Заключение - Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности

1. С целью выявления тенденций среди компаний Западной Сибири, мы взяли официальные, достоверные данные о величине валовой прибыли 31 компании за 2015 год в млн. руб., и произвели ряд группировок. Все расчеты производились в млн. руб.

Для того чтобы сгруппировать компании должным образом, нам потребовалось, сначала, определить размах вариации (R =986,23 млн. руб.), количество групп (k = 6) и величину интервала (h = 164,37 млн. руб.). После произведенных расчетов мы сгруппировали 31 компанию на 6 групп. Получилось, что в первый интервал (11,98-176,35 млн. руб.) вошло 15 компаний, во второй (176,35-340,72 млн. руб.) - 8 компаний, в третий (340,72-505,09 млн. руб.) - 1 компания, в четвертый (505,09-669,46 млн. руб.) - 2 компании, в пятый (669,46-833,83 млн. руб.) -3 компании и в шестой (833,83-998,21 млн. руб.) - 2 компании. Полученная группировка оказалась равномерной.

Следовательно, можно сделать следующий вывод, что большинство компаний Западной Сибири из рассматриваемого списка 31 компании, а именно 2 компании, имеют величину валовой прибыли от 833,83 млн. руб. и выше, что составляет 6,5% (2*100/31=6,5%). У следующего числа компаний, имеющих величину валовой прибыли 669,46-833,83 млн. руб., а именно 3 компаний, удельный вес составляет 9,7% (3*100/31=9,7%). За ними следуют 2 компании, что соответствует 6,5% (2*100/31=6,5%) от общего количества, и у которых величина валовой прибыли составила 505,09-669,46 млн. руб. В четвертую группу вошла 1 компания с величиной валовой прибыли 340,72-505,09 млн. руб., а это 3,2% (1*100/31=3,2%). В пятую группу вошло 8 компаний с величиной валовой прибыли - 176,35-340,72 млн. руб., а это 25,8% (8*100/31=25,8%). Ну и наконец, самая последняя группа, состоящая из 15 компаний, имеет величину валовой прибыли 11,98-176,35 млн. руб, и соответствует 48,4% (15*100/31=48,4%) от общего числа компаний.

Полученные результаты дали нам понимание того, что, относительно большое количество компаний Западной Сибири (48,4%), по величине валовой прибыли за 2015 год, имеют достаточно большую величину валовой прибыли, по сравнению с остальными компаниями из рассматриваемой совокупности.

2. Для определения средней величины активов-нетто на основе, полученной в первом задании группировки, мы определили структурные средние - моду и медиану, которые характеризуют внутреннее строение интервального ряда. Затем, изобразили полученные величины графически - моду определили по гистограмме, медиану по кумуляте.

После того, как все расчеты закончены, можем сделать следующий вывод: так как мода (МО) = 120,094 млн. руб., то большинство компаний в рассмотренной совокупности имеют величину валовой прибыли, не превышающей этой величины; медиана (МЕ) = 42,59 млн. руб., это говорит о том, что 50% компаний исследуемой совокупности, т. е. половина, имеют величину валовой прибыли менее чем 42,59млн. руб., а остальные 50% имеют величину валовой прибыли свыше 42,59млн. руб.

Это говорит о том, что половина компаний Западной Сибири имеют величину валовой прибыли за 2015 год более чем 42,59. руб., а значит, все эти компании, поставленные в одинаковые экономические условия, справляются с поставленными перед собой задачами. Остальная же половина компаний, имеющая показатель менее чем 42,59млн. руб., не так устойчивы в условиях экономики. Можно позволить себе предположить об их неэффективности в управлении той или иной организацией, о плохой организации трудового процесса, о неправильном распределении приоритетов в трудовой деятельности и, наконец, о неразумности расходования своих различных ресурсов.

3. При расчетах абсолютных и относительных показателей вариации распределения 31 компании Западной Сибири по величине валовой прибыли за 2015 год, нам потребовалось найти среднюю величину объема реализации () = 305,506 млн. руб.

Но сначала, для ее нахождения, нам необходимо было определить средние значения середины интервалов (X'I - N ИНТЕРВАЛ) для каждой группы, они составили:

    - для 1-ого интервала 94,165 млн. руб. - для 2-ого интервала 258,535 млн. руб. - для 3-ого интервала 422,905 млн. руб. - для 4-ого интервала 587,275 млн. руб. - для 5-ого интервала 751,645 млн. руб. - для 6-ого интервала 916,02 млн. руб.

Все данные были занесены во вспомогательную таблицу, которая потребовалась нам для дальнейших расчетов.

После всех предварительных расчетов табличных значений, а так же значений, которые получились путем суммирования, мы смогли определить:

Абсолютные величины:

А) средний квадрат отклонения значения признака - дисперсию () равную 71057,104млн. руб.

Б) анализ вариации показал, что величина валовой прибыли отличается у компаний по среднему линейному отклонению () на 218,911млн. руб., по среднему квадратическому отклонению () на 266,565млн. руб. Колебания величины валовой прибыли обусловлены системой макро и микроэкономических факторов.

Относительные величины:

А) совокупность компаний однородна, так как коэффициент вариации () равен 87,253%, что меньше.

Б) относительная колеблемость крайних значений величины валовой прибыли вокруг общей средней равна 322,818%, что отражает коэффициент осцилляции ().

    В) коэффициент относительного линейного отклонения () показывает долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины, и равен 71,655%. 4. Для выявления зависимости между величиной валовой прибыли и выручки 31 компании Западной Сибири за 2015 год был проведен корреляционно - регрессионный анализ.

Корреляционный анализ нам показал, что линейный (парный) коэффициент корреляции (r) = 0,296.

Для его нахождения нам потребовалось изначально найти среднее квадратическое отклонение по выборочным данным для факторного признака () - валовая прибыль, оно равно 271,802 и среднее квадратическое отклонение по выборочным данным для результативного признака () - выручка, которая равно 1115,375.

Так как линейный (парный) коэффициент корреляции определяет степень тесноты связи между показателями величины валовой прибыли и выручки за 2015 год, то можем утверждать, что между величиной валовой прибыли и выручки существует сильная прямая зависимость, т. е., чем больше величина валовой прибыли компаний, тем больше ее выручка.

В ходе Регрессионного анализа Мы получили уравнение регрессии, в котором выражена зависимость величины выручки компаний от величины валовой прибыли.

Для этого мы произвели некоторые расчеты, с последующим их занесением в таблицу.

Чтобы уравнение регрессии с линейной зависимостью приняло должный вид, мы оценили параметры уравнения = 1,215; = 2537,99 и подставили их.

Итак, уравнение регрессии, после всех наших расчетов приняло вид y =

И в завершении всего, мы смогли определить теоретические данные объемов валовой прибыли (yI), подставляя в уравнение связи фактические данные выручки(XI).

Конечным результатом функционирования экономики любой страны является производство материальных благ (продуктов) и оказание материальных и нематериальных услуг.

Система национальных счетов (СНС) представляет собой систему взаимосвязанных статистических показателей, характеризующих макроэкономические процессы. Методология СНС определяет границы экономического производства, факторы, образующие стоимость, счета и макроэкономические показатели, в обобщенном виде характеризующие потоки товаров, услуг и доходов; все активы и пассивы хозяйствующих субъектов; все аспекты экономического процесса и его результаты. Это позволяет считать СНС самой развитой информационной системой в мире, представляющей характеристику экономических процессов на макроуровне, увязку с важнейшими показателями экономической статистики.

Валовой внутренний продукт (ВВП) -- это результат производственной деятельности на экономической территории данной страны, т. е. это результат деятельности как резидентов, так и нерезидентов. Это стоимость произведенных товаров и услуг, и поэтому промежуточные товары и услуги в него не включаются.

Валовой национальный продукт - это результат деятельности резидентов страны независимо от того, произведен он на экономической территории этой страны или за ее пределами.

ВВП может быть исчислен тремя методами: производственным, распределительным и методом конечного использования.

ВВП, исчисленный производственным методом, отражает вклад каждого сектора экономики и отдельных их субъектов в создание единого макроэкономического результата. Таким образом, в этом случае, анализируя ВВП, можно последить его производственную структуру, а также налоговую структуру экономики.

Расчет ВВП производственным методом предполагает суммирование валовой добавленной стоимости, созданной во всех секторах экономики, и чистых налогов (Н-С), то есть разницы между суммами налогов и субсидий на продукты и услуги, включая импортные.

ВВП, рассчитанный методом конечного использования доходов, представляет собой сумму расходов всех экономических секторов на конечное потребление (КП) (нефинансовые предприятия, финансовые учреждения, государственные учреждения, некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства, домашние хозяйства), валового накопления (ВН) и чистого экспорта товаров и услуг, который представляет разницу между экспортом и импортом (Э - И), плюс статистическое расхождение между произведенным и использованным валовым внутренним продуктом.

Формирование валового внутреннего продукта по источникам доходов отражает первичные доходы, получаемые единицами, непосредственно участвующими в производстве, а также органами государственного управления (организациями бюджетной сферы) и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Таким образом, изучение теоретических аспектов статистики результатов экономической деятельности и решение практических задач по данной теме позволяет легче усвоить определенные знания и приобрести необходимые навыки и опыт в изучении предмета социально-экономической статистики.

Похожие статьи




Заключение - Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности

Предыдущая | Следующая