Регрессионный анализ влияния экономических и неэкономических факторов на международную миграцию стран ОЭСР - Миграция населения
Далее, проанализируем страны ОЭСР за временной промежуток 2000-2012гг.
Организация экономического сотрудничества и развития - международная экономическая организация развитых стран, признающих принципы представительной демократии и свободной рыночной экономики.
Информационно статистическую базу исследования составили базы данных OECD.
Мною было выбрано пять независимых предикторов, оказывающих влияние на приток в страну мигрантов:
ВВП на душу населения;
Количество жителей;
Объем собранных налогов;
Уровень минимальной зарплаты;
Уровень загрязненности воздуха.
По предложенным экспериментальным данным, представляющим собою макроэкономические показатели ОЭСР, т. е. случайной выборке объема n - построить математическую модель зависимости случайной величины Y от случайных величин X1, X2,Х3,X4 и X5. Построение и оценку качества математической модели экономического роста вести в следующей последовательности:
В таблице 5. приведены годовые данные об объеме притока мигрантов, валовом внутреннем продукте, объеме выплаченных налогов, количестве жителей, уровне минимальной зарплаты и загрязненности воздуха оксидами серы ОЭСР на период с 2000 по 2012 годы. На рисунках 1-7 представлена динамика показателей стран ОЭСР за 2000-2012 гг.
Рисунок 1. График притока мигрантов в страны OЭСР в 2000-2012гг
Рисунок 2. График валового внутреннего продукта стран OЭСР в 2000-2012 гг
Рисунок 3. График изменения загрязненности воздуха оксидами серы стран OЭСР в 2000-2012гг
Рисунок 4. График изменения минимальной заработной платы в OЭСР в 2000-2012 гг.
Рисунок 5. График изменения налоговых поступлений OЭСР в 2000-2012гг.
Рисунок 6 . График изменения количества жителей OЭСР в 2000-2012
Гг.
Рисунок 7. График кумулятивной функции распределения объема притока мигрантов OЭСР
Создадим файл с исходными данными в среде Microsoft Excel. Затем осуществим импорт данных в Eviews.
Для проведения дальнейшего регрессионного анализа необходимо проверить собранные данные на существование явных и неявных ошибок, обратить внимание на статистические данные для каждого регрессора, выявить наличие выбросов.
Для выявления ошибок, связанных с неопределенностью данных, можно рассмотреть каждую переменную в отдельности. Также, для того, чтобы выявить различного рода явные и неявные ошибки, можно воспользоваться статистическими данными.
Проанализируем описательную статистику (таблица 6):
Статистические данные могут предоставить информацию о среднем, максимальном и минимальном значениях каждой переменной, о медиане, стандартном отклонении.
Данные по максимальным и минимальным значениям переменных адекватны и соответствуют тем, что были взяты из официального источника.
Можно заметить, что в среднем приток мигрантов страны OЭСР в 2000-2012 гг. составлял 5 040 632 человек и варьировался от 3 847 724 человек до 5 905 808 человек.
Следующим этапом проверки данных является процесс выявления выбросов - тех значений переменных, которые значительно отличаются от среднего значения. Для этого необходимо рассмотреть диаграммы каждой переменной в отдельности. ( Рисунок 8, 9,10,11,12,13)
Как видно из всех представленных гистограмм, имеются значения, подозрительные на выбросы. Однако мы не можем считать их выбросами, т. к. данные значения соответствуют действительным, взятым из официального источника.
Далее исследуем степень корреляционной зависимости между переменными. Для этого построим корреляционную матрицу. Корреляционная матрица приведена в таблице 7.
Таблица 7 - Корреляционная матрица
OECD_AIR_POLUTANTS |
OECD_GDP |
OECD_INFLOWS_OF_FOREIGN_POPULATION |
OECD_MINIMAL_WAGE |
OECD_POPULATION |
OECD_TAX | |
OECD_AIR_POLUTANTS |
1 |
-0.93223 |
-0.66077 |
-0.93678 |
-0.95952 |
-0.85770 |
OECD_GDP |
-0.93223 |
1 |
0.86360 |
0.97309 |
0.98634 |
0.98025 |
OECD_INFLOWS_OF_FOREIGN_POPULATION |
-0.66077 |
0.86360 |
1 |
0.82650 |
0.80388 |
0.90866 |
OECD_MINIMAL_WAGE |
-0.93678 |
0.97309 |
0.82650 |
1 |
0.99012 |
0.93641 |
OECD_POPULATION |
-0.95952 |
0.98634 |
0.80388 |
0.99012 |
1 |
0.94687 |
OECD_TAX |
-0.85770 |
0.98025 |
0.90866 |
0.93641 |
0.94687 |
1 |
Как видно в корреляционной таблице, объем притока мигрантов в ОЭСР в высокой степени зависит от валового внутреннего продукта ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,86360), от уровня минимальной оплаты труда (коэффициент корреляции - 0,82650), от количества жителей (коэффициент корреляции - 0,80388), от объема собранных налогов (коэффициент корреляции - 0,890866).
Между уровнем загрязненности воздуха оксидами серы и уровнем притока мигрантов существует довольно слабая обратная корреляция (коэффициент корреляции равен - 0,66077).
Наблюдается прямая зависимость между объемом валового внутреннего продукта и уровнем минимальной зарплаты ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,97309); между объемом валового внутреннего продукта и количеством жителей ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,98634); между объемом валового внутреннего продукта и объемом собранных налогов ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,98025).
Наблюдается обратная корреляционная зависимость между объемом валового внутреннего продукта ОЭСР и уровнем загрязненности воздуха оксидами серы (коэффициент корреляции между ними равен - 0,93223).
Построим многофакторную регрессионную модель, в которой зависимая переменная - Y inflows of foreign population by nationality.
Определим коэффициенты уравнения регрессии.
Y = b0 + b1-X1 + b2-X2+ b3-X3 + b4-X4 + b5-X5
Результаты множественной регрессии в численном виде представлены в табл. 8.
Таблица 8 - Результаты множественной регрессии
Dependent Variable: OECD_INFLOWS_OF_FOREIGN_POPULATION | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 05/23/15 Time: 22:17 | ||||
Sample: 2000 2012 | ||||
Included observations: 13 | ||||
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
T-Statistic |
Prob. |
OECD_AIR_POLUTANTS |
0.071244 |
0.048228 |
1.477237 |
0.1831 |
OECD_GDP |
0.254109 |
0.137438 |
1.848904 |
0.1069 |
OECD_MINIMAL_WAGE |
1.202399 |
0.568643 |
2.114505 |
0.0723 |
OECD_POPULATION |
-4.88E-05 |
2.57 E-05 |
-1.903956 |
0.0986 |
OECD_TAX |
1.10 E-05 |
0.000203 |
0.054077 |
0.9584 |
C |
37618.18 |
24289.66 |
1.548733 |
0.1654 |
R-squared |
0.942549 |
Mean dependent var |
5040.632 | |
Adjusted R-squared |
0.901512 |
S. D. dependent var |
640.1033 | |
S. E. of regression |
200.8821 |
Akaike info criterion |
13.74735 | |
Sum squared resid |
282475.2 |
Schwarz criterion |
14.00810 | |
Log likelihood |
-83.35778 |
F-statistic |
22.96852 | |
Durbin-Watson stat |
2.281416 |
Prob(F-statistic) |
0.000329 |
Как следует из данных, полученных с помощью Eviews методом наименьших квадратов, полученная многофакторная модель будет иметь вид:
OECD_INFLOWS_OF_FOREIGN_ = 0.07124369413*OECD_AIR_POLUTANTS + 0.2541090876*OECD_GDP + 1.202398913*OECD_MINIMAL_WAGE - 4.884882547e-005*OECD_POPULATION + 1.099339553e-005*OECD_TAX + 37618.18231
Уравнение (1) выражает зависимость объема притока мигрантов в ОЭСР (Y) от уровня загрязненности воздуха оксидами серы (Х1), валового внутреннего продукта (Х2), минимальной заработной платы (Х3), от количества жителей (Х4) и собранных налогов (Х5). Коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других. В нашем случае объем притока мигрантов в ОЭСР увеличивается на 0.07124369413 ед. при увеличении загрязненности воздуха оксидами серы на 1 единицу при неизменности остальных показателей; приток мигрантов в ОЭСР увеличивается на 0.2541090876 ед. при увеличении валового внутреннего продукта ОЭСР на 1 единицу при неизменности остальных показателей; приток мигрантов в ОЭСР увеличивается на 1.202398913 единицу при увеличении минимальной зарплаты на 1 единицу при неизменности всех остальных показателей в уравнении.
Случайное отклонение для коэффициента при переменной Х1 составляет 1,47; при переменной Х2 - 1,84; для переменной X3 - 2,11; при переменной Х4 составляет -1,90; при переменной Х5 - 0,05; для свободного члена - 1,54.
Коэффициент детерминации R-square = 0,942;
Скорректированный на потерю степеней свободы коэффициент множественной детерминации Adjusted R2 = 0,901;
Критерий Фишера F = 22,96;
Проверим наличие автокорреляции, используя тест Бреуша-Годфри. Тест основан на следующей идее: если имеется корреляция между соседними наблюдениями, то естественно ожидать, что в уравнении
, t = 1,..., n
(где et -- остатки регрессии, полученные обычным методом наименьших квадратов), коэффициент с окажется значимо отличающимся от нуля.
Результаты теста представлены в таблице 9.
Результаты теста Бреуша-Годфрея говорят о наличии в модели автокорреляции первого и второго порядка. Мы можем ориентироваться на значения Р-вероятностей для коэффициентов лагов остатков во вспомогательной модели, которые так же указываются на их значимость, следовательно наличие в модели серийно корреляции, которую необходимо скорректировать. В нашем случае коэффициент при RESID(-1) и RESID (-2) являются значимым. Это подтверждает наличие автокорреляций корреляции 1-го и 2-го порядка.
Установим наличие (отсутствие) гетероскедастичности случайных отклонений модели.
Проверим наличие гетероскедастичности.
В таблице 10 видно, что вероятность ошибки первого рода равна 0,0536, больше, чем 0,05. Гетероскедастичность присутствует.
Выводы:
Полученная многофакторная модель будет иметь вид:
OECD_INFLOWS_OF_FOREIGN_ = 0.07124369413*OECD_AIR_POLUTANTS + 0.2541090876*OECD_GDP + 1.202398913*OECD_MINIMAL_WAGE - 4.884882547e-005*OECD_POPULATION + 1.099339553e-005*OECD_TAX + 37618.18231
Объем притока мигрантов в ОЭСР в высокой степени зависит от валового внутреннего продукта ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,86360), от уровня минимальной оплаты труда (коэффициент корреляции - 0,82650), от количества жителей (коэффициент корреляции - 0,80388), от объема собранных налогов (коэффициент корреляции - 0,890866).
Между уровнем загрязненности воздуха оксидами серы и уровнем притока мигрантов существует довольно слабая обратная корреляция (коэффициент корреляции равен - 0,66077).
Наблюдается прямая зависимость между объемом валового внутреннего продукта и уровнем минимальной зарплаты ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,97309); между объемом валового внутреннего продукта и количеством жителей ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,98634); между объемом валового внутреннего продукта и объемом собранных налогов ОЭСР (коэффициент корреляции между ними равен 0,98025).
Наблюдается обратная корреляционная зависимость между объемом валового внутреннего продукта ОЭСР и уровнем загрязненности воздуха оксидами серы (коэффициент корреляции между ними равен - 0,93223).
Построенное уравнение регрессии имеет следующие недостатки: присутствует автокорреляция остатков случайных отклонений и отсутствует значимость коэффициентов. Для использования данной модели необходимо скорректировать автокорреляцию случайных отклонений.
Таким образом, в исследовании проверены и подтверждены на эмпирических данных основные причины, побуждающие людей совершать международные перемещения. Однако некоторые исследовательские вопросы остаются открытыми, они требуют другого типа данных, другого набора переменных и другого методологического похода, над которым необходимо работать в дальнейшем. Поскольку комплексное понимание миграционных процессов принципиально для осознания и понимания не только основ поведения человека, но и теории миграции в целом.
Похожие статьи
-
Основываясь на приведенных выше теориях миграции, проведем исследование, а именно выявление зависимости между объемом притока мигрантов в страны и...
-
Как уже было отмечено ранее, согласно классическим теориям миграции, на международную миграцию в большей степени влияют экономические факторы, данные...
-
Динамика численности населения сельских муниципальных образований Алтайского края В соответствии со статьей 2 Федерального закона от 6 октября 2003 года...
-
Гендерный аспект международной миграции - Миграция населения
Гендерные аспекты являются важнейшими современными направлениями изучения миграционной теории. Поскольку до конца двадцатого века миграционное движение...
-
Теоретические концепции, объясняющие причины международной миграции - Миграция населения
Миграция - это достаточно сложный, многоуровневый процесс, который неразрывно связан со всеми аспектами общественной жизни. Данный феномен является одним...
-
Снижение численности населения, как за счет естественной убыли, так и за счет миграционного оттока способствует изменению половозрастного состава как...
-
Летом 2014 - зимой 2015 года было проведено анкетирование жителей сельских населенных пунктов четырех районов Алтайского края. Целью исследования был...
-
Согласно оценкам экспертов, в 1990 году в Казахстане в сложном материальном положении находилось не менее 10% населения. Специфический фактор обнищания...
-
Понятие международной миграции, ее виды и формы Многоаспектность и многоплановость миграции обусловливают различные определения и трактовки понятия...
-
Потенциал загрязнения атмосферы - Анализ потенциала загрязнения атмосферы
Климатологические исследования загрязнения воздуха городов развиваются по двум направлениям. Первое направление связано с непосредственными наблюдениями...
-
Корреляционно-регрессионный анализ данных - Геоинформатика
Изучение зависимостей между показателями инженерно-геологических свойств грунтов и выделение наиболее важных из них необходимо для правильной...
-
Увеличение масштабов загрязнения атмосферы требуют быстрых и эффективных способов защиты ее от загрязнения, а также способов предупреждения вредного...
-
Человек, выполняющий производственную работу, находится под сложным влиянием условий рабочей среды, которые можно разделить на две группы: А) физические...
-
Анализ воспроизводства населения - Демография Челябинской области
Охарактеризуем режим воспроизводства населения. Рассчитаем брутто - и нетто-коэффициенты воспроизводства. Рождаемость в России не достигает уровня,...
-
Введение - Статистический анализ состава населения России по различным признакам
Анализ состава населения - важнейшая задача статистика. С помощью данного анализа исчисляются различные статистические особенности, изучаются тенденции в...
-
Анализ смертности населения - Демография Челябинской области
Исследуем смертность в субъекте. Рассмотрим повозрастные коэффициенты смертности. Произведем стандартизацию коэффициентов смертности. Построим таблицы...
-
За всю историю человеческого существования миграция является ее неотъемлемым атрибутом. Именно благодаря миграции произошло расселение человека по нашей...
-
Помимо федеральных и региональных законодательных актов, регламентирующих административно-территориальное устройство муниципалитетов, на динамику...
-
Введение - Сельское население Алтайского края в 2000-е гг.: динамика и факторы влияния
Алтайский край представляет собой регион в 44% населения края относится к сельскому (по данным на начало 2015 года), в то время как для России в целом...
-
Первые сведения о различиях в смертности городского и сельского населения мы встречаем у М. П Птухи [46], который цитирует статью, опубликованную в...
-
Социологические подходы к изучению сельского населения и сельской местности В литературе имеется множество работ, посвященных определению понятия "село"....
-
Смертность и фактор старения населения - Типы воспроизводства и миграции населения Украины
Фактор старения населения Украины - это еще одна проблема, ранее свойственная лишь развитым странам. Исследователи говорят сегодня о "геронтологической...
-
Расчет прогнозной модели на перспективу 5 лет На первом этапе анализа на основе однофакторной линейной модели необходимо составить прогноз по объему...
-
Анализ современного состояния использования природных ресурсов в мировой экономике Современный этап развития мирового хозяйства отличается возрастающими...
-
Санитарные требования - Анализ разработки Комсомольского газового месторождения
На газодобывающем предприятии работы часто проводятся на открытом воздухе, поэтому они связаны с воздействием на работающих различных метеорологических...
-
Проведение ГРП требует применения специальных жидкостей, закачиваемых при больших скоростях и давлениях для создания системы трещин. При кислотном ГРП...
-
Комплексный показатель неоднородности отражает расчлененность и глинистость пласта, а, следовательно, и коллекторские свойства (пористость, проницаемость...
-
Геологическая модель базируется на использовании всей имеющейся по месторождению сейсмической, геофизической, промысловой, петрофизической информации, а...
-
Семейная структура населения - Брак и семья как объекты демографического анализа
Семейная структура населения - это распределение населения по значениям характеристических признаков, выражающих отношение индивида к социальному...
-
Япония в международных экономических отношениях - Экономика Японии
В результате быстрого экономического развития Япония заняла одно из ведущих мест в международных экономических отношениях. В начале 90-х годов она вышла...
-
Миграция рабочей силы - Миграция населения
Международный рынок труда существует в форме трудовой миграции. Численность мигрирующего населения в середине 90х годов превышает 100 млн. человек....
-
Заключение - Статистический анализ состава населения России по различным признакам
Таким образом, было проведено исследование довольно актуальной на сегодняшний день темы. Как не сейчас анализ состава и структуры населения очень важен...
-
Анализ половозрастного состава и структуры населения Государство проводит перепись населения, для того чтобы ставить перед собой необходимые задачи для...
-
Основным источником сведений о численности и составе населения является перепись населения. Она дает наиболее полную и точную информацию о составе...
-
Обеспечение безопасности работающих Основные опасности и вредные факторы при эксплуатации газовых месторождений Условия труда работников на предприятии...
-
Проблема перенаселения стран мира - Численность населения мира и регионов, ее динамика
Вопросы роста народонаселения всегда волновали человечество. На сегодняшний день главная проблема, стоящая перед наукой демография, да и перед всем...
-
Модель разработки условного нефтяного месторождения В настоящее время основная часть месторождений континентального шельфа Арктики еще не готова к...
-
Проблема миграции в контексте теории П. Бурье - Миграция населения
Мы видим, что проблема миграции на самом деле состоит из комплекса неразрывно связанных проблем, имеющих политические, экономические, антропологические,...
-
Изменение численности населения Украины Анализируя динамику демографических процессов на Украине необходимо учитывать такие важные показатели, как: общее...
-
Федеральный закон № 131 и его влияние на административно-территориальные преобразования Попытки административного влияния на формирование численности и...
Регрессионный анализ влияния экономических и неэкономических факторов на международную миграцию стран ОЭСР - Миграция населения