Приложение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России
>
Диаграмма 1. Динамика первых 4 недель кассовых сборов фильмов крупнейших дистрибьюторов. За 100% взяты сборы первой недели фильма. На 2,3 и 4 неделях представлены средние значения долей от сборов первой недели по всем фильмам дистрибьютора.
Диаграмма 2. Макро-динамика цен билетов в кинотеатрах России за период с 2008 по 2012 год
Диаграмма 3. Зависимость индекса кассовых сборов от количества копий.
Диаграмма 4. Внутри - недельная сезонность и влияние праздников. За 100% взяты кассовые сборы типичной недели без праздников - темные ячейки демонстрируют сезонность внутри такой недели. Белыми ячейками обозначена надбавка к сборам недели при наличии праздника в данный день недели. Если на неделе было несколько праздников, то надбавки аддитивно суммируются.
Диаграмма 5. Латентный показатель конкуренции между фильмами.
Таблица 1. Сводные статистики спецификаций модели:
1) Оценка максимального правдоподобия модели со случайным эффектом; 2) Модель со случайными коэффициентами - со случайной константой ; 3) Модель со случайными коэффициентами - со случайными независимыми константой и трендом ; 4) Модель со случайными коэффициентами - со случайными константой, трендом и корреляцией между ними.
Таблица 2. Результаты оценки случайных параметров: константы, тренда и корреляции между ними, а также случайной ошибки модели.
Таблица 3. Результаты оценки фиксированного влияния параметров модели со случайными коэффициентами
Таблица 4. Зависимость количества копий фильма от количества копий прошлой недели и средней доходности копии прошлой недели. Первый столбец соответствует уравнению для второй недели проката, второй столбец соответствует уравнению третьей недели и т. д.
Таблица 5. Модели индивидуальных отличий между фильмами.
Отставание в датах релиза в России |
-0.247*** | ||||
Опережение в датах релиза в России |
-0.234*** | ||||
Макро тренд, номер недели |
0.002 ** |
-0.001*** |
-0.002*** | ||
Длительность фильма, мин |
0.004 * |
0.002 *** |
0.002 *** |
0.013 *** | |
Ограничения аудитории |
Parental Guidance Suggested |
-0.360*** | |||
Parents Strongly Cautioned |
0.209 ** |
-0.042** |
-0.230*** | ||
Restricted (18+) |
0.032 ** |
-0.035* | |||
Жанр |
Action |
0.417 *** |
-0.028* | ||
Adventures |
0.210 * | ||||
Animation |
0.249 * |
0.054 * |
-0.118* |
0.515 *** | |
Comedy |
0.309 *** |
0.030 ** |
0.030 * |
0.104 *** |
-0.213*** |
Drama |
-0.198** |
0.022 * |
0.250 *** | ||
Family |
0.431 *** |
-0.154*** | |||
Fantasy |
0.117 ** | ||||
Horror |
0.400 *** |
0.145 ** |
-0.548*** | ||
Romance |
0.150 * | ||||
Thriller |
0.243 *** | ||||
Связи с другими фильмами |
Упоминания других фильмов |
0.014 *** | |||
Пародии на другие фильмы |
-0.068*** | ||||
Форматы релиза в России |
35мм |
0.231 ** | |||
Цифровое |
0.566 *** |
0.033 ** | |||
3D |
0.691 *** |
0.247 *** |
0.062 *** | ||
Форматы оригинала |
35мм |
0.172 ** | |||
Цифровое |
0.134 * | ||||
Технические особенности съемки |
Съемка осуществлялась на узкую пленку, а потом технически копировалась на стандартную 35мм |
0.369 ** | |||
При съемке использовались сферические линзы |
0.235 ** | ||||
При съемке использовались анаморфные линзы |
0.144 * | ||||
Отсутствовала техническая спецификация |
-0.230** |
-0.056*** |
-0.140** | ||
Лаборатория |
CinePostproduction |
-0.722* |
0.106 * | ||
DeLuxe |
0.079 * | ||||
DeLuxe, UK |
-0.441** |
0.064 * |
-0.196* | ||
FotoKem Digital Film Services |
0.064 * | ||||
Imagica Corporation |
0.120 * | ||||
Laboratoires LTC |
0.074 * |
0.270 * |
0.489 ** | ||
Laser Pacific Labs |
-0.688** | ||||
Technicolor, NewY, Holly, LosA, Lond |
0.246 ** | ||||
Страна производитель |
Франция |
0.067 *** |
-0.117* | ||
Великобритания |
0.171 * |
0.210 ** | |||
Россия |
0.299 ** |
0.065 ** |
-0.120* |
-0.402*** |
Дистрибьютор в России |
BVSPR - Buena Vista Sony Pictures Releasing |
0.866 *** | |||
BZL - Bazelevs |
0.535 * | ||||
CAE - Каскад фильм |
0.991 *** | ||||
CAO - Каро Премьер |
1.672 *** |
-0.067*** |
0.146 ** |
-0.238* | |
CDDC - Каравелла DDC |
-0.106*** | ||||
CMF - Кармен Фильм |
-2.323*** |
-0.147*** | |||
CP - Централ Партнершип |
1.603 *** |
-0.083*** |
-0.475*** | ||
CPCL - CP Classic |
-0.441* |
0.122 *** | |||
CPP - Централ Партнершип Paramount |
1.610 *** | ||||
CPRG - Cinema Prestige |
-1.084*** |
0.292 ** |
-0.560* | ||
CRP - Каропрокат |
1.752 *** |
-0.118*** |
0.321 *** |
-0.668*** | |
CWF - Кино без границ |
-1.226*** |
0.471 *** | |||
FOX - Fox |
1.529 *** | ||||
LEA - Леопарт |
-1.200*** | ||||
LEO - Леополис |
-0.286*** | ||||
LUX - Люксор |
1.524 *** |
-0.109*** |
-0.397** | ||
NKI - Наше кино |
0.951 *** |
0.065 * |
-0.164*** | ||
NKI - Наше кино/CRP - Каропрокат |
-0.879* | ||||
P&;I - P&;I Films |
-1.846*** |
-1.435*** | |||
PF - Premium Film |
-1.420*** |
0.092 *** | |||
PNR - Панорама Кино |
-0.548*** |
-0.720* | |||
PRD - Парадиз |
0.727 *** |
0.084 *** |
-0.157*** |
-0.370*** | |
PRM - Компания Пирамида |
1.465 *** |
-0.222*** |
-0.511* | ||
RCC - RUSCICO |
-1.035*** |
-0.156*** | |||
RUR - Русский Репортаж |
-1.607*** | ||||
TFD - Top Film Distribution |
1.190 *** | ||||
UPI - UPI |
1.519 *** |
-0.094*** |
0.242 *** | ||
VLG - Вольга |
0.463 ** |
0.057 * |
0.508 *** | ||
WDSSPR - WDSSPR |
1.321 *** |
0.266 *** | |||
WST - West |
1.343 *** |
0.207 ** |
-0.348** | ||
_cons |
2.667 *** |
-0.152*** |
-0.174*** |
0.201 *** |
4.679 *** |
N |
1463 |
1 508 |
695 |
695 |
1499 |
R2_a |
0.788 |
0.329 |
0.246 |
0.286 |
0.322 |
Legend: * p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001 |
Диаграмма 6. Точность прогноза динамической модели кассовых сборов и точность прогноза динамики объясняющих переменных данной модели.
Таблица 6. Результаты оценки модели общих кассовых сборов фильмов
Таблица 7. Дистрибьюторы, все фильмы которых в анализированном периоде попадали в одну группу селекции.
Дистрибьюторы, фильмы которых вышедшие с 2008 по 2012год были все "успешными" |
Дистрибьюторы, фильмы которых вышедшие с 2008 по 2012год были все "не успешными" |
BZL - Bazelevs NKI - Наше кино/CRP - Каропрокат |
CMF - Кармен Фильм LEA - Леопарт PNR - Панорама Кино PRM - Компания Пирамида RCC - RUSCICO |
Похожие статьи
-
Спецификация модели Почти каждая компонента динамической части модели потребует комментариев, поэтому для каждой компоненты модели будет отведен...
-
Статическая модель с учетом эффекта "смешения самоотбора" Суммарные кассовые сборы фильмов известны по всей генеральной совокупности фильмов вышедших в...
-
По итогам оценки динамической модели мы получили оценки ненаблюдаемых случайной компоненты константы и тренда, определенные на выборке из генеральной...
-
Данная глава будет посвящена анализу кассовых сборов фильмов. В начале главы приводится краткая методическая справка об основном статистическом методе,...
-
Статический прогноз суммы кассовых сборов фильмов На первом этапе прогноза кассовых сборов фильмов нами был построен прогноз кассовых сборов недели для...
-
Динамическая модель кассовых сборов неплохо описывает динамику кассовых сборов фильмов. Но она еще не приспособлена для прогнозирования, значения части...
-
Заключение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России
В данной работе была детально исследована динамика кассовых сборов фильмов в Российском прокате. Обнаружено значимое влияние таких динамических аспектов...
-
Динамические характеристики (из открытых источников): 1. Объем кассовых сборов (в динамике по неделям) - данные взяты из Бюллетеня Кинопрокатчика [10],...
-
Данная глава будет посвящена прогнозу кассовых сборов фильмов. Прогноз кассовых сборов производился в два этапа. На первом этапе был сделан опережающий...
-
Введение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России
Кинематограф является неотъемлемой частью современной культуры. Со времен публичных демонстраций первых короткометражных фильмов в конце 1885г процесс...
-
Понятие и применение графа рынка - Использование квази-клик для анализа графа рынка России
Динамика характеристик отражающих тенденцию поведения фондового рынка может быть интересна многим участникам фондовой биржи и, в особенности, инвесторам....
-
Задание 4 Найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости У=а 0 +а 1 *х 1 +а 2 *х 2 +а 12 *х 1 *х 2 ,и проверить регрессионную зависимость на...
-
1. Прогнозирование по среднему приросту осуществляется по формуле: Где t - порядковый номер периода; у0 - начальный уровень ряда; - средний абсолютный...
-
Возьмем данные об инвестициях в основной капитал (млрд. руб.) Год Квартал Номер квартала Значение 2003 I 1 330 II 2 470,4 III 3 608,8 IV 4 773,7 2004 I 5...
-
Данные о Российском рынке - Использование квази-клик для анализа графа рынка России
История рынка ценных бумаг берет свое начало еще в XV веке, когда государства для привлечения дополнительных денежных средств начали выпускать и...
-
Экономические и финансовые сети На протяжении долгих лет глобализация ведет к увеличению зависимости различных организаций друг от друга. Правительства,...
-
Заключение - Использование квази-клик для анализа графа рынка России
Данная выпускная работа была посвящена проблеме поиска плотных подграфов в графе. Основные усилия в ней были направлены на разработку алгоритма поиска...
-
Достоинства, сложности и недостатки модели Леонтьева - Многосекторные модели прогнозирования
"Модель В. В. Леонтьева имеет ряд очевидных достоинств: - наличие простых вычислительных алгоритмов; - возможность информационного обеспечения (на основе...
-
В 1870-х гг. нефть еще не имела того военно-стратегического значения, какое она получила в ХХ столетии. Во времена Менделеева нефть использовалась...
-
В статье Network approach for the Russian stock market авторы анализируют данные фондового рынка для России, в том числе используют поиск максимальной...
-
Алгоритмы поиска квази-клики в графе. - Использование квази-клик для анализа графа рынка России
Как и для поиска клик существуют алгоритмы поиска квази-клик в графе. Далее мы рассмотрим некоторые из них. Как было сказано ранее, задача поиска...
-
Проблема прогнозирования вероятности банкротства существует уже несколько десятков лет - все началось с работ Ramser, Foster (1931), Fitzpatrick (1932) и...
-
Аннотация - Точность математического прогнозирования как функция количества учитываемых факторов
В статье рассмотрена точность прогнозирования экономических показателей в зависимости от количества используемых параметров на основе математического...
-
Прогнозирование курса Ukb/Usd, Общий подход к прогнозированию курса UKB/USD - Прогнозирующие системы
В данной главе описаны эксперименты по прогнозированию курса американского доллара по отношению к украинскому карбованцу (UKB/USD). Сначала описаны...
-
Особенности эконометрического метода - Особенности эконометрического метода
Становление и развитие эконометрического метода на методах вычислительной статистики: - на методах парной и множественной корреляции; - выделение тренда...
-
Пример успешного использования методов многошагового обучения для задачи управления производством. Рассмотрим простейший вариант, когда производится лишь...
-
Среди различных конфигураций искусственных нейронных сетей встречаются такие, при классификации которых по принципу обучения, строго говоря, не подходят...
-
При анализе больших объемов данных зачастую их можно представить в виде графа. Основными атрибутами графа являются вершины и ребра, поэтому изучение...
-
Заключение - Экономико-математические методы прогнозирования
Таким образом, к настоящему времени проведено достаточно много исследований и получены впечатляющие практические решения проблемы прогнозирования в...
-
Построим показательный тренд ВВП. Используем данные таблицы (в млрд. руб) [14]. Таблица 1. Данные к работе Год Квартал Номер квартала ВВП 2001 I 1 1900,9...
-
Модели стационарных временных рядов и их идентификация - Динамические ряды
В 2.2 рассматривался класс стационарных временных рядов, в рамках которого подбирается модель, пригодная для описания поведения случайных остатков...
-
Предложения Д. И. Менделеева по развитию нефтяной промышленности в России - Идеи Д. И. Менделеева
Д. И. Менделеев первым подробно изучил все преграды, тормозившие добычу и переработку отечественной нефти. Он же организовал и возглавил общественное...
-
Прогнозирование в регрессионных моделях - Эконометрика как наука
Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое...
-
1. Необходимо ввести исходную информацию во входные формы. В справочник 1 "Количество рабочих дней в месяце" название месяца, количество рабочих дней в...
-
Введение - Использование квази-клик для анализа графа рынка России
Графы, состоящие из вершин и ребер, представляют удобный инструмент моделирования для изучения различных сетевых структур, в том числе, социальных сетей,...
-
Использование в экономических исследованиях методов регрессии и корреляции - Эконометрика как наука
Начальным пунктом эконометрического анализа зависимостей обычно является оценка линейной зависимости переменных. Это объясняется простотой исследования...
-
Временные ряды и прогнозирование - Эконометрика как наука
Временные ряды реализуют широкий набор методов описания, построения моделей, декомпозиции и прогнозирования временных рядов как во временной, так и в...
-
По данным динамики валют (вариант 14) выявить трендовую, периодическую и случайную составляющие ряда (T, S,E), оценить качество модели, сделать прогноз...
-
В нашем анализе данных показателей рынков под "самородками" понимаются зависимости, отражающие степень эффективности рекламных кампаний. Эксперты часами...
-
Введение - Дескриптивный подход к моделированию коррупции как фактора социальной конфликтности
Настоящая работа является продолжением статьи [6], в которой рассматривались методологические аспекты математического моделирования коррупции и возможных...
Приложение - Разработка подхода для опережающего прогнозирования кассовых сборов фильмов для России