ВВЕДЕНИЕ - Виды математических моделей

На современном этапе экономического и социального развития республики предъявляются высокие требования к уровню экономической работы на всех уровнях. Сегодня особенно необходимы качественные сдвиги в экономике, существенное повышение эффективности работы всех звеньев хозяйственной системы: предприятий, объединений, отраслей. Особую важность, в условиях расширяющихся прав предприятий, в области производственно-хозяйственной деятельности, их самостоятельности в принятии управленческих решений, приобретает глубокое знание специалистами новейших достижений экономической науки, методов математического моделирования и прогнозирования экономических процессов на основе информационных технологий оптимальных решений. Эти обстоятельства выдвигают повышенные требования к качеству подготовки специалистов, которые должны владеть новейшими достижениями наук и уметь, используя их богатый арсенал методов, находить самые эффективные управленческие решения, а, это, в свою очередь, определяет роль и место математических методов оптимизации в учебном процессе. моделирование обслуживание детерминированный

Методы математического моделирования, являясь мощным инструментом исследований экономических процессов, играет весьма важную роль в анализе и синтезе экономического развития, определение обеспечивает многоуровневую оптимизацию, схватывающую взаимосвязи отраслей, регионов и предприятий.

В науке, технике и экономике используются модели, которые общепринятым, формальным способом описывают характерные особенности систем и позволяют осуществлять достаточно надежное прогнозирование их поведение. Простейшими моделями могут выступать таблицы или графики, связывающие величины воздействия на систему с величинами, отражающими ее реакцию на эти воздействия. Более высокий уровень моделей - уравнения, отражающие подобную связь (алгебраические, дифференциальные, интегральные и пр.). свойства сложной системы отражают совокупностью различных уравнений. Такие модели называют математическими и описывают классы систем. Независимо от способа создания математической модели, она всегда приближенно отражает исследуемую систему. Это связано с неполнотой наших знаний о природе протекающих в системе процессов, с невозможностью учесть все процессы и их особенности (чрезмерно громоздкая математическая модель), с неточным представлением данных о системе и ее элементах. Имея математическую модель системы, можно проводить прогнозирование ее поведения в различных ситуациях (проводить математическое моделирование системы).

Похожие статьи




ВВЕДЕНИЕ - Виды математических моделей

Предыдущая | Следующая