Регрессионные модели, Системы взаимозависимых моделей - Основы эконометрии

Регрессионными называют модели, основанные на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины эндогенных и экзогенных переменных. Различают уравнения (модели) парной и множественной регрессии. Если для обозначения эндогенных переменных использовать букву у, а для экзогенных переменных букву х, то в случае линейной модели уравнение парной регрессии имеет вид

У = aO + a1 х,

А уравнение множественной регрессии:

У = a0+a1X1+a2X2+....

Для нахождения параметров этих моделей а0, а1, ... и т. д. обычно используют метод наименьших квадратов.

Системы взаимозависимых моделей

Системы взаимозависимых моделей наиболее полно описывают экономическую систему, содержащую, как правило, множество взаимосвязанных эндогенных и экзогенных переменных. Такие модели задаются системой взаимозависимых уравнений следующего вида (п - число эндогенных переменных, т - число экзогенных переменных):

Для нахождения параметров системы взаимозависимых уравнений используются более сложные методы: двух - и трехшаговый метод наименьших квадратов, методы максимального правдоподобия с полной и неполной информацией, методы математического программирования и др.

Похожие статьи




Регрессионные модели, Системы взаимозависимых моделей - Основы эконометрии

Предыдущая | Следующая