Результаты оценивания пул-регрессии и модели с фиксированными индивидуальными эффектами - Анализ факторов, влияющих на эффективность администрирования налога на добавленную стоимость

После того, как выбрана самая лучшая модель, необходимо интерпретировать коэффициенты регрессии, определить их экономический смысл и проверить заявленные гипотезы.

Во-первых, предполагалось, что величина ВВП на душу населения положительно влияет на качество администрирования НДС и соответственно VRR. Эта гипотеза полностью соотноситься с теми результатами, которые были получены на основе эмпирических данных. Доля влияния GDP per capita не велика, но все же, коэффициент положителен и благоприятно воздействует на эффективность взимания налога.

Во-вторых, появилась определенность касаемо влияния налоговой ставки на качество администрирования НДС. Вопрос конечно остается спорным, в силу ограниченности выборки и отсутствия учета индивидуальных специфик разных стран, но положительный коэффициент регрессии свидетельствует о том, что увеличивая ставку налога, можно увеличить и качество его администрирования. Вполне возможно перенаправляя собранные дополнительные средства на набор новых сотрудников в налоговые органы, вариантов может быть много.

В-третьих, доказана гипотеза того, что импортная ориентированность положительно влияет на качество администрирования. Как было отмечены, простота сбора налога на таможнях значительно облегчает процесс администрирования.

Согласно полученным результатам индикатор коррупции положительно влияет на качество администрирования. На первый взгляд может показаться, что это неверный вывод. Но согласно показателю, который был импортирован из Heritage Foundation, этот индекс принимает значения от 1 до 100, причем чем ближе значение к 100, тем выше свобода от коррупции. Основываясь на этом, можно смело делать вывод о правильном знаке коэффициента при переменной. Регрессия снова доказала гипотезу.

Спорным остается интерпретацию двух последних коэффициентов - при длительности использования налога и доле сельского хозяйства в единицах конечно потребления. Отрицательный коэффициент при длительности использования НДС может значить либо пропуск важных переменных, упущенных автором работы, либо то, что "отмывание" учится на ошибка быстрее чем "администрирование". Несмотря на незначимые коэффициент, как и предполагалось, сельское хозяйство негативно влияет на эффективность налога - налоговые преференции и льготы составляют сложность для налоговых органов. Не стоит также забывать о возможность уплачивать налог по ставке 0%, 5% и 10% в определенных случаях.

Значение константы в модели значимо и положительно во все моделях, это свидетельствует о том, что в целом, все страны обладают нужным потенциалом для качественного и эффективного администрирования НДС.

По результатам исследования, все модели оказались статистически значимыми и практически все коэффициенты не случайны. Показатели R2, отражающие долю общей вариации объясненной вариацией регрессоров, уступают по качеству, но в целом являются достаточно приемлемыми.

Похожие статьи




Результаты оценивания пул-регрессии и модели с фиксированными индивидуальными эффектами - Анализ факторов, влияющих на эффективность администрирования налога на добавленную стоимость

Предыдущая | Следующая