Литература - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений

Финн В. К. Интеллектуальные информационные системы. //Итоги науки и техники. Сер. Информатика. Т. 15. М.: ВИНИТИ. 1991.

Финн В. К. Об особенностях ДСМ-метода как средства интеллектуального анализа данных. //Научно-техническая информация, сер. 2. № 5. 2001, с. 1 - 4.

Чечкин А. В. Математическая информатика. М.: Наука. 1991.

Пороскун В. И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. Принятие решений в условиях неопределенности и риска в задачах оценки нефтегазовых месторождений. //Экономика и управление нефтегазовой промышленности. № 8. 1995, с. 17- 20.

Пороскун В. И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И., Аракелян В. А. Система поддержки принятия решений в задачах стоимостной оценки нефтегазовых месторождений СППР OIL. М.: Геоинформмарк. 1996.

Пороскун В. И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. СППР для стоимостной оценки нефтегазовых объектов на ранней стадии их изученности. //Научно-техническая информация, сер. 2. № 3. 1998, с. 46 - 51.

Пороскун В. И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. Вероятностная оценка запасов на начальных стадиях изучения залежей нефти и газа. //Геология нефти и газа. Вып. 5 - 6. 1999, с. 59 - 63.

Пороскун В. И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. База моделей системы поддержки экспертных решений для прогноза перспективности нефтегазовых объектов на ранних стадиях изученности. //Искусственный интеллект. № 2. 2000, с. 432 - 436-.

Пороскун В. И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. Экспертные модели прогнозных оценок подготовки и освоения запасов нефти. //Тезисы международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации". Симферополь. Таврический национальный университет. 2002, с. 143.

Пороскун В. И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. Экспертные модели прогнозных оценок подготовки и освоения запасов нефти. //Искусственный интеллект. № 2. 2002, с. 540 - 546-.

Орлов А. И. Доклад на семинаре "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. //Заводская лаборатория. Т. 56, № 7. 1990, с. 86 - 88.

Орлов А. И. Экспертные оценки. //Заводская лаборатория. Т.62, № 1. 1996, с. 541- 60.

Колмогоров А. Н. "Вероятность". //Математическая энциклопедия. Т.1. М.: Советская энциклопедия. 1977.

Ларичев О. И., Петровский А. Б. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития. //Итоги науки и техники. Сер. "Техническая кибернетика". Т.21, с. 131 - 164. М.: ВИНИТИ. 1987.

Петровский А. Б. Компьютерная поддержка принятия решений: современное состояние и перспективы развития. //Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1996, с. 146 - 178. М.: Эдиториал УРСС. 1996.

Pawlak Z. Some remarks about rough sets. //ICS PAS Rep. No 456. Warszawa. 1982.

Pawlak Z. Rough Sets and Fuzzy Sets. Warsaw: Pol. Acad. of Sciences. 1984.

Нариньяни А. С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний. //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. № 5. 1986, с. 3 - 28.

Нариньяни А. С. Не-факторы и естественный прагматизм: что представляют интервалы. //Интервальные вычисления. № 4(6). 1992, с. 42 - 46.

Кулик В. Т. Небулярные множества. //Промышленная кибернетика. № 1. 1971, с. 3 - 14.

Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука. 1986.

Кофман А., Хил Алуха Х. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями. Минск: Вышэйшая школа. 1992.

Рыжов А. П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог-МГУ. 1998.

Золотухин А. Б. Начальные и извлекаемые запасы нефти и газа. //Процесс принятия управленческих решений на основе экономического анализа работ по поискам и разведке нефти и газа. М.: ВНИИОЭНГ. 2001.

Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во ТГУ. 2000.

Алтунин А. Е., Чуклеев С. Н., Семухин М. В. Применение теории нечеткости для идентификации параметров в АСУ ВПО "Тюменгазпром". //Проблемы нефти и газа Тюмени. Вып.58. 1983, с. 57 - 59.

Кирсанов А. И., Семухин М. В., Адлер В. В. Подсчет запасов газа с использованием теории нечетких множеств. //В сб. "Петрофизическое обеспечение подсчета запасов нефти и газа". Тюмень: 1989, с. 96 - 105.

Калмыков С. А., Шокин Ю. И., Юлдашев З. Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука. 1986.

Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат. 1991.

Кибзун А. И., Кузнецов Е. А. Оптимальное управление портфелем ценных бумаг. //Автоматика и телемеханика. Вып. 9. 2001, с. 101 - 113.

Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. М.: Мир. 1990.

Кузнецов В. П. Интервальные статистические модели. М.: Радио и связь. 1991.

Аркин В. И., Смоляк С. А. О структуре критериев оптимальности в условиях неопределенности. //Вероятностные проблемы управления и математическая экономика. М.: ЦЭМИ РАН. 1985, с. 3 - 28.

Смоляк С. А. Оценка эффективности проектов в условиях нечеткой вероятностной неопределенности. //Экономика и математические методы. Т. 37, № 1. 2001, с. 3 - 17.

Бачкаи Т., Месена Д., Мико Д., Сеп Е., Хусти Э. Хозяйственный риск и методы его измерения. М.: Экономика. 1979.

Бессарабов Н. В. Множества уровня как обобщенные интервальные числа. //Управление при наличии расплывчатых категорий. Тезисы VI научного семинара. Пермь: НИИУМС. 1983, с. 21 - 25.

Похожие статьи




Литература - Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений

Предыдущая | Следующая