Предметная интерпретация - Математические модели, используемые в системе оптимизации доставки товаров автотранспортом

Система "Диспетчер" апробирована на реальных исходных данных двух регионов Нефтяной Компании "Юкос" (Липецкая и Воронежская области) и показала свою эффективность при решении практических задач развоза товаров для магазинов автозаправочных комплексов (АЗК).

Моделирование показало, что внедрение системы в рамках одного региона (области) позволит при обеспечении неукоснительного выполнения всех заявок от магазинов АЗК на поставку авто-аксессуаров и продовольственных товаров заданным количеством автотранспорта сократить за счет оптимизации пробег автотранспорта в среднем на 20%, стоимость поставки - в среднем на 15%.

На рис. 2-3, в качестве примера, представлены некоторые экранные формы (справочник товаров и меню для задания входных параметров для системы "Диспетчер"). На рис. 4 приведены выходные документы, включающие оптимальные маршруты и расписания движения автотранспорта с указанием общей протяженности маршрута, расстояний между магазинами при АЗК, времени прибытия и убытия из магазинов, количества выгружаемых упаковок.

Система "Диспетчер" может быть легко интегрирована и эффективно использована совместно с другими автоматизированными информационными системами. Архитектура система построена так, что данные расчетов накапливаются и обобщаются с целью их дальнейшего использования для прогнозирования продаж, выработки оптимальной ценовой политики компании в условиях конкуренции, для разработки системы поддержки принятия решения в области финансов и логистики, а также решения целого ряда экономических задач. Модульность построения системы позволяет легко ее наращивать под конкретные требования заказчика.

Система "Диспетчер" может быть также использована для решения задачи оптимизации доставки топлива от нефтебаз (терминалов) до АЗК, и обеспечить решение задач, связанных с вторичным распределением нефтепродуктов.

Отметим, что описанный в настоящей работе метод построения товародвижения на разветвленной сети дорог состоит в поэтапном решении задач кластеризации и маршрутизации. Аналогичные идеи разбиения процесса решения исходной задачи на такие этапы используются и в других прикладных областях. Так, например, в [5] на основе концепции групповой технологии, объединяющей комплекс методов типизации технологических процессов и разработки групповых маршрутных и операционных технологических процессов, представлено решение задачи повышения эффективности серийного механообрабатывающего производства. Детали группируются по конструктивно-технологическим признакам, а затем порядок запуска деталей из одной группы на станок рассчитывается с помощью решения задачи коммивояжера.

Похожие статьи




Предметная интерпретация - Математические модели, используемые в системе оптимизации доставки товаров автотранспортом

Предыдущая | Следующая