Расчет основных величин


Возьмем в качестве исходных данных строку 3 своего варианта

Квадратический мода медиана дисперсия

№

Варианта

Продукты питания - всего

Хлебобулочные изделия и крупы

Мясо и мясо-продукты

Рыба и море-продукты

Молочные изделия, сыры и яйца

Масла и жиры

Фрукты

Овощи

0

Российская Федерация

114,7

113,0

105,5

104,6

117,0

123,6

112,3

167,0

3.

Болгария

104,2

105,0

98,6

101,0

106,3

131,5

100,3

105,9

%

14,03

13,17

13,49

14,2

17,56

13,4

14,15

Представим исходные данные на точечной диаграмме с указанием абсолютных значений; на круговой секторной диаграмме с указанием % соотношений.

Болгария 104,2 - 100%

Просуммируем колонки:

100%=105,0+98,6+101,0+106,3+131,5+100,3+105,9=748,6

Х/булочные изделия и крупы: (105,0/748,6)*100%=14,03

Мясо и мясопродукты: (98,6/748,6)*100%=13,17

Рыба и морепродукты: (101,0/748,6)*100%=13,49

Молочные изд., сыры, яйца: (106,3/748,6)*100%=14,2

Масла и жиры: (131,5/748,6)*100%=17,56

Фрукты: (100,3/748,6)*100%=13,4

Овощи: (105,9/748,6)*100%=14,15

Рассчитаем гармоническую, геометрическую, арифметическую и квадратическую среднюю, моду и медиану

    1. ) Находим среднюю гармоническую: 2. ) Находим средне геометрическую: 3. )

Находим арифметическую:

    4. ) Находим средне квадратическую: 5. ) Расчет моды:

Min = 98.6 32.9

Max = 131.5

1

2

3

4

5

Интервалы

98-105

105-112

112-119

119-126

126-133

M:

4

2

0

0

1

А.) находим значение медианы

Б.) находим значение моды:

Определим показатель размаха вариации, среднее линейное отклонение, среднюю арифметическую взвешенную, дисперсию, среднее квадратическое отклонение

А.) находим показатель размаха вариации:

Б.) находим среднее линейное отклонение:

В.) находим среднюю арифметическую взвешенность:

Г.) находим дисперсию:

Д.) находим среднее квадратическое отклонение:

Рассчитаем среднюю ошибку выборки, коэффициент осцилляции, относительное линейное отключение, коэффициент вариации

А.) находим среднюю ошибку выборки

Б.) находим коэффициент осцилляции:

В.) находим относительное линейное отключение:

Г.) находим коэффициент вариации:

Возьмем в качестве исходных данных ряда Х строку с №3 (Болгария) своего варианта, а в качестве ряда Y - значения для Российской федерации (строка 0)

Построим модель линейной парной регрессии:

А.) уравнение парной регрессии:

ХБ

МП

РМ

МИ

МиЖ

Ф

О

?

Ср ар.

Х: РФ

113.0

105.5

104.6

117.0

123.6

112.3

167.0

843

120,43

Y: Болгария

105.0

98.6

101.0

106.3

131.5

100.3

105.9

748.6

106,94

Х-y

11865

10402.3

10564.6

12437.1

16253.4

11263.69

17685.3

90471.39

12924.5

Х-x

12769

11130.25

10941.16

13689

15276.96

12611.29

27889

104306.7

14900.6

?

106.13

105.31

105.21

106.57

107.3

106.05

112.07

748.63

?-

-0.81

-1.63

-1.73

-0.37

0.36

-0.89

5.13

0.05

(?-)І

0.66

2.67

3.01

0.14

0.13

0.79

26.32

33.7

, тогда

Б.) модель линейной парной регрессии

    ? ? = 93.7+0.11-113.0=106.13 ?-

Расчет эмпирического корреляционного соотношения, линейного коэффициента корреляции

А.) эмпирическое корреляционное соотношение

Б.) линейный коэффициент корреляции:

;

Похожие статьи




Расчет основных величин

Предыдущая | Следующая