассматриваем прогнозирование в целях планирования производства или управления запасами. Таким образом, наш интерес лежит в...

• Схемы алгоритмов для используемых языков моделирования, Обоснования выбранных систем проектирования, Библиотека Simevents, Библиотека Stateflow - Моделирование систем

  Рис.2. Схема алгоритма моделируемой модели Обоснования выбранных систем проектирования В качестве программной среды моделирования решено использовать...

• ПРОГИОЗИРОВАНИЕ ПО ПАРНЫМ КОРРЕЛЯЦИОННЫМ МОДЕЛЯМ, ПОНЯТИЕ ОБ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИЛЫ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ - Основы прогнозирования

  ПОНЯТИЕ ОБ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИЛЫ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ Парные регрессионные модели отражают специфику взаимодействия некоторого функционального...

• Требования, предъявляемые к моделям, Основные этапы математического моделирования - Математическое моделирование в менеджменте и маркетинге

  1. Универсальность - характеризует полноту отображения моделью изучаемых свойств реального объекта. 2. Адекватность - способность отражать нужные...

• Критерий Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции - Ряды динамики в статистике

  Ряд динамика аналитический прогнозирование автокорреляция Критерий Дарбина-Уотсона предназначен для обнаружения автокорреляции первого порядка. Он...

Второй этап прогноза кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

Предыдущая | Следующая