Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики - Основы эконометрики
При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста (см. табл. 4.3). При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение - базисным.
Таблица 4.3 Аналитические показатели изменения уровней ряда
№ |
Название показателя |
Цепные |
Базисные |
Средние |
1 |
Абсолютный прирост |
; | ||
2 |
Темп роста, % |
; | ||
3 |
Темп прироста, % | |||
4 |
Абсолютное значение 1-го % прироста |
Для иллюстрации расчетов статистических показателей, представленных в таблице 4.3, рассмотрим динамический ряд производства цемента в экономическом регионе за 1991 - 2002 гг. (табл. 4.4.).
Абсолютный прирост () - это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным). Если разность между последующим и предыдущим, то это Цепной Абсолютный прирост:
(4.1)
Если между последующим и базисным, то Базисный:
(4.2)
Подставив значения выпуска цемента из графы 1 (табл. 4.4) в формулу (4.1), получим абсолютные цепные приросты (графа 2 табл. 4.4), в формулу (4.2) - базисные приросты (графа 3 табл.4.4).
Средний абсолютный прирост исчисляется двумя способами:
1) как средняя арифметическая простая годовых цепных приростов:
(4.3)
Подставив в формулу (4.3) значения из графы 2 (табл. 4.4) в числитель и N=11 (количество сравниваемых лет или число периодов) в знаменатель, получим:
2) как отношение базисного прироста к числу периодов:
(4.4)
Цепной темп роста - это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженному на 100%, если исчисление идет в процентах, как в нашем случае:
(4.5)
Подставив в формулу (4.5) соответствующие данные графы 1 табл. 4.4, получим значения цепного темпа роста, см. графу 4 табл. 4.4.
Базисный темп роста - это отношение каждого последующего уровня к одному уровню, принятому за базу сравнения:
(4.6)
Подставив в формулу (4.6) те же данные, что и в предыдущую, получим значения базисного темпа роста, см. графу 5 табл.4.4.
Следует отметить, что между цепными и базисными темпами роста есть взаимосвязь. Зная базисные темпы, можно исчислить цепные делением каждого последующего базисного темпа на предыдущий.
Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:
(4.7)
Для этого показатели графы 4, выраженные в процентах, переведем в коэффициенты, подставив в формулу (4.7), получим:
Средний темп роста может быть исчислен Вторым способом, исходя из конечного и начального уровней по формуле:
Из этого расчета можно сделать вывод, что среднегодовой темп роста составил за 1991-2002 г. - 100,75%.
Наряду с темпом роста можно рассчитать показатель Темпа прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. статистический экономический заработный товарооборот
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу. Темп прироста - величина положительная, если сравниваемый уровень больше базисного, и наоборот.
Определяется как разность между темпами роста и 100% , если темпы роста выражены в процентах:
Цепной
(4.8)
Базисный
(4.9)
Для определения Темпа прироста цепного берем разность между темпом роста цепным (графа 4 табл. 4.4) и ста процентами, для базисного - между темпом роста базисным (графа 5 табл. 4.4) и ста процентами.
Подставив все соответствующие данные в формулы (4.8 и 4.9), получим значения темпов прироста цепных (графа 6 табл. 4.4) и базисных (графа 7 табл. 4.4).
Среднегодовой темп прироста исчисляется подобно темпу прироста по формуле:
Таким образом, производство цемента за исследуемые годы увеличивалось в среднем за год на 0,75%.
В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают Абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:
(4.10)
Подставив данные графы 1 за предыдущий год, деленные на 100% (1942:100=19,4) в формулу (4.10), получим абсолютное значение 1% прироста (см. графу 8 табл. 4.4).
Средний уровень Ряда динамики () рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической Называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле средней арифметической простой и для неравноотстоящих рядов по средней арифметической взвешенной:
(4.11)
Где - уровень ряда динамики;
N - число уровней;
- длительность интервала времени между уровнями.
Так, в таблице 4.4 приведен интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями. По этим данным можно рассчитать среднегодовой уровень производства цемента за 1991-2002 гг. Он будет равен:
Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счета.
Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:
(4.12)
Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
(4.13)
Где, - уровни ряда динамики;
- длительность интервала времени между уровнями.
Методы выравнивания рядов динамики
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики. Например, за колебаниями урожайности какой-либо сельскохозяйственной культуры в отдельные годы тенденция роста (уменьшения) урожайности может не просматриваться непосредственно, и поэтому должна быть выявлена статистическими методами.
Методы анализа основной тенденции в рядах динамики разделяются на две основные группы:
- 1) сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней; 2) выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.
Рассмотрим методы каждой группы.
Метод укрупнения интервалов. Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдается снижение и повышение этих уровней. Это мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. В этом случае для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов, который основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т. д.
Метод простой скользящей средней. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее - начиная с третьего и т. д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы "скользят" по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень вначале и добавляя один следующий. Отсюда название - Скользящая средняя.
Сглаженный ряд урожайности по трехлетиям короче фактического на один член ряда в начале и в конце, по пятилетиям - на два в начале и в конце ряда. Он меньше, чем фактический подвержен колебаниям из-за случайных причин, и четче выражает основную тенденцию роста урожайности за изучаемый период, связанную с действием долговременно существующих причин и условий развития
Недостаток метода простой скользящей средней состоит в том, что сглаженный ряд динамики сокращается ввиду невозможности получить сглаженные уровни для начала и конца ряда. Этот недостаток устраняется применением метода аналитического выравнивания для анализа основной тенденции.
Аналитическое выравнивание Предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени - Y=f(t).
Для отображения основной тенденции развития явлений во времени применяются различные функции: полиномы степени, экспоненты, логистические кривые и другие виды. Полиномы имеют следующий вид:
Полином первой степени:
Полином второй степени:
Полином третьей степени:
Полином n-ой степени:
Здесь,... - параметры полиномов, T - условное обозначение времени. В статистической практике параметры полиномов невысокой степени иногда имеют конкретную интерпретацию характеристик динамического ряда. Так, параметр трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметры, , - как изменения ускорения.
В статистике выработано правило выбора степени полинома модели развития, основанное на определении величин конечных разностей уровней динамических рядов. Согласно этому правилу полином первой степени (прямая) применяется как модель такого ряда динамики, у которого первые разности (абсолютные приросты) постоянны, полиномы второй степени - для отражения ряда динамики с постоянными вторыми разностями (ускорениями), полиномы третьей степени - с постоянными третьими разностями и т. д.
Рассмотрим "технику" Выравнивания ряда динамики по прямой (полином первой степени): . Параметры согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей Системы нормальных уравнений:
(4.14)
Где У - фактические (эмпирические) уровни ряда;
T - время (порядковый номер периода или момента времени).
Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (t=0) принять центральный интервал (момент).
При четном числе уровней значения T - условного обозначения времени будут такими:
...-5, -3, -1, +1, +3, +5,...
При нечетном числе уровней значения устанавливаются по-другому:
...-3, -2, -1, 0, +1, +2, +3, ...
В обоих случаях =0, так что система нормальных уравнений (4.14) принимает вид:
(4.15)
Из первого уравнения
(4.16),
Из второго
(4.17).
Проиллюстрируем на примере динамического ряда производства цемента в экономическом регионе за 1991 - 2002 гг. (см. табл. 4.4, расчетные значения - табл. 4.6) выравнивание ряда динамики по прямой. Для выравнивания данного ряда используем линейную трендовую модель - уравнение прямой: . В нашем примере N = 12 - четное число. Для упрощения расчетов обозначим время так, чтобы начало его отсчета приходилось на середину рассматриваемого периода.
Методы выявления сезонной компоненты
При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определенные, постоянно повторяющиеся колебания, которые существенно не изменяются за длительный период времени. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также ряда многочисленных разнообразных факторов, которые частично являются регулируемыми. В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название "сезонных колебаний" или "сезонных волн", а динамический ряд в этом случае называют Тренд-сезонным, или просто Сезонным рядом динамики.
Сезонные колебания характеризуются специальным показателями, которые называются индексами сезонности (). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней.
Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за несколько лет, распределенные по месяцам. Данные за несколько лет (обычно не менее трех) берутся для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года.
Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.
Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, например, за три года (), затем из них рассчитывается среднемесячный уровень для всего ряда () и в заключение определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, то есть:
(4.18)
Если же ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем вычислить сезонную волну, фактические данные должны быть обработаны так, чтобы была выявлена общая тенденция.
Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики.
При использовании способа аналитического выравнивания ход вычислений индексов сезонности следующий:
§ по соответствующему полиному вычисляются для каждого месяца (квартала) выровненные уровни на момент времени (T);
- § вычисляются отношения фактических месячных (квартальных) данных () к соответствующим выровненным данным (): ; § находятся средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах, где N - число одноименных периодов.
В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так:
(4.19)
Расчет заканчивается проверкой правильности вычислений индексов, так как средний индекс сезонности для всех месяцев (кварталов) должен быть 100 процентов, то сумма полученных индексов по месячным данным равна 1200, а сумма по четырем кварталам - 400.
Похожие статьи
-
Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики - Ряды динамики в статистике
К индивидуальным показателям интенсивности изменения явления относятся: - абсолютный прирост Дyi ; - темп роста Ti (коэффициент роста Ki ); - темп...
-
Элементы прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики - Основы эконометрики
Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Важное место в...
-
Показатели анализа ряда динамики - Методы анализа основной тендеции развития в рядах динамики
При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ...
-
Понятие рядов динамики и их классификация Среди основных задач статистики важное место занимает описание изменений показателей во времени, изучение...
-
Элементы прогнозирования на основе тренда и колеблемости - Ряды динамики в статистике
Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом...
-
(Статистический анализ налоговых доходов) Анализ статистических показателей государственного бюджета предполагает изучение показателей структуры доходов...
-
Показатели вариации - Основы эконометрики
Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К Абсолютным показателям вариации относятся: § размах вариации; § среднее линейное...
-
На основе произведенных ранее расчетов индексов цен переменного состава, фиксированного состава, индекса структурных сдвигов может быть определено и...
-
Расчет показателей динамики ФЗП Для характеристики изменения ФЗП применяются следующие показатели: абсолютный прирост (), коэффициент роста (),...
-
Для нахождения цепного показателя абсолютного прироста воспользуемся формулой: темп прирост прогноз производство = - Таб.15 Показатель Формула Год Расчет...
-
Методика расчета показателей статистики инвестиций - Статистическое изучение инвестиций в РФ
Индексный анализ используется для сопоставления количественных показателей за разные периоды времени. Используется два вида индексов: - цепные -...
-
Произведем анализ динамики валового сбора сахарной свеклы за 6 лет. Исходные данные приведены в таблице 1.1. Для расчета показателей ряда динамики,...
-
Вариация - это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и...
-
Таблица 1.2 Динамика урожайности сахарной свеклы за 9 лет Год Урожайность сахарной свеклы, ц/га Темпы роста, % Цепные Базисные 1991 186 1992 205 110,22...
-
Месяцы года I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Объем продукции, млрд р. 5,0 4,2 5,4 4,8 5,9 5,0 4,8 5,2 5,3 5,0 6,0 6,2 Построить график. На основе...
-
Приведем данные по цене на помидоры (в руб. за кг.) [17]. Январь 47 Февраль 48 Март 48 Апрель 49 Мая 51 Июнь 53 Июль 55 Август 58 Сентябрь 58 Октябрь 62...
-
Базисный показатель темпа роста. - Расчет показателей прироста
Темп роста (Т) характеризует отношение двух сравнительных уровней ряда, как правило, выраженное в процентах. Базисный показатель темпа роста находится по...
-
Статистика государственного бюджета занимается совершенствованием бюджетных классификаций и привидением их в соответствие с принятыми международными...
-
Исходя из фонда заработной платы определяется уровень заработной платы как для предприятий и организаций, так и для отраслей и экономики в целом....
-
При использовании статистических методов прогнозирования во многих случаях необходимо знать возможную ошибку прогноза, т. е. тот интервал, в котором...
-
Основные понятия эконометрики Эконометрика - самостоятельная экономическая дисциплина, занимающаяся разработкой и применением статистических методов для...
-
Особенности расчетов индексов цен - Основы эконометрики
В рыночном хозяйстве особое место среди индексов качественных показателей отводится индексам цен. Основным назначением индекса цен является оценка...
-
Экономические индексы, Понятие экономических индексов и их классификация - Основы эконометрики
Понятие экономических индексов и их классификация Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. "Индекс" в переводе с латинского - указатель или...
-
Правила построения рядов динамики - Методы анализа основной тендеции развития в рядах динамики
При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов...
-
Методы измерения параметров тренда - Ряды динамики в статистике
Тенденция ряда динамики (тренд). Важнейшим направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей...
-
Понятие о рядах динамики - Методы анализа основной тендеции развития в рядах динамики
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т. е. их динамика. Эта задача решается при помощи...
-
Понятие вариации Вариация - это многообразие, колеблемость, изменяемость величины признака у единиц статистической совокупности. Вариация порождается...
-
Определение необходимого объема выборки - Основы эконометрики
В практике проектирования выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки, которая необходима для обеспечения определенной...
-
При анализе динамики взвешенной средней используется система индексов, включающая: 1) индекс переменного состава; 2) индекс структурных сдвигов; 3)...
-
Способы формирования выборочной совокупности - Основы эконометрики
Способ отбора Определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее...
-
Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи - Основы эконометрики
Измерение тесноты и направления связи является важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Оценка...
-
Связь основных макроэкономических показателей статистики и развития малого инновационного предпринимательства У России сегодня нет более важной цели, чем...
-
Метод аналитического выравнивания - Эконометрическое моделирование финансовых рынков
Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом...
-
Модели сезонных колебаний - Ряды динамики в статистике
Сезонные колебания в ряду динамики характеризуются специальными показателями, которые называются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей...
-
Классификация рядов динамики - Ряды динамики в статистике
Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке. Составными...
-
Подсчитаем функцию эластичности по формуле В нашем случае или Значение эластичности в средней точке Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на...
-
Динамика индекса конкурентоспособности - Уровень конкурентоспособности строительных компаний
Ниже можно ознакомиться с первыми результатами расчета всего "семейства" индексов (см. табл. 33 и рис.7): Таблица 33. Значения ИКСО по федеральным...
-
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок - Основы эконометрики
Парная регрессия Характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями: Прямой...
-
Эйнштейн решил теорию относительности при изучении эффектов электрического и магнитного полей, а также при скоростях движения тел, близких к скорости...
-
Что такое гравиметрический фактор F - Основы аналитической химии
Если мы знаем A - навеску анализируемой пробы, b - массу осадка и его состав, то мы можем вычислить содержание определяемого вещества X . X = a*F*100/b...
Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики - Основы эконометрики