Степень неопределенности и ее влияние на логистику - Оптимизация уровня логистического сервиса в зависимости от стадии жизненного цикла продукта

Одним из важных показателей, серьезно влияющих на логистику, является неопределенность, которой хотелось бы отдельно уделить внимание.

Неопределенность - это объективное явление, которое предполагает наличие факторов, при которых результаты действий не являются детерминированными, а степень возможного влияния этих факторов на результаты неизвестна; это неполнота или неточность информации об условиях реализации продукта. [22]

Исходя из определения, становится ясна важность расчета данного показателя. Поэтому еще одна главная задача логистического менеджмента - это сокращение неопределенности функционального цикла в соответствии с возможностями компании. При принятии управленческих решений необходимо учитывать влияние неопределенных факторов и рассчитывать все возможные последствия альтернатив, предлагаемых для выбора. [12]

Логистическим системам необходимо адаптироваться в условиях неопределенности окружающей среды. Появление достаточного количества разнообразных товаров и услуг повышает степень неопределенности спроса на них. Более того, поэтапно следуя по жизненному циклу продукта, этап внедрения товара на рынок характеризуется очень высокой степенью неопределенности результатов, поскольку заранее трудно определить будет ли иметь успех новый товар. На следующих двух этапах степень определенности понижается и на заключительном этапе, этапе спада, неопределенность снова повышается.

Управление неопределенностью - ключ к сокращению уровней запасов и удовлетворению ожиданий клиента. Гибко цепная координация может уменьшить неопределенность промежуточного спроса на продукт, тем самым сокращая затраты на хранение. В этих условиях способность логистических систем к адаптации и изменениям внешней среды является существенным фактором устойчивого положения на рынке. В связи с этим большое значение имеет разработка моделей принятия решений в условиях неопределенности.

Неопределенности, связанные с управлением производственными запасами, можно классифицировать таким образом:

    1) неопределенности, связанные с деятельностью контрагентов (подрядчиков):
      - непостоянство спроса, - финансовое положение контрагентов, - соблюдение обязательств поставщиками;

Разработаны также конкретные методы решения для прогноза неопределенностей согласно данной классификации. В первом случае следует использовать различные прогнозные математические модели для выявления непостоянства в спросе на продукт; для изучения балансов партнеров следует использовать модель Альтмана, она позволяет прогнозировать вероятности банкротства предприятия с помощью оценивания ее финансового состояния с использованием интегральной модели. Для такого, чтобы оценить надежность поставщиков, предлагается сбор информации о репутации фирмы или же такой метод решения как парсинг. Парсинг - это разбор потока данных на составляющие, их анализ и последующая обработка. [5]

Далее для второго вида неопределенностей методом решения является метод сценариев. Оптимистический и пессимистический сценарий задаются на базе прогнозных математических моделей или парсинга.

Для того, чтобы оценить нестабильность в стране, следует использовать экспертную систему. Это такая вычислительная система, которая содержит знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы принимают решения вместо специалиста в заданной предметной области.

Однако не стоит забывать, что учет логистического сервиса оказывает непосредственное влияние на выбор наилучших решений в теории принятия решений в условиях неопределенности управления производственными запасами.

Похожие статьи




Степень неопределенности и ее влияние на логистику - Оптимизация уровня логистического сервиса в зависимости от стадии жизненного цикла продукта

Предыдущая | Следующая