Решить графически задачу нелинейного программирования, Математическая модель задачи нелинейного программирования (ЗНП) - Методика решения двойственных задач линейного программирования

Математическая модель задачи нелинейного программирования (ЗНП)

(*)

Для ЗНП в отличие от Задачи Линейного Программирования (ЗЛП) нет единого метода решения. В зависимости от вида целевой функции и системы ограничений (*) разработаны специальные методы решения, например, метод множителей Лагранжа для ЗНП с системой ограничений, состоящей только из уравнений, и при условии, что все функции в (*) имеют непрерывные частные производные.

В ЗНП разыскивается наибольшее или наименьшее значение целевой функции - ее глобальный максимум или глобальный минимум. Однако целевая функция может иметь локальные экстремумы, что затрудняет решение ЗНП, так как большинство существующих методов нелинейного программирования не позволяет установить, является ли найденный экстремум локальным или глобальным.

ЗНП с двумя переменными может быть решена графически.

Графическое решение задачи может быть разбито на следующие части:

    1. В прямоугольной системе координат Х1OX2 определяется область решений системы (*). 2. Определяется тип линий уровня целевой функции Z(x1, x2) = c. 3. Находится линия уровня целевой функции с наибольшим (или наименьшим) значением уровня или устанавливается неразрешимость задачи из-за неограниченности функции на множестве решений системы (*). 4. Определяются координаты точки области решений системы (*), через которую проходит линия уровня, найденная в пункте 3.

Похожие статьи




Решить графически задачу нелинейного программирования, Математическая модель задачи нелинейного программирования (ЗНП) - Методика решения двойственных задач линейного программирования

Предыдущая | Следующая