Регрессионный анализ выявления зависимости между объемом притока мигрантов в страны и экономическими и неэкономическими факторами - Миграция населения

Основываясь на приведенных выше теориях миграции, проведем исследование, а именно выявление зависимости между объемом притока мигрантов в страны и экономическими и неэкономическими факторами.

Первоначально, исследуем все страны, представленные в статистической базе The World Bank, в общем за 2014г.

Информационно статистическую базу исследования составили базы данных The World Bank, UN International Migration, World Values Survey, The Heritage Foundation, CIA Factbook, Transparency International.

При проведении эконометрического анализа будет использоваться компьютерная программа Eviews.

В основе модели формирования миграции лежало 144наблюдения, однако ввиду отсутствия некоторых данных, принято сократить количество наблюдений до 125 (стран). Данные по максимальным и минимальным значениям переменных адекватны и соответствуют тем, что были взяты из официального источника.

Можно заметить, что в среднем доля мигрантов в общей численности населения составляет 9,72 и варьируется в значениях от 0,10 до 83,70.

При рассмотрении матрицы парной корреляции, выявляем с помощью следующий характер связи между переменными.

Исследуемая переменная In_migrant stock - доля мигрантов в общей численности населения коррелирует со следующими переменными: GDP_PPP, Happy_index, Income_Tax Rate, Tax_Burden. Между некоторыми переменными возникла мультиколленеарность (corr>0,8), поэтому в модели оставим только некоторые из этих переменных

Invest_Fr и Finan_ Fr

Income_Tax Rate и Fiscal_Freedom

Prop_Rights и Freed_Corr

Gov't _Expend и Gov_Spend

Однако попробуем построить логарифмическую модель, включая все переменные. ( Таблица 1)

В результате построения логарифмической модели, видим, что регрессия в целом значима Prob(F-stat) = 0.000000, но значимы на 5% уровне значимости только две переменные.

Таким образом, предположения о том, что на приток мигрантов в страну влияют перечисленные ниже факторы не оправдались:

Права собственности

Свобода от коррупции

Фискальная свобода

Свобода труда

Финансовая свобода

Свобода инвестиций

К сожалению, выявить каким образом приток мигрантов связан с данными факторами не удалось из - за отсутствия взаимосвязи между переменными в регрессии.

Таким образом, лучшей является линейная модель регрессии. ( Таблица 2)

Prob(F-stat) = 0.00, значит регрессия в целом значима и вариация регрессоров объясняет вариацию исследуемой переменной In_migrant stock.

Тем не менее, необходимо провести тест White на гетероскедастичность (no cross) (Таблица 3).

Нулевая гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отклоняется на любом уровне значимости. Следовательно, оценки коэффициентов смещены. Для коррекции необходимо пересчитать стандартные ошибки с помощью поправки Уайта.

После поправок Уайта стандартные ошибки посчитаны верно, новые стандартные ошибки не повлияли на значимость коэффициентов.

Воспользуемся тестом Вальда (Таблица 4) , чтобы проверить гипотезу, а именно: одинаково ли влияют на показатель In_migrant stock следующие объясняющие переменные: GDP_PPP и Happy_index. F-statistic= 0.02<0.05, следовательно мы отклоняем гипотезу о равенстве влияния этих показателей. Делаем вывод, что они по-разному влияют на регрессию.

Проверка модели на наличие автокорреляции не требуется. Так как отсутствует временной ряд (нет зависимости от времени). В работе наблюдаются пространственные переменные.

Интерпретация коэффициентов. В результате пошагового отбора моделей мы видим следующие результаты

Зависимая переменная:

In_migrant stock

Доля мигрантов в общей численности населения

Коэффициент

GDP_PPP - ВВП на душу населения в стране, доллар США
    0.16 ** (0.05)

Happy_index - Индекс счастья населения
    0.18 ** (0.08)

Income_Tax Rate - ставка подоходного налога в % от ВВП
    -0.24** (0.06)

Tax_Burden - налоговое бремя, % от ВВП
    -0.37 ** (0.08)

Результаты можно интерпретировать следующим образом:

Переменная GDP_PPP ( коэф. 0.16)- при увеличении значения ВВП на душу населения на один доллар США, количество мигрантов увеличится на 0.16 в среднем при прочих равных условиях

Переменная HAPPY_INDEX( коэф. 0.18)- при увеличении Индекса счастья населения доля мигрантов увеличится в среднем на 0.18

Переменная TAX_BURDEN ( коэф. - 0.37)- при увеличении % налогового бремени, доля мигрантов в стране снизится в среднем на 0.37

Переменная INCOME_TAX_RATE(коэф. - 0.24)- при увеличении % ставки подоходного налога на 0.24, доля мигрантов снизится в среднем на 0.24

Результаты оказались неожиданными, больше всего на международное перемещение людей оказывает Индекс счастья населения, т. е удовлетворенность людей жизнью в стране.

Таким образом, в основе модели формирования миграции лежало 144 наблюдения, однако ввиду отсутствия некоторых данных, наблюдения было принято сократить до125. В целом выборка охватывает достаточное количество наблюдений для построения регрессии. При проведении исследования, было выявлено, что на международную миграцию влияют такие факторы как ВВП на душу населения, налоговое бремя, ставка подоходного налога и Индекс счастья населения. Также, неожиданным оказался результат, что больше всего на международную миграцию влияет неэкономический фактор, а именно Индекс счастья населения.

Изначально, в исследовании предполагалось проанализировать более широкий спектр факторов, влияющих на международную миграцию, таких как: инфляция, безработица, уровень экономической свободы, социальные расходы государства на здравоохранение и образование. Однако, по неясным причинам, между переменными не оказалось зависимости, поэтому данные переменные из исследования пришлось исключить. Тем не менее, некоторые предположения, относительно того, что на международное перемещение людей оказывают такие факторы как: ВВП на душу населения, Индекс счастья населения, налоговое бремя и ставка подоходного налога, оправдались и подтвердились.

Похожие статьи




Регрессионный анализ выявления зависимости между объемом притока мигрантов в страны и экономическими и неэкономическими факторами - Миграция населения

Предыдущая | Следующая