Корреляционно-регрессионный анализ - Статистическое изучение ВВП Российской Федерации

Для изучения связи в динамических рядах применяется корреляционный анализ. Корреляционный анализ позволяет:

    1. Изменить тесноту связи между варьирующими признаками. 2. Определить неизменные причинные связи. 3. Позволяет оценить факторы, оказывающие максимальное влияние на результативные признаки.

Среди взаимосвязанных признаков одни могут рассматриваться как определенные факторы, влияющие на изменение других, а вторые - как следствие, результат влияния первых. Соответственно, первые называются факторными, а вторые - результативными.

На основе прил. C рассчитаем тесноту связи между количеством импорта (Y) от экспорта РФ (X)

Методология статистического прогнозирования предполагает построение и испытание многих моделей для каждого временного ряда, их сравнение на основе статистических критериев и отбор наилучших из них для прогнозирования.

Наиболее известны и широко применяются трендовые методы прогнозирования. При использовании трендовых моделей в прогнозировании обычно предполагается, что основные факторы и тенденции прошлого периода сохранятся на период прогноза или что можно обосновать и учесть направление их в перспективе.

Изобразим на рисунке 2 прогноз импорта РФ от экспорта с помощью линии тренда:

прогноз импорта от экспорта рф

Рисунок 2 - Прогноз импорта от экспорта РФ

По рисунку видно, что в 2016 году произошло резко понижение импорта, но после он стал также резко подниматься.

Так как а1 > 0, то существует положительная связь, и увеличение Х на единицу повлечет увеличение У в среднем на 39 842 млн. долларов США.

Значение коэффициента корреляции, равное 0,632 лежит в промежутке от 0,3 - 0,7 . Следовательно, связь между двумя исследуемыми признаками - средняя, а также имеет форму линейной зависимости. Следовательно, прогноз возможен.

Проведем прогнозирование количества импорта от экспорта с помощью линии тренда:

Q2016 = 39 842* 6 + 28 222 = 267 274

Таким образом, в 2016 году прогнозируемая величина импорта составит 267 274 млн. долларов США.

Похожие статьи




Корреляционно-регрессионный анализ - Статистическое изучение ВВП Российской Федерации

Предыдущая | Следующая