Модель общих кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

Статическая модель с учетом эффекта "смешения самоотбора"

Суммарные кассовые сборы фильмов известны по всей генеральной совокупности фильмов вышедших в период с 2008 по 2012 год. Нам детально известны динамические процессы, протекающие при формировании кассовых сборов "лучших" фильмов. Мы можем адаптировать переменные динамической модели кассовых сборов для использования в статической модели - модели суммы кассовых сборов фильмов.

Переформулируем динамическую модель кассовых сборов в модель для суммы кассовых сборов "успешных" фильма:

Где - сумма кассовых сборов фильмов; и оценки случайных компонент кассовых сборов из динамической модели;

=,

=,

=

Все динамические переменные взвешены на среднюю скорость падения кассовых сборов фильмов.

Для учета эффекта "смешением самоотбора" была произведена коррекция Хекмана, добавлена бинарная модель описывающая селекцию фильмов:

Где - оценки по моделям индивидуальных отличий между фильмами (используем оценки, поскольку значения и случайных компонент из динамической модели определены только для "успешных" фильмов);

- сборы худшего из "успешных" фильмов на неделе премьеры исследуемого фильма, данная переменная несет смысл "высоты барьера" который должен преодолеть фильм для попадания в список из двадцати лучших по сборам в неделю своего релиза.

Поскольку мы предполагаем, что наша динамическая модель корректно описывала процесс формирования кассовых сборов, а критерием для фильтра фильмов на "успешные/не успешные" также являлись кассовые сборы, то все переменные модели кассовых сборов тестировались на значимость в модели селекции фильмов.

Результаты оценки модели суммарных кассовых сборов фильма приводятся в Приложении на [Таблице 6]. Все параметры динамической модели кассовых сборов значимы, в том числе и случайные компоненты кассовых сборов.

В модели селекции оказались не значимыми реклама, конкуренция, влияние праздников и разница в датах релизов фильмов. Оценки случайных компонент константы и тренда, количество копий фильма и цена фильма значимо влияют на вероятность попадания фильма в список успешных. Чем выше барьер сборов который необходимо преодолеть фильмам для попадания в список из двадцати лучших по сборам на данной неделе, тем ниже шансы стать "успешными" у фильмов, вышедших в прокат на данной неделе.

Значимо отрицательно на вероятность попадания в список успешных влияет одна техническая особенность съемки фильма: если съемка фильма осуществлялась на узкую пленку, а потом технически копировалась на стандартную 35мм - к данной процедуре обычно прибегают малобюджетные фильмы.

Фильмы двух дистрибьюторов: PF - Premium Film и VLG - Вольга имеют высокую вероятность оказаться в списке "успешных". Отдельно стоит отметить, что оценка влияния дамми некоторых дистрибьюторов оказалось невозможной в модели селекции. Эти дистрибьюторы приведены отдельно в [Таблице 7]. У каждого из перечисленных дистрибьюторов фильмы были либо все "успешные", либо все "не успешные" на анализируемом периоде данных. К прогнозу вероятности "успеха" новых фильмов данных дистрибьюторов нужно подходить с особым вниманием.

Похожие статьи

• Второй этап прогноза кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Статический прогноз суммы кассовых сборов фильмов На первом этапе прогноза кассовых сборов фильмов нами был построен прогноз кассовых сборов недели для...

• Модели индивидуальных отличий между фильмами - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  По итогам оценки динамической модели мы получили оценки ненаблюдаемых случайной компоненты константы и тренда, определенные на выборке из генеральной...

• Прогноз кассовых сборов фильмов, Первый этап прогноза кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Данная глава будет посвящена прогнозу кассовых сборов фильмов. Прогноз кассовых сборов производился в два этапа. На первом этапе был сделан опережающий...

• Динамическая модель кассовых сборов фильмов, Детальное описание компонент динамической модели - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Спецификация модели Почти каждая компонента динамической части модели потребует комментариев, поэтому для каждой компоненты модели будет отведен...

• Приложение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  > Диаграмма 1. Динамика первых 4 недель кассовых сборов фильмов крупнейших дистрибьюторов. За 100% взяты сборы первой недели фильма. На 2,3 и 4 неделях...

• Заключение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  В данной работе была детально исследована динамика кассовых сборов фильмов в Российском прокате. Обнаружено значимое влияние таких динамических аспектов...

• Модели динамики объясняющих переменных - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Динамическая модель кассовых сборов неплохо описывает динамику кассовых сборов фильмов. Но она еще не приспособлена для прогнозирования, значения части...

• Анализ кассовых сборов фильмов, Краткая методическая справка - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Данная глава будет посвящена анализу кассовых сборов фильмов. В начале главы приводится краткая методическая справка об основном статистическом методе,...

• Источники данных - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Динамические характеристики (из открытых источников): 1. Объем кассовых сборов (в динамике по неделям) - данные взяты из Бюллетеня Кинопрокатчика [10],...

• Введение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

  Кинематограф является неотъемлемой частью современной культуры. Со времен публичных демонстраций первых короткометражных фильмов в конце 1885г процесс...

• Выбор модели и переменных для прогнозирования банкротства, Методы прогнозирования банкротств - Моделирование вероятности банкротства

  Проблема прогнозирования вероятности банкротства существует уже несколько десятков лет - все началось с работ Ramser, Foster (1931), Fitzpatrick (1932) и...

• Прогнозирование на основе нейронных сетей, Общий подход к прогнозированию с помощью нейронных сетей - Прогнозирующие системы

  В данной главе описан способ прогнозирования с помощью НС, основанный на методе окон. Также приведен обзор применения НС в финансовой сфере. Общий подход...

• Особенности эконометрического метода - Эконометрические модели маркетинговой деятельности на предприятии

  Становление и развитие эконометрического метода на методах вычислительной статистики: - на методах парной и множественной корреляции; - выделение тренда...

• Моделирование вероятности банкротства российских нефинансовых компаний, Построение модели с помощью логистической регрессии - Моделирование вероятности банкротства

  Построение модели с помощью логистической регрессии Прежде чем строить логистическую регрессию, необходимо выбрать конечный набор финансовых и...

• Подготовка данных для построения модели и статистический отбор объясняющих переменных - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Для анализа был выбран временной диапазон с 2004 года по 2014 год. В целях построения прогнозной модели собранные годовые данные были разделены на две...

• Обзор моделей прогнозирования финансовой несостоятельности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Существует целый ряд классификаций моделей используемых для прогнозирования финансовой несостоятельности заемщиков. В своей работе Григорьева Т. И....

• Общая математическая модель динамики маркетинговых исследований - Эконометрические модели маркетинговой деятельности на предприятии

  Маркетинговое исследование представляет собой системный сбор, обработку и анализ всех аспектов процесса маркетинга: продукта, его рынка, каналов...

• Прогнозирование в регрессионных моделях - Эконометрика как наука

  Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое...

• Общая характеристика эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях - Эконометрические модели маркетинговой деятельности на предприятии

  Постоянство механизмов. Одно из условий, на которое опирается эконометрическое моделирование, состоит в том, что функциональное соотношение не меняется в...

• Классификация экономико-математических методов и моделей в управлении предприятием и их задачи в повышении экономической эффективности производства, Основные понятия теории экономико-математического моделирования, Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем - Применение экономико-математических методов и моделей в управлении производством (на примере КУП "Спецкоммунтранс")

  Основные понятия теории экономико-математического моделирования Кибернетический подход к исследованию экономико-математических систем Обычно...

• Прогнозирование курса Ukb/Usd, Общий подход к прогнозированию курса UKB/USD - Прогнозирующие системы

  В данной главе описаны эксперименты по прогнозированию курса американского доллара по отношению к украинскому карбованцу (UKB/USD). Сначала описаны...

• Общая схема модели - Постановка задачи прогнозирования продуктивности агроэкосистем

  Построенным модулям можно дать следующие краткие характеристики: Модуль "Почва" позволяет численно оценить показатель плодородия через доступные...

• Особенности эконометрического метода - Особенности эконометрического метода

  Становление и развитие эконометрического метода на методах вычислительной статистики: - на методах парной и множественной корреляции; - выделение тренда...

• Предсказательная сила финальной модели - Уровень конкурентоспособности строительных компаний

  Итак, будем тестировать модель с наилучшими характеристиками. Прогноз вне выборки проводился на основе тестовой выборки с 805 наблюдениями. В ней...

• Нелинейные модели регрессии - Моделирование в эконометрике

  Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. 1. Типы нелинейных моделей: 2. Нелинейные модели линейные по объясняющим переменным и их линеаризация. 3....

• Проблемы линейных регрессионных моделей, Предпосылки метода наименьших квадратов (условия Гаусса-Маркова) - Моделирование в эконометрике

  1. Предпосылки метода наименьших квадратов. 2. Проблема мультиколлинеарности. 3. Гомоскедатичность и гетероскедатичность. Линейные регрессионные модели с...

• Ранговый метод - Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели

  Метод наименьших квадратов широко применяется для оценки параметров линейной регрессии, поскольку достаточно прост в вычислении и при предположении о...

• СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - Основы прогнозирования

  СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Динамический или временной ряд представляет собой совокупность численных данных, характеризующих...

• Примеры лаговых моделей в экономике - Экономическое моделирование временных рядов

  Модель адаптивных ожиданий Моделью адаптивных ожиданий называется динамическая эконометрическая модель, которая учитывает предполагаемое (или желаемое)...

• Статистический анализ регрессионной модели, Интерпретация результатов эксперимента - Основы научных исследований

  После проведения регрессионного анализа получается модель объекта исследований в виде некоторой функции. В простейшем случае линейной регрессии она имеет...

• Модель БЭТ - Анализ удельной поверхности активированного угля, основанный на использовании метода тепловой десорбции газа-адсорбата (азота) с поверхности в динамических условиях с помощью специального адсорбера, прибора для текстурных измерений "Термосорб" серии М

  Знаменитая теория полимолекулярной адсорбции Брунауэра, Эммета и Теллера, получившая название теории БЭТ (по первым буквам фамилий ученых), основана на...

• ПРОГИОЗИРОВАНИЕ ПО ПАРНЫМ КОРРЕЛЯЦИОННЫМ МОДЕЛЯМ, ПОНЯТИЕ ОБ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИЛЫ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ - Основы прогнозирования

  ПОНЯТИЕ ОБ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИЛЫ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ Парные регрессионные модели отражают специфику взаимодействия некоторого функционального...

• Реализация модели оптимизации графика занятости в MS Excel - Разработка математической модели оптимизации графиков занятости при многосменной организации труда и реализация ее в MS EXEL

  Реализуем математическую модель (2) (6) в MS Excel. Для этой цели построим таблицы исходных данных задачи по расчету оптимального графика занятости при...

• Особенности постановки и решения общей задачи линейного программирования - Определение оптимальной стратегии рыночного поведения с использованием макроэкономических методов и моделей

  Второй раздел курсовой работы посвящен особенностям постановки и решения общей задачи линейного программирования, а именно, транспортной задаче (ТЗЛП)....

• Пример прикладной разработки - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Пример успешного использования методов многошагового обучения для задачи управления производством. Рассмотрим простейший вариант, когда производится лишь...

• Прогнозирование на основе нейронных сетей - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Среди различных конфигураций искусственных нейронных сетей встречаются такие, при классификации которых по принципу обучения, строго говоря, не подходят...

• Разработка математической модели объекта в виде д. у. и их системы - Моделирование математической модели теплообменника

  Необходимо составить математическое описание теплообменника, в котором жидкий продукт нагревается насыщенным водяным паром (расход, кг/с), до температуры...

• Прогностическое управление на основе нейросетевой модели системы - Использование нейродинамики для моделирования производственных процессов предприятия

  Программное управление является приемлемым подходом во многих прикладных ситуациях. На этом принципе основаны, например, простые металлорежущие станки...

• Динамика инвестиций в основной капитал. Показательный тренд, Показательная регрессия, 2. Построение регрессии, Дисперсионный анализ для линейной регрессии - Статистическая оценка национального богатства России

  Возьмем данные об инвестициях в основной капитал (млрд. руб.) Год Квартал Номер квартала Значение 2003 I 1 330 II 2 470,4 III 3 608,8 IV 4 773,7 2004 I 5...

• Разработка алгоритма нахождения входного потока заявок в имитационной модели контрольно-пропускной системы на основе статистических данных

  Разработка алгоритма нахождения входного потока заявок в имитационной модели контрольно-пропускной системы на основе статистических данных В наши дни...

Модель общих кассовых сборов фильмов - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России

Предыдущая | Следующая