Выводы о степени дифференциации регионов России и сопоставление со странами Европы, Анализ результатов моделирования в-конвергенции - Исследование межрегиональной и межстрановой дифференциации в Российской Федерации и Евросоюзе

Анализ результатов моделирования в-конвергенции

Во второй главе были описаны результаты построения моделей в-конвергенции для 76 регионов России. Анализ проводился для трех переменных и трех периодов времени - 2000-2005 гг., 2005-2010 гг. и 2010-2013 гг. Проанализируем результаты моделирования по каждой переменной.

Конвергенция реального ВРП на душу населения была подтверждена практически по всех моделях. В модели, построенной по пространственным данным, темп в-конвергенции вырос в период с 2000 года по 2010 год, однако за период 2010-2013 гг. он немного снизился. Значимость отрицательного коэффициента конвергенции ВРП не подтвердилась лишь для самого раннего периода 2000-2005 гг. - и только в данной модели. Оценки коэффициентов, полученные по безусловной панельной модели, в среднем немного выше, чем в кросс-модели, значимы для всех периодов и неизменно растут со временем. Коэффициенты условной модели в-конвергенции в среднем выше, чем для всех остальных спецификаций, значимы и растут с постоянным невысоким темпом. Добавление в панельную модель дополнительных объясняющих переменных повысило оценки коэффициентов конвергенции. В начале двухтысячных ИПЦ, коэффициент миграционного прироста и доля населения младше трудоспособного возраста оказывали значимый и ожидаемый по знаку эффект на темп роста ВПР, однако в период 2010-2013 лишь доходы бюджета значимо влияли на данный показатель.

Анализ межрегиональной дифференциации реального дохода на душу населения также привел к выводам о наличии конвергенции данного фактора для всех временных интервалов. При исследовании пространственных данных незначимым оказался лишь коэффициент для периода 2010-2013 гг. Для всех панельных спецификаций коэффициент в-конвергенции обладает высокой статистической значимостью и довольно быстро растет со временем. Как и в случае ВРП, добавление дополнительных переменных, влияющих на экономический рост, повысило оценки коэффициентов безусловной модели. В период 2000-2010 гг. инвестиции и доходы бюджета оказывали значимое положительное влияние на темп роста реального дохода, в то время как в 2010-2013 гг. значимость данного влияния исчезла. В этот период значимый эффект на рост показателя оказывали численность населения, ИПЦ, коэффициент миграционного прироста, а также доли лиц старше и моложе трудоспособного возраста в общей численности населения.

Коэффициент конвергенции реальной заработной платы значим абсолютно для всех периодов и спецификаций. В случае кросс-моделей конвергенция зарплаты снижается со временем, однако для панельных данных заметен стабильной рост коэффициента. Оценки условной модели, как и в предыдущих случаях, в среднем выше оценок безусловной модели. В периоды 2000-2013 гг. лишь численность населения, ИПЦ и миграция оказывали значимое влияние на темп роста зарплаты, в модели для 2000-2013 гг. значимыми оказались практически все дополнительные объясняющие переменные.

Наконец, динамическая модель по панельным данным, построенная для всего анализируемого периода - с 2000 года по 2013 год - подтвердила присутствие конвергенции для всех трех переменных. Самый высокий темп конвергенции характерен для реального дохода, самый низкий - для ВРП на душу населения. Все дополнительные детерминанты экономического роста значимы для каждой динамической модели. Исключение составляет миграция, которая оказалась незначимой для дохода и зарплаты.

Похожие статьи




Выводы о степени дифференциации регионов России и сопоставление со странами Европы, Анализ результатов моделирования в-конвергенции - Исследование межрегиональной и межстрановой дифференциации в Российской Федерации и Евросоюзе

Предыдущая | Следующая