Подробное описание этапов построения экономико-математических моделей и их основные особенности - Моделирование издержек и прибыли предприятия

Первый этап подразделяется на два шага. На Первом шаге происходит постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. Для этого требуется:

    1) определить сущность проблемы, принимаемые предпосылки и допущения; 2) выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта, процесса или явления; 3) изучить структуру и взаимосвязь элементов моделируемого объекта, процесса или явления; 4) сформулировать гипотезы, объясняющие поведение и развитие моделируемого объекта, процесса или явления.

На Втором шаге происходит формализация изучаемой экономической проблемы, которая включает в себя:

    1) стремление построить модель, относящуюся к хорошо изученному классу математических моделей, которая должна привести к некоторому упрощению исходных предпосылок, не искажающему основных черт моделируемого объекта(однако следует учесть, что иногда возникает такая ситуация, когда формализация проблемы приводит к неизвестной ранее математической структуре); 2) уточнение перечня экзогенных и эндогенных параметров (Экзогенные параметры (переменные)-это величины, которые могут быть заданы вне модели или известны заранее; Эндогенные параметры (переменные)-это величины, которые не могут быть заданы извне и которые нужно определить в ходе расчетов по модели); 3) введение обозначения для экзогенных и эндогенных параметров; 4) описание взаимосвязи между эндогенными параметрами в виде математических зависимостей (уравнений, неравенств, функций и т. п.).

Второй этап подразделяется на три шага. На Первом шаге проводится аналитическое исследование изучаемой модели, то есть математическими методами выявляются общие свойства модели и ее решений. В частности, решаются следующие задачи:

    1) доказательство существования хотя бы одного решения сформулированной задачи; 2) определение количества решений; 3) выявление структуры множества решений; 4) диапазон изменения параметров модели и другие.

Второй шаг состоит в подготовке исходной информации. Для его реализации требуется:

    1) сформировать общие принципы отбора данных для использования в данной экономико-математической модели; 2) осуществить сбор данных; 3) провести первичную обработку собранных данных для использования в модели.

Третий шаг представляет собой численное решение моделируемой экономической проблемы. Он включает в себя:

    1) разработку алгоритмов численного исследования и подготовку программ для ЭВМ; 2) непосредственное проведение расчетов (модельный эксперимент).

Для многих моделей численное решение является единственно возможным способом исследования.

На Третьем этапе Проверяется правильность и полнота результатов моделирования и применимость их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Поэтому в первую очередь необходимо провести верификацию (способ подтверждения с помощью каких-либо процедур правильности структуры) и валидацию (подтверждение на основе представления объективных свидетельств того, что требования, предназначенные для конкретного использования или применения, выполнены) модели по тем свойствам, которые были выбраны в качестве существенных. Если отрицательный ответ, то необходимо вернуться на несколько этапов назад и внимательнее рассмотреть и изменить модель. А в случае положительного ответа полученные результаты разъясняют с экономической точки зрения и используют для анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов.

На Четвертом этапе Происходит совершенствование модели благодаря накоплению новых наблюдений и дальнейшему развитию теории.

Для вышеперечисленных этапов экономико-математического моделирования характерны прямая и обратная взаимосвязи этапов. Для Прямой взаимосвязи этапов Характерен последовательный переход от этапа к этапу. Обратная взаимосвязь этапов Заключается в возврате к предыдущим этапам при выполнении одного из промежуточных. Наиболее частые причины возврата к предыдущим этапам возникают:

    1) при формализации модели, если выясняется, что исходная постановка задачи или достаточно сложна или противоречива; 2) при подготовке исходной информации, если выясняется, что необходимая информация или отсутствует или затраты на ее подготовку слишком велики; 3) при анализе численных результатов в ходе которого выясняется, что полученные результаты не соответствуют реальному процессу.

Во всех перечисленных случаях необходима корректировка математической модели и уточнение постановки исходной задачи.

Любую экономико-математическую модель можно считать не полной, поскольку она учитывает только наиболее существенные факторы функционирования реального экономического объекта. Влияние незначительного фактора в отдельности мало, однако совокупность всех этих незначительных факторов может привести к существенному отклонению в поведении объекта.

Похожие статьи




Подробное описание этапов построения экономико-математических моделей и их основные особенности - Моделирование издержек и прибыли предприятия

Предыдущая | Следующая